两级UASB-SBR工艺处理垃圾渗滤液启动研究

为了实现生活垃圾渗滤液的高效脱氮,采用两级UASB-SBR组和工艺处理实际垃圾渗滤液进行试验研究.本系统启动阶段共经历75d,通过对原渗滤液不同比例的稀释,分4个阶段逐步提高进水浓度,ρCOD从3.5g/L提高到12g/L,ρ(NH4+-N)从0.2g/L提高到1.1g/L,启动成功后实现了有机物及氨氮的深度去除.SBR采用硝化出水回流的运行方式,对原水既有一定的稀释作用,又可使富含NOx-N的硝化液借助原水中丰富的有机碳源在缺氧UASB内进行反硝化,实现生物脱氮及降解有机物的双重目的,最终ηCOD稳定在95%以上,η(NH4+-N)可达99%左右,ηTN达到85%以上,出水剩余ρTN低于15g/L.

SBR-Fenton-两级BAF组合工艺处理垃圾渗滤液的研究

垃圾渗滤液经过“UASB-短程硝化-厌氧氨氧化”工艺处理后,出水COD=1942~2062 mg/L、BOD_(5)=268~380 mg/L和ρ(TN)=100~140 mg/L,BOD_(5)/COD=0.13~0.18,污染物浓度仍很高,可生化性差。采用“SBR-Fenton-两级BAF”组合工艺对渗滤液厌氧氨氧化出水进行深度处理,SBR采用间歇曝气方式运行,ρ(DO)=3~6 mg/L、ρ(MLSS)=3500 mg/L、BOD_(5)污泥负荷为0.3 kg/(kg·d)、HRT=5 h,Fenton反应的条件为:pH=4.0、n(Fe^(2+))/n(H_(2)O_(2))=1∶3、m(H_(2)O_(2))/m(COD)=2∶1;两级BAF系统中,一级BAF为缺氧运行,二级BAF分上下两个分区,下分区的运行状态可根据TN浓度灵活切换为缺氧或好氧状态。运行结果表明:出水COD、BOD_(5)、NH_(4)^(+)-N和TN分别为65~83、4~9、0.04~0.21、22~31 mg/L,平均去除率分别为96.1%、98.0%、99.4%和77.7%,运行成本约12.9元/t,系统运行稳定,抗TN冲击负荷强,没有浓缩液产生,出水指标均优于《生活垃圾填埋场污染控制标准》(GB 16889-2008)表2排放标准,可实现渗滤液的全量化处理。

RV减速器两级齿廓修形对振动的影响

针对RV减速器运转过程中存在的振动问题,目前主要针对摆线轮修形,很少考虑渐开线齿轮修形对RV减速器振动的影响。文章以RV-20E为研究对象,研究了渐开线齿轮和摆线轮修形对减速器振动特性的影响。在SolidWorks中分别建立了修形前、后的行星轮和摆线轮的参数化模型,共得到5组RV-20E减速器整机参数化模型。将模型导入Ansys中进行模态仿真,验证了RV减速器在正常工况下不会产生共振;然后将模型进行动力学仿真试验,以针齿壳为评价点、以该处振动信号时域图与频谱图为结果,分析RV减速器的振动响应,并通过试验验证了仿真结果的准确性。结果表明,在仅渐开线齿轮齿廓修形的情况下,RV减速器振动加速度均方根降低了14.79%;在考虑两级修形后,RV减速器振动加速度均方根降低了31.69%。

水压驱动两级提拉式水下发射装置内弹道建模

针对大深度环境水下发射技术需求,提出一种利用水压驱动两级提拉式水下新型发射方案。利用大深度环境高压水驱动两级活塞实现武器快速发射。建立武器出管过程动力学模型,开展高压水驱动方案原理验证试验,并与高压气体驱动方案进行了对比分析。研究结果表明:水压驱动与气体驱动方案的内弹道结果基本一致,高压水发射方案在大深度环境具有显著优势;加速度峰值出现在发射瞬时和级间转换过程,级间转换过程武器加速度存在显著的陡变现象;水下发射武器出管过程弹道预报结果得出,在发射水深100~500 m条件下,武器出管过程最大速度范围为7.4~15.3 m/s,最大加速度小于100 m/s 2;研究结果验证了水压驱动两级活塞式发射方案的可行性,为装置的进一步研制开发提供了设计依据。

