融入重构级别快速识别的配电网两阶段优化运行

配电网净负荷时空分布不均衡带来大规模弃光、失负荷问题,采用配电网动态重构改善潮流分布是一条有效路径,但全局动态重构在增加模型求解难度的同时,可能产生大规模潮流转移和非理想递进效益。基于此,该文提出融入重构级别快速识别的配电网两阶段优化运行策略。重构级别识别方法以优先局部自治、弃光失负荷成本最小为目标对各变电站、变压器的级别选择变量进行决策,获得配电网各时段“馈线–变压器–变电站”多级重构需求,并通过时段划分获得分时段多级重构级别评估结果。两阶段优化运行策略:第一阶段以弃光、失负荷、开关动作成本最小为目标进行分时段多级重构;第二阶段在已知全时段开关动作情况下,采用场景集对光伏和负荷的不确定性进行处理,通过可控负荷协调优化弥补第一阶段潮流分布改善能力的缺陷。最后,采用148节点系统验证了所提级别识别方法和两阶段优化运行策略的有效性。

计及动态氢价和不确定性的区域综合能源系统规划-运行两阶段优化

综合能源系统对提高能源利用率、推进能源转型和节能减排具有重要意义。随着可再生能源大规模接入和电、氢、热等能源需求多样化,综合能源系统面临供需侧的多重不确定性。因此,提出一种计及动态氢价和不确定性的区域综合能源系统规划-运行两阶段优化方法。首先,提出了一种具有实际物理意义的非线性动态氢定价机制,实现售氢价随可再生能源占比动态变化,以促进可再生能源发电制氢。随后,将该机制引入规划-运行两阶段协同优化过程中,通过配置合理的设备容量和制定经济的运行计划,最小化系统建设及运行成本。同时,基于模糊机会约束规划方法描述可再生能源出力及负荷需求的不确定性,以增强系统稳健性。最后,通过算例仿真验证所提优化模型及方法的有效性。

计及DG出力/负荷预测误差的微网动态优化运行策略

针对微网风机、光伏出力及负荷功率具有不确定性,提出一种考虑不可控DG出力与负荷功率预测误差的微网两阶段动态优化运行方法。首先,基于储能装置各时段容量相互耦合,采用基于预测数据的混合整数规划求出微网日前出力计划。随后对实时运行中产生的不平衡功率,通过滚动修正日前出力计划,完成实时负荷的动态最优分配。算例采用蒙特卡罗方法模拟微网实时运行的功率不确定性,结果表明本文提出的优化策略相比于静态优化方法更具经济性。