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基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的风火系统暂态特征选择与两阶段稳定评估
被引量:
3
1
作者
赵冬梅
谢家康
+3 位作者
杜泽航
魏中庆
田世芳
徐咏盛
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期106-113,共8页
为实现含新能源电力系统暂态稳定的在线更新,降低新能源机组出力、电压等特征对评估准确率的影响,提出基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的暂态特征选择和两阶段稳定评估模型。首先,改进最大信息系数中的网格划分方法,建立基于...
为实现含新能源电力系统暂态稳定的在线更新,降低新能源机组出力、电压等特征对评估准确率的影响,提出基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的暂态特征选择和两阶段稳定评估模型。首先,改进最大信息系数中的网格划分方法,建立基于Pearson相关系数和统一信息系数的混合Markov决策模型,对风火系统暂态特征进行数据分析与特征选择。其次,以Wasserstein距离代替传统生成对抗网络中的JS散度,提出基于Wasserstein生成对抗网络的暂态稳定模型在线更新方法。同时依据一阶段暂态稳定评估置信度将样本划分为安全域样本与非安全域样本,提出一种两阶段暂态稳定评估方法。最后在改进的IEEE 39节点、IEEE 118节点系统中将所提方法与传统方法进行了对比,结果表明所提方法的暂态稳定评估准确度有所提高,且计算速度有所加快。
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关键词
暂态
特征选择
Wasserstein生成对抗网络
统计信息系数
Markov决策模型
两阶段暂态稳定评估
下载PDF
职称材料
题名
基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的风火系统暂态特征选择与两阶段稳定评估
被引量:
3
1
作者
赵冬梅
谢家康
杜泽航
魏中庆
田世芳
徐咏盛
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网湖北省电力有限公司通山供电公司
国网吉林省电力有限公司长春供电公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期106-113,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902600)
国家电网公司科技项目(SGJS0000DKJS1700840)。
文摘
为实现含新能源电力系统暂态稳定的在线更新,降低新能源机组出力、电压等特征对评估准确率的影响,提出基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的暂态特征选择和两阶段稳定评估模型。首先,改进最大信息系数中的网格划分方法,建立基于Pearson相关系数和统一信息系数的混合Markov决策模型,对风火系统暂态特征进行数据分析与特征选择。其次,以Wasserstein距离代替传统生成对抗网络中的JS散度,提出基于Wasserstein生成对抗网络的暂态稳定模型在线更新方法。同时依据一阶段暂态稳定评估置信度将样本划分为安全域样本与非安全域样本,提出一种两阶段暂态稳定评估方法。最后在改进的IEEE 39节点、IEEE 118节点系统中将所提方法与传统方法进行了对比,结果表明所提方法的暂态稳定评估准确度有所提高,且计算速度有所加快。
关键词
暂态
特征选择
Wasserstein生成对抗网络
统计信息系数
Markov决策模型
两阶段暂态稳定评估
Keywords
transient feature selection
Wasserstein-generative adversarial network
uniform information coeffi⁃cient
Markov decision model
two-stage transient stability assessment
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的风火系统暂态特征选择与两阶段稳定评估
赵冬梅
谢家康
杜泽航
魏中庆
田世芳
徐咏盛
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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