两级升运链锥轴自卸式残膜捡拾机设计及试验

废膜残留于土壤会直接影响种子的出苗率和养分的吸收利用,同时会造成极大的白色污染。农田残膜的捡拾回收问题一直是困扰农技和农机人员的“顽疾”,传统滚筒式、鼠笼式、钉耙式等残膜捡拾回收机捡拾效果不理想、捡拾效率较低。为解决黄土高原全膜双垄沟播种模式下传统捡拾方法残膜拾净率低的问题,设计一种两级升运链锥轴自卸式残膜捡拾机。使用设计的起膜铲实现板结覆土下残膜的完整收集,设计两级升运链机构实现土块的筛分清理,通过自卸机构实现膜杂箱的快速释放,有效降低人工作业强度。结果表明,该残膜捡拾机具有优异的作业性能,更适用于黄土高原的全膜双垄沟的播种模式。两级升运链锥轴自卸式残膜捡拾机在各种播种模式下的残膜拾净率均稳定在95%左右。

膨胀烟丝分段式两级风选系统的设计

烟支中的梗签会直接影响卷烟的产品质量,经过干冰膨胀后密度变小,更难以剔除。为了高效剔除干冰膨胀后叶丝中的梗签,提高膨胀叶丝的纯净度,本文针对工厂实际设计了膨胀烟丝分段式两级风选系统,包括设备设计原理、设备组成、电控以及操作内容。试验表明,采取该系统后,膨胀烟丝中梗签和湿团烟丝剔除率平均为2.04%,各指标符合要求,并且占地面积较小、能耗低。

基于两级接力的5G海域超远覆盖创新实践

海洋覆盖的关键是站点的海拔高度,对于沿海以平原为主的地区,常规手段难以实现5G海域超远覆盖。提出一种基于两级接力的5G海域超远覆盖方案,通过在海上平台部署海基站,与陆地岸基站实现两级接力的方式实现海域超远覆盖,并通过实测验证了方案的有效性。

部分共享下航空企业周转件两级库存配置研究

针对周转件的部分共享两级配置问题,将部分共享与库存配置模型相结合,提出了部分共享下周转件两级库存配置模型。企业组建本地级和共享级进行优先级保障,并构建部分共享转运流程。通过马尔可夫分析两级的需求关系和在库库存的状态转移,建立了基于稳态概率的两级库存转运模型。在此模型基础上,结合备件保障成本构成分析,建立以服务水平为约束的部分共享转运成本模型。运用粒子群算法求解部分共享模型下的两级库存配置和系统总成本。通过算例计算,将得到的结果与相同保障率下的独立保障模型进行对比,表明部分共享的两级配置模型能够使系统总成本和库存量显著减少,为制定合理的备件配置方案提供决策依据。

建设校院两级信息化 要以服务为本

人工智能时代,教育数字化转型成为赋能高校高质量发展的重要动力,数字化成为推动高校管理水平和管理能力现代化的新质生产力。随着智慧校园建设的逐步深入,高校数字化转型进入深水区。从高校信息化发展监测报告上我们可以看到,高校普遍都已完成网络、应用等一系列智慧校园基础建设,为师生学习、工作和生活提供了信息化支撑和保障。但在新的阶段,高校信息化建设又面临着新的问题和挑战,其中做好校院两级信息化就是重要任务之一。

隧道环境内无人驾驶车辆目标决策两级信息融合感知策略

基于隧道内的特殊行驶环境和无人驾驶感知需求,选择合适的传感器及硬件搭建试验车辆,构建了毫米波雷达与摄像头多传感器融合的感知系统;基于YOLOv4目标级信息融合算法和改进D-S证据理论决策级信息融合算法,提出了一种“目标决策”两级信息融合策略;最后,在城市道路隧道环境内开展了感知信息两级融合验证试验,试验结果表明:相比单一的摄像头或毫米波雷达感知效果,基于摄像头与毫米波雷达传感器感知ROI区域关联实现的目标级融合结果可以提高9.51%的识别准确率,弥补了单一传感器在隧道环境内感知技术的不足;基于目标级融合感知结果,利用改进后的D-S证据理论算法再进行决策级融合,相比于单一的目标级融合结果,误检率降低了3.61%,显著提高了检测精度。采取多传感器感知信息目标决策两级融合策略能够满足隧道特殊环境内无人驾驶车辆可靠感知需求,为推动无人驾驶技术落地应用提供了理论与技术支撑。

