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基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区
被引量:
6
1
作者
彭代亮
黄敬峰
+1 位作者
王福民
孙华生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期156-161,共6页
为了提高水稻遥感估产精度,该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上,进行水稻遥感估产分区研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子,采用基于GIS技术的空间分析与两维...
为了提高水稻遥感估产精度,该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上,进行水稻遥感估产分区研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子,采用基于GIS技术的空间分析与两维图论树相结合的方法。分区结果显示,湖南省共分为2个一级区,即一季稻区与双季稻区;在一级分区的基础上得到5个二级区,即2个一季稻区二级分区,3个双季稻区二级分区。此分区结果保持了区块的连续性与行政区划的完整性,以及分区内自然与经济条件的相对一致性;同时各分区之间在种植结构、水稻单产、地形等方面又存在着独立性,此分区结果有利于进行水稻遥感估产研究。
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关键词
遥感
农作物
估计
空间分析
两维图论树
水稻
分区
下载PDF
职称材料
题名
基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区
被引量:
6
1
作者
彭代亮
黄敬峰
王福民
孙华生
机构
浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所
中国科学院对地观测与数字地球科学中心
环境修复与生态健康教育部重点实验室
浙江省农业遥感与信息技术应用重点研究实验室
浙江大学建筑工程学院
徐州师范大学测绘学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第S1期156-161,共6页
基金
国家"863"课题(2006AA120101)
国家自然科学基金项目(40871158)
文摘
为了提高水稻遥感估产精度,该文在分析湖南省水稻种植制度及地形等特征的基础上,进行水稻遥感估产分区研究。选择水稻种植制度、稻土比、水稻单产水平、平原面积占总面积比、以及空间位置作为分区因子,采用基于GIS技术的空间分析与两维图论树相结合的方法。分区结果显示,湖南省共分为2个一级区,即一季稻区与双季稻区;在一级分区的基础上得到5个二级区,即2个一季稻区二级分区,3个双季稻区二级分区。此分区结果保持了区块的连续性与行政区划的完整性,以及分区内自然与经济条件的相对一致性;同时各分区之间在种植结构、水稻单产、地形等方面又存在着独立性,此分区结果有利于进行水稻遥感估产研究。
关键词
遥感
农作物
估计
空间分析
两维图论树
水稻
分区
Keywords
remote sensing, agriculture,estimation, spatial analysis, two-dimension optimal tree cluster, rice, division
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间分析与两维图论聚类的湖南水稻遥感估产分区
彭代亮
黄敬峰
王福民
孙华生
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
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