考虑维护策略的生产-配送联合优化

针对流程型企业生产-配送过程中设备实施定周期维护导致的总成本过高、交货延迟等问题,提出了两阶段维护策略以确定预防性维护(第一阶段)和故障维护(第二阶段)的时间节点。在分析生产-配送和设备维护双重需求的基础上,以最小化总成本和最小化交付提前期和延迟期的加权和为优化目标,建立了考虑设备维护策略的生产-配送联合优化数学模型;通过设计改进的鸡群算法对该模型进行求解,利用高斯变异算子对鸡群算法中鸡群的位置更新策略进行改进以丰富种群多样性,并应用田口方法获得近似最佳算法组合参数。算例分析结果显示,基于两阶段维护策略的数学模型在维护成本和总成本上明显降低、且能准确设置设备维护的时间节点和方式。

面向k-out-of-n:f系统的两阶段周期维护策略研究

以k-out-of-n:f系统为研究对象,针对系统故障率和维护成本随年龄增加而增加的现象,提出了两阶段维护策略。在第一阶段,对发生的一切故障采用最小维护处理。在第二阶段,对第一类故障不做处理,当发生第二类故障时即通过替换使系统恢复正常,若到达预防维护周期时仍无第二类故障发生,则对系统进行预防性维护。在模型基础上,运用有酬更新理论,通过建立包含最小维护成本、故障维护成本及预防维护成本在内的成本函数,导出使长期单位成本最小的最佳预防维护周期与最小维护界限。最后,通过数值算例分析说明了模型的有效性。