基于光伏动态电流参考值的两级式光伏并网系统低电压穿越控制策略

随着光伏接入容量的不断提升,电网电压跌落时光伏脱网会影响系统稳定运行,因此光伏系统应具备低电压穿越(LVRT)能力。然而,目前常用的两级式光伏并网系统LVRT控制策略存在光伏动态响应慢及控制效果受限于光伏P–U特性曲线的数学模型精度等问题,且未考虑局部阴影条件下的适用性。基于此,提出一种基于光伏动态电流参考值的LVRT控制策略。首先,在建立两级式光伏并网系统及光伏电池P–U特性数学模型的基础上,分别对目前常用的基于定直流母线电压和基于光伏P–U特性曲线的LVRT控制的原理及不足进行了分析。其次,针对前级boost电路的控制构造了具有自适应收敛特性的光伏输出电流动态参考值以对光伏工作点进行直接调整。该策略无需对光伏P–U特性曲线数学模型进行求解,避免求解误差的同时加快了光伏动态响应速度。此外,在最大功率跟踪(MPPT)算法中引入故障解耦模块,在电网低电压故障期间对MPPT输出电压参考值进行锁定,避免MPPT无效运算带来的电压参考值偏移,使系统在故障结束时能以最快速度恢复至最大功率点。最后,通过仿真将所提策略与目前常用的基于定直流母线电压和基于光伏P–U特性曲线的LVRT控制策略在多种环境条件下进行对比。仿真结果表明:与定直流母线电压控制策略相比,所提策略下光伏动态响应快;与现有基于光伏P–U特性曲线的控制策略相比,所提策略不受P–U特性误差的影响,在辐照度变化尤其局部阴影条件下均能很好地实现低电压穿越。

两级浓淡燃烧室内氨-氢-空气预混旋流燃烧过程的NO_(x)排放特性

为了掌握燃气轮机两级浓淡燃烧室内氨-氢-空气预混旋流火焰的NO_(x)排放特性和影响NO_(x)生成的动力学机制,对氨-氢-空气预混旋流燃烧过程进行了三维反应流数值模拟并开展了燃烧反应动力学特性研究.结果表明:在掺氢比为35%、压力为0.5 MPa且当量比为1.20的绝热燃烧工况下,NO_(x)排放可降至54×10^(-6)(15%O_(2)).H+O_(2)(+M)=HO_(2)(+M)是燃烧压力影响氨-氢燃料燃烧过程中NO_(x)排放的关键反应.燃烧压力的升高会促进NO与HO_(2)反应并转化为NO_(2).对于氨-氢混合燃料而言,过高的掺氢比(60%~80%)会导致NO_(x)排放显著升高,而根据壁面热损失程度的不同,适当的掺氢比(35%~55%)则有利于实现较低的NO_(x)排放(54×10^(-6)~86×10^(-6)(15%O_(2))).

集间两级语义互补的小样本语义分割

现有的小样本语义分割模型通常只提取单一级别的语义特征,然而由于小样本数据的样本量少、各级语义特征具有不同属性等原因,提取单一级别语义特征的网络模型很难在保证分割能力的同时兼具泛化性.针对该问题,提出了一种集间两级语义互补的小样本语义分割方法.该方法使用具有强类别特征的支持集高级语义特征对具备泛化性的查询集中级语义特征加权,在增强查询集各目标类别特征的同时保留查询集中级语义特征的泛化能力;另外,该模型通过最大化支持集潜在语义信息、为查询集构建非参数学习的先验信息等方式增强两集信息之间的交互性以获得更丰富的判别信息.该方法在PASCAL-5i数据集上进行仿真实验,mIoU值在1-shot和5-shot两类设置上分别能达到45.3%和48.8%,其结果超越部分先进主流的小样本语义分割算法,且网络模型的参数量也控制在可以接受的范围之内.

两级传播理论下图书馆用户关系管理实践探赜

在“以用户为中心”的服务理念指引下,图书馆用户关系管理工作成为推动图书馆治理现代化的重要组成部分。文章引入两级传播理论构建图书馆用户关系管理框架,通过挖掘与培养用户中的意见领袖,打造用户深度参与式的图书馆服务发展理念,形成用户自驱动的图书馆服务发展模式,明确图书馆管理与意见领袖、用户之间关系的核心准则。以南开大学图书馆开展的阅读推广服务实践为典型场景,展示框架在图书馆服务中的应用方法,思考两级传播理论为图书馆用户关系管理工作带来的转变,以期为其他图书馆用户关系管理工作的开展提供参考。

两级市场模式下公共数据开放与再利用的制度进路——兼论数据财政的实现路径

在数据要素市场化的导向下,公共数据开放与再利用的运营市场可分为一级市场与二级市场,两级市场的制度建构面临各自的工作重点。一级市场的制度建设针对原始公共数据,侧重数据的开放与授权问题,二级市场的制度建设则针对衍生公共数据产品或服务,侧重关注多方主体关于公共数据市场化开发与加工后的收益分配问题。然而,即使一级市场与二级市场各自的运转逻辑不同,在打造公共数据全产业链条的背景下,一级市场与二级市场也存在运营上的链接,由此必然需要制度层面相互衔接,一级市场的开放逻辑决定了二级市场再利用收益的分配思路,二级市场的公共数据再利用及其利益分配也应反哺一级市场的开放资源,这也是数据财政的制度逻辑起点。整体上,公共数据开放与再利用的制度构建与规则设计,应当在两级市场模式的整体视域下有序开展及细化嵌入。

