基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法

为了减少温室WSN系统传感器节点数据传输次数,提出基于两级预测的温室WSN系统数据传输方法。首先,引入莱特准则进行序列异常值检测,研究并提出了便于节点实时计算的序列方差滑动递推计算方法。其次,分别在传感器节点和服务器建立一阶分段线性回归方程并结合自适应加权算法形成两级预测模型,设定传感器节点仅在预测误差超过设定阈值时上传实际采集值,其他时刻服务器自动触发线性回归模型预测填充该部分数据。同时,结合温室环境自动控制的特点,研究了一种基于抛物线的可变误差阈值确定方法。试验表明:分段一阶线性回归模型能够在规定误差阈值内逼近系统原始数据曲线,利用两级预测算法无线传感器节点数据发送次数可减少93%(误差阈值为0.9)。

基于GIS技术的玉林-铁山港公路沿线崩塌、滑坡灾害危险性区划

文章以 MAPGIS6.7、MORPAS3.0和 Geodas 4.0软件为平台，综合应用信息量法、证据权法和模糊证据权法，采用两级混合的预测方法对玉林-铁山港公路沿线崩塌、滑坡地质灾害进行了危险性区划，共划分为高度危险性区、中高度危险性区、中度危险性区和轻度危险性区4级。预测结果显示：研究区崩塌、滑坡灾害危险性级主要为轻度危险等级。中高度-高度危险区范围较小，且主要分布于研究区中北部 AK51、AK60~AK65和 AK95~AK105路段；上述区段水系发育，沟谷较多，山坡陡峻，岩土体结构多具中厚层状坚硬、较坚硬砂岩、粉砂岩、砂砾岩夹软质泥岩、页岩岩组特征，断裂构造发育，地表残坡积层厚度大，结构松散，夏季暴雨频发，崩塌、滑坡灾害条件基本具备，易于形成和诱发；因此，应重点加强上述区段的灾害监测和防治工作。