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两级定位-路径问题的人工蜂群算法
被引量:
4
1
作者
陈久梅
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第1期172-176,共5页
针对城市物流配送系统中的两级定位-路径问题,采用人工蜂群算法对其进行求解,并扩展算法中的选择策略,即在基于适应度选择策略和锦标赛选择策略2种常用策略基础上,提出一种带参数控制的锦标赛选择策略。通过对大、中、小规模算例进行仿...
针对城市物流配送系统中的两级定位-路径问题,采用人工蜂群算法对其进行求解,并扩展算法中的选择策略,即在基于适应度选择策略和锦标赛选择策略2种常用策略基础上,提出一种带参数控制的锦标赛选择策略。通过对大、中、小规模算例进行仿真实验,证明人工蜂群算法能在合理的计算时间内有效求解两级定位-路径问题。其中,采用基于适应度选择策略的人工蜂群算法求解速度较快,采用锦标赛选择策略的人工蜂群算法求解到的最好解质量较高,采用带参数控制的锦标赛选择策略的人工蜂群算法求解得到最差解的质量及解的稳定性较好。
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关键词
两级定位一路径问题
人工蜂群算法
邻域搜索
C-W节约算法
物流配送
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职称材料
题名
两级定位-路径问题的人工蜂群算法
被引量:
4
1
作者
陈久梅
机构
重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室
重庆工商大学商务策划学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第1期172-176,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71101159)
重庆市教委科研基金资助项目(KJ120730)
重庆市高等学校青年骨干教师资助计划基金资助项目(渝教人[2011]65号)
文摘
针对城市物流配送系统中的两级定位-路径问题,采用人工蜂群算法对其进行求解,并扩展算法中的选择策略,即在基于适应度选择策略和锦标赛选择策略2种常用策略基础上,提出一种带参数控制的锦标赛选择策略。通过对大、中、小规模算例进行仿真实验,证明人工蜂群算法能在合理的计算时间内有效求解两级定位-路径问题。其中,采用基于适应度选择策略的人工蜂群算法求解速度较快,采用锦标赛选择策略的人工蜂群算法求解到的最好解质量较高,采用带参数控制的锦标赛选择策略的人工蜂群算法求解得到最差解的质量及解的稳定性较好。
关键词
两级定位一路径问题
人工蜂群算法
邻域搜索
C-W节约算法
物流配送
Keywords
Two-echelon Location-routing Problem(2E-LRP)
Artificial Bee Colony(ABC) algorithm
neighborhood search
C-W savingalgorithm
logistics distribution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两级定位-路径问题的人工蜂群算法
陈久梅
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
4
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