计及频率考虑风电分担加速功率的两阶段经济调度

风电不确定性引起的预测误差会对系统经济调度产生影响,针对此问题,本文采用不同时间尺度两阶段经济调度模式进行优化。第1阶段不计风能不确定性以火电发电成本最小为目标建立日前24 h调度模型;第2阶段以第1阶段机组出力为基础对风功率进行不确定性建模,以频率偏移和网损最小为目标建立日内1 h实时调度模型,此阶段为考虑频率质量将动态潮流计算引入优化调度中,且基于动态潮流计算系统中加速功率由风、火、荷按一定的比例共同分担,其中风机根据调频能力与风速和减载水平有关的特性,在不同风速下通过超速或变桨整定出不同等效静调差系数以更好发挥风电分担加速功率的作用。模型通过多目标粒子群优化算法形成基于Pareto曲线的最优前沿解集。最后以改进的IEEE 14节点系统为例对所提方案进行仿真验证。

省间-省内两级市场协调下两阶段分布鲁棒经济调度模型

为促进全国范围内资源优化配置,我国积极开展跨省电力交易,并将逐步形成省间-省内两级电力市场运作的模式.在此背景下,提出一种考虑省间-省内两级市场协调运行的日前-日内两阶段经济调度框架.在日前调度阶段,构建省间-省内双层日前经济调度模型;在日内调度阶段,建立考虑源-荷预测偏差的日内经济调度模型.进一步,为应对源-荷预测偏差不确定性对经济调度的影响,提出日前-日内两阶段分布鲁棒优化模型及其求解方法,实现随机场景模糊集表征下日前-日内两阶段经济调度.最后,利用IEEE 39节点和118节点系统构建多送端-多受端互联的测试系统,利用算例仿真验证了所提模型及方法的有效性.