混合超启发式算法求解复杂两级车辆路径问题

针对模糊需求下的绿色两级车辆路径问题,以最小化车辆运营成本和油耗成本之和为优化目标,提出一种混合超启发式算法进行求解.首先,考虑两级问题解空间庞大且相互耦合,设计一种聚类分解策略将该问题分解为多个子问题,以合理缩小问题搜索空间;然后,提出增强超启发式分布估计算法(enhanced hyperheuristic estimation of distribution algorithm,EHHEDA)对各个子问题进行求解,进而获得原问题的解.EHHEDA基于超启发式算法框架,在高层策略域设计一种基于三维概率模型的分布估计算法,动态确定由底层操作域中各搜索算子所组成的排列(即高层个体),可有效控制和引导整个算法的搜索行为;同时,在底层操作域设计10种有效邻域搜索算子,并加入重升温操作的模拟退火机制作为问题解(即底层个体)的接受准则,有利于在问题解空间中执行深入搜索.仿真实验结果表明,所提出的算法在大多数测试集上优于近年来用于求解类似问题的算法,验证了所提出算法的有效性.

两级A/O+铁盐耦合沉淀组合工艺处理酞菁铜生产废水

经除铜预处理后的酞菁铜生产废水含有大量难生物降解的酞菁等含氮有机物,采用传统的“生物处理+深度处理”组合工艺处理该废水时,处理效果不稳定,且出水总氮(TN)难以达标。采用“两级A/O+铁盐耦合沉淀”组合工艺处理该废水,考察其处理效果,并利用荧光光谱、紫外光谱、腐殖质(HS)含量测定探究废水中污染物的去除机理。结果表明,“两级A/O+铁盐耦合沉淀”组合工艺处理酞菁铜生产废水,化学需氧量(COD)、氨氮、TN的去除率分别为96.5%、99.8%、93.2%;两级A/O可有效去除废水中绝大部分污染物,并使出水中HS含量提高,再利用对HS和有机氮具有高效去除作用的铁盐耦合沉淀技术处理两级A/O出水,使最终出水的COD、氨氮、TN分别为29、0.5、23.8 mg/L,实现了出水达标排放。

基于两级KELM模型的锂电池荷电状态估计

为了提高锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估计精度,提出一种采用两级核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)模型的SOC估计方法。该模型的前后两级分别为SOC预估计模型和误差补偿模型,其内核均采用KELM算法。前一级的SOC预估计模型以电池的工作电压和电流作为输入变量,SOC预估计值作为输出变量;后一级的误差补偿模型以预估计模型的输入和对应的输出作为输入变量,SOC预测误差作为输出变量;然后,采用后一级的误差预测结果对前一级的SOC预估计值进行补偿,得到最终的SOC估计值。为验证该方法的有效性和先进性,分别在锂电池恒流放电工况测试和动态应力测试两种情况下开展了实验研究,对比分析了ELM、KELM和两级KELM三种方法的估计精度。实验结果表明,本文所提的两级KELM模型估计精度有显著提高,最大误差不超过1.36%。

连续时间门限完全服务两级轮询系统性能分析

为区分业务优先级以及提高系统公平性与稳定性,在简化求解过程的基础上,提出一种连续时间门限完全服务两级轮询系统。系统状态由马尔科夫链得出并根据其建立数学模型,系统的平均循环周期、平均排队队长等性能参数由对数学模型的概率母函数进行求导所得,将求导结果与仿真实验进行对比,验证理论分析的准确性。将该系统与单级系统、其它两级系统进行对比,验证了该系统在保证业务优先级的同时更具公平性与稳定性。

基于两级卡尔曼滤波器的三旋翼无人机执行器异常行为诊断

针对三旋翼无人机执行器异常行为,设计了基于两级卡尔曼滤波器的异常行为诊断算法。对三旋翼无人机执行器异常时的动力学特性进行分析,并在悬停状态下进行近似,得到系统状态空间方程。基于卡尔曼滤波器设计异常行为估计子滤波器,得到无人机执行器异常行为的最优估计。引入耦合方程将最优估计代入状态估计子滤波器,得到状态误差最优估计,并将系统状态和异常行为进行隔离,实现执行器异常行为诊断。最后通过数值仿真进行了验证,结果表明所提算法能够较好地对执行器异常行为进行诊断。