两阶段抽样法在无标度网络结构特征量估计中的应用

针对无标度网络高度节点较少,低度节点较多的特点,本文提出了两阶段抽样方法,可通过调节2个抽样参数ρ和δ来控制高度与低度节点的入样概率。在不同的参数组合下得到的样本网络,对初始网络的3个结构特征量进行估计,结果显示,幂率度分布形态和中段度节点的度相关性有较好的估计,而聚类系数的估计值略高于初始网络,但随着ρ和δ的增大,3个结构特征量的估计效果都越来越好,而且样本的稳定性也越好。

基于两阶段抽样法的作战仿真实验方案优选分析

通过作战仿真实验进行实验方案的优选分析研究,分别针对实验方案中的单一实验指标和综合实验指标进行了实验方案优选分析。首先运用两阶段抽样法完成了单一实验指标的实验方案优选分析,进而通过欧几里德贴近度分析了综合实验指标的实验方案优选分析,最后给出了两阶段抽样法在作战仿真实验中进行实验方案优选分析的应用实例。

两阶段抽样法在工业产品质量控制中的应用

质量管理是一门新兴的管理科学。把数理统计方法运用到质量管理中去,称为统计质量管理。近几年来,抽样调查的理论,虽然有了新的发展,但理论上发展的差异性,并不悬殊,而抽样方法在实践中的运用,则在不同的国家、不同的时期很不相同。在我国的全面质量管理中,虽然也应用了抽样法,但应用的面不广,尤其是两阶段抽样法,更是少见。部分企业虽有应用,但不知道怎样计算抽样误差,为此,本文就谈谈两阶段抽样法在产品质量控制中的具体应用。一。

两阶段抽样方法在生物等效性评价中的应用

本文提出兼顾统计功效与经济效益的两阶段抽样方法,用于在保证达到预期统计功产的前题下,确定生物等效性试验研究中的受试人数。