开关电源输出端的两级滤波器研究

针对开关电源输出滤波器的小型化和低电压纹波要求,给出了两级滤波器的设计方案。以保证环路稳定性为前提,确定第一级和第二级滤波器的截止频率应分别落在开环传递函数的穿越频率之后和之前。第一级滤波器用于衰减开关频率及谐波的频率成份,第二级滤波器用于保证环路稳定性和进行电压纹波抑制,确定了相应的两级滤波器参数,并给出匹配的反馈调节器设计方法。实测结果表明:两级滤波器的体积和输出纹波电压相对于单级滤波器更小。

两级NLMS自适应滤波的仿真与应用研究

从含噪信号中恢复信号是信号处理领域的经典问题,根据自适应线谱增强器的原理,提出了基于两级NLMS自适应滤波器的噪声抵消模型和方法。并通过仿真实验和海上实录船舶辐射噪声识别实验对其进行了验证。仿真实验表明,该方法比基本的NLMS方法更能有效地消除信号中的噪声。对船舶辐射噪声的识别实验表明,当识别环境改变时,该方法仍能保证比较好的识别率,而且比基本的NLMS方法对环境改变更具有适应性。

航空电子车载系统中6kw三相升压功率因数校正整流器EMI滤波器的综合设计方法

电磁干扰(EMI)滤波级的紧凑高效地设计已成为设计高密度功率转换器,特别是航空电子应用中最关键的挑战之一。为了满足监管标准的要求,EMI滤波器的设计需要精确地实现。文章提出了一种不同来源的CM噪声的详细数学模型,并讨论了一种有效降低CM噪声影响的概念。此外,最小化DM过滤级的重量和尺寸一直是设计关注的问题,因为DM级消耗了整个系统的很大一部分重量。提出了一种紧凑的功率密度EMI滤波器拓扑结构,以满足航空电子应用中DO-160F的传导EMI要求。设计的电磁干扰滤波器的实验验证来自传导发射的结果,从一个6千瓦的实验室样机的电磁干扰集成级和三相升压PFC变换器。

基于维纳滤波语音增强算法的改进实现

通过对维纳滤波的介绍,实现了基本维纳滤波效果;利用两级维纳滤波和两级滤波器组滤波方法实现了语音增强,达到了良好的效果。

某型无人机电源滤波系统的设计

针对无人机电源系统对输出电压纹波和噪声的特性要求,设计了以两级LC滤波器为核心的正激电源滤波系统。仿真和实验结果表明,系统输出电压稳定、噪声低、纹波小。该电源系统已投入无人机航磁探测野外实验中,运行可靠、效果良好。

无人机载软件接收机同步方案研究

为确保无人飞机进行稳定的数据传输,该文提出了一种基于部分匹配滤波器和两级FFT的快速同步捕获算法,该算法能在搜索出同步点位置的同时,有效估计载波频偏,且计算复杂度显著下降。在动态环境中,载波多普勒频移变化剧烈,普通接收机跟踪环容易失锁,该文提出了一种基于经验值查表的载波跟踪算法,在锁频环内引入经验值查找表,环路能自适应调整滤波器带宽,任意时刻都能保证高精度跟踪。仿真实验表明,当输入信噪比高于-35dB,载波初始多普勒频偏在±12.8kHz以内,机动载体相对于卫星转发器的径向加速度为5m/s2(等效多普勒频移变化速度为180Hz/s),无人机载软件接收机可以进行稳定的数据传输。

永磁同步电机新型滑模观测器

为减小永磁同步电机低速运行时滑模观测器引起的抖振,提高滑模观测器的抗干扰能力,现设计了一种新型滑模观测器,该新型观测器通过将转子转速的估计值反馈到滑模观测器模型中,进行滑模增益系数的在线调整。

基于多点多维传感器的肢体运动姿态自动检测方法

肢体在运动时,对肢体移动情况的检测结果与实际情况存在较大误差,为此,提出基于多点多维传感器的肢体运动姿态自动检测方法。利用K6D27多元件传感器作为数据采集装置,以肢体的关节为节点,布置多维传感器,并获取肢体在立体空间内的运动数据。借助两级卡尔曼滤波器降低噪声,将移动速度和移动角度作为关键变量,通过典型时间规整实现肢体运动姿态信息的获取。测试结果表明:设计方法对肢体动作姿态的检测准确度达到0.95以上,误差较小,具有较高的可靠性。