用于电力系统动态可视化监控的两阶段状态估计

对运行状态进行状态估计是实现电力系统动态可视化监控的重要环节。本文提出了一种基于传统量测和同步相量量测(phasor measurement unit,PMU)量测的两阶段状态估计,能够跟踪系统故障后的暂态过程。该方法不需要PMU量测的系统完全可观。首先分析了电力系统状态估计混合估计方程和线性估计方程,然后提出了两阶段状态估计方法 ,在第一阶段执行混合状态估计,第二阶段执行一系列线性状态估计。当下一个传统量测集完成时,再次执行混合状态估计和与第二阶段同样的线性状态估计,两阶段状态估计可以呈现系统在故障后的暂态过程。接着说明了该过程的流程,最后在IEEE14节电系统中进行了仿真分析,对比分析了该估计与真实值的误差。

基于两阶段状态估计的配电智能计量系统设计

为提升配电系统营销和计量的精准度,提出了基于两阶段状态估计的配电智能计量系统。首先分析了智能配电网系统架构,说明了设备融合层、中间件层以及应用层的功能和关系,提出了请求响应以及发布订阅两种通信模式。针对计量系统的智能量测问题,提出了两阶段状态估计,第一阶段利用关键节点的智能表计提供集中器状态估计结果,第二阶段采用云系统进行配网状态估计。利用仿真分析说明了所提方法的有效性和适应性。