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基于深度特征编码的两级车辆检索方法 被引量:1
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作者 陈光喜 康春生 +1 位作者 黄勇 陈泽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2823-2826,2830,共5页
针对车型种类复杂、车辆品牌繁多导致车型检索困难的问题,提出了基于深度特征编码的两级车辆检索方法。通过对深度卷积网络进行改进,构建适应车辆图像特征提取的深度卷积网络。采用两级检索策略以及相似性度量函数,有效地实现了车型和... 针对车型种类复杂、车辆品牌繁多导致车型检索困难的问题,提出了基于深度特征编码的两级车辆检索方法。通过对深度卷积网络进行改进,构建适应车辆图像特征提取的深度卷积网络。采用两级检索策略以及相似性度量函数,有效地实现了车型和车辆品牌的检索。根据轿车、货车和客车三种车型的检索和车辆品牌的检索实验结果,表明该方法能够有效地提高车辆检索效率。 展开更多
关键词 车辆检索 深度卷积神经网络 特征提取 两级检索策略 相似性度量
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