基于近似模型的两级集成系统协同优化方法

在两级集成系统协同优化(BLISCO)方法的基础上提出了一种基于近似模型的BLISCO方法,该方法在继承了BLISCO方法优点的同时,具有能够减少设计优化过程中仿真分析和计算次数、平滑设计空间数值噪声、加快收敛速度等优点。通过两个算例,针对子系统存在耦合和不存在耦合两种情况对所提出方法进行了测试,分析结果表明,采用基于近似模型的BLISCO方法可以快速、准确地获得最优解,且综合性能优于原BLICO方法和相关文献所提出的方法。

一种基于两级集成系统合成法的多学科稳健优化方法

针对多学科设计优化中约束存在不确定性的问题,提出了一种稳健优化方法。在该方法中采用区间模型描述不确定性设计变量,约束变化区间的最大值采用遗传算法求得,然后通过选定的满意度水平确定相应的约束值。多学科优化过程依靠两级集成系统合成法实现。通过算例验证了该方法的有效性,对处理多学科不确定性优化设计问题有一定的指导意义。

一种基于线性物理规划和两级集成系统综合方法的多目标多学科优化方法

提出一种高效、直观的方法来解决多目标多学科设计优化问题。在该方法中,设计者首先确定线性物理规划中各目标的偏好类型及偏好值,然后利用ε约束法将多目标问题转换成单目标问题,再采用两级系统集成综合方法进行多学科设计优化,得到不同设计优化方案,最后采用线性物理规划评价各设计方案的优劣并得到最优方案。采用该方法对一个工程实例(减速器模型)进行了优化,从5个设计方案中求得了最优设计方案,最优解中的两个目标函数值都在可容忍区间,从而也验证了该方法的有效性。通过该算例也说明该方法具有很好的工程应用价值。

基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制

由于微电网中分布式电源组成复杂,运行模式多样,孤岛微电网的电压恢复控制面临着不确定性干扰的影响。为此,针对不确定性干扰下微电网的二级电压恢复控制问题,提出了一种基于协同强化学习的微电网分布式两级电压优化控制方法,实现孤岛模式下微电网的电压调节控制。首先构建孤岛微电网分布式一致性协同电压控制算法,并建立李雅普诺夫函数稳定性判定方法。其次根据控制器性能与控制器增益参数的关系,求解孤岛微电网电压控制器增益上界,并根据控制器增益参数上界限制强化学习智能体动作集。随后,采用强化学习算法优化二级控制器增益参数,给出相应的强化学习智能体状态集、协同全局奖励函数。最后在Matlab/Simulink上通过仿真实验验证了所提出的控制方法的有效性和适应性。

专业市场两级分化加深

市场数量的首次下滑,是专业市场集约化发展的重要体现2021年以来,纺织服装专业市场在巨大的发展压力之下,不断创新升级流通方式,从分销体制向共建渠道进化,从工厂店模式向组货选货模式转化,从单打独斗向供应链协同竞争演化,保持了总成交额的基本稳定,实现了小幅逆势上涨,并加速了行业内部结构的优化升级。

BLISCO方法在载人潜水器设计中的应用

结合两级集成系统综合方法(Bi-Level Integrated System Synthesis)和协同优化(Collaborative Optimization)方法的主要特点,提出了一种新的多学科设计优化方法—两级集成系统协同优化方法(Bi-Level Integrated Sys-tem Collaborative Optimization,BLISCO)。它的关键思想是将设计变量分为系统级设计变量和子系统设计变量,并在保留协同优化方法协同机制的同时,用子系统耦合输出响应的加权和代替一致性约束作为子系统优化的目标函数。通过电子封装优化设计问题验证了BLISCO的收敛性、准确性以及鲁棒性。最后,文中将BLISCO方法应用于载人潜水器的多学科设计优化,大大提升了载人潜水器的总体综合性能。

多学科设计优化方法的比较

为了推广多学科设计优化方法在船舶和海洋工程结构设计中的应用,讨论了三种典型的多学科设计优化方法:多学科可行方向法(MDF),协同优化方法(CO),两级系统综合方法(BLISS),并将其应用到齿轮减速箱的设计中;根据计算结果,对上述三种多学科设计优化方法进行了定量的比较和研究,得出BLISS方法最适合齿轮减速箱优化设计的结论。此外,还给出了多学科设计优化方法的选择标准,为多学科设计优化的工程应用提供了一定的指导和帮助。

集成BLISCO和iPMA的多学科可靠性设计优化

为解决传统的基于可靠性的多学科设计优化(RBMDO)由于存在优化过程多层嵌套、多学科分析和可靠性分析反复迭代而导致的低效率问题,提出集成两级集成系统协同优化(BLISCO)策略和改进功能测度法(iPMA)的多学科可靠性设计优化方法。首先,基于序列化思想将多学科可靠性设计优化解耦,避免了每次多学科设计优化(MDO)对完整可靠性分析模型的反复调用与迭代。其次,采用高效的更适合复杂工程组织形式的BLISCO策略进行确定性多学科设计优化,摒弃了协同优化的一致性约束和两级集成系统综合法的复杂分析和近似建模问题,提高了计算效率。然后,基于角度更新策略对功能测度法(PMA)进行改进,采用更新角度替代极限状态函数值进行可靠性分析与判别,减少了多学科可靠性分析次数。最后,结合某机型起落架的缓冲器设计实例对所提方法进行验证,结果表明该方法的计算效率较其他方法分别提高了30.93%和19.97%,验证了方法的有效性,且具有工程实用价值。

基于AGENT架构的结构静动态协同优化方法研究

提出一种机械系统静动态协同优化模式以及本体投影关系 .在此基础上构造了一种基于AGENT架构的结构静动态协同优化设计系统 .该系统由 2个AGENT群体构成 :优化AGENT群体和有限元分析AGENT群体 .其中优化AGENT群体由系统优化、子模型优化和优化管理组成 . 3类AGENT构成星形结构 .有限元AGENT群体采用分布协同的双层结构 .详述了有限元AGENT群体的结构及其协同工作的过程 .最后以液压挖掘机工作装置的结构为例 。

基于BLISS和PMA的多学科可靠性设计优化

针对多学科设计优化(MDO)中考虑不确定性而带来的计算复杂性问题,采用序列优化与可靠性评估(SORA)法的解耦思想,提出了基于两级集成系统综合(BLISS)策略和性能测量法(PMA)的多学科可靠性设计优化(RBMDO)方法。该方法将传统的3层嵌套循环的RBMDO方法过程解耦为顺序执行的确定性多学科设计优化(DMDO)和多学科可靠性分析(MRA),DMDO和MRA均采用BLISS策略进行计算,避免了每次多学科设计优化对完整可靠性分析模型的反复调用。飞机起落架缓冲器算例结果表明,文中方法的计算效率较其他两种方法分别提高了52.01%和26.51%,验证了方法的有效性。