融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散研究

提出并验证了融合两阶段过程模型和改进Bass模型的网络社交平台上产品信息扩散模型。考虑用户转发动机构建产品信息扩散两阶段过程模型;考虑用户兴趣衰减效应改进Bass模型;融合这两个模型,考虑产品信息发布者明星效应、产品信息质量对产品信息扩散的影响,提出了产品信息扩散模型。以2019年11~12月新浪电影发布的电影预告片转发数据验证了所提模型,并与Bass模型进行了比较。结果表明,用户转发动机和用户兴趣衰减效应对产品信息扩散均有显著影响,所提模型的预测精度和拟合效果均优于Bass模型。所提模型可用于存在不同转发动机及具有衰减效应的其他信息转发量预测,尤其适合于在产品信息投放前期和早期对转发量的预测,是对信息扩散模型的补充。

基于两阶段随机维纳过程的机车车轮剩余寿命预测

为探究机车车轮退化过程中呈现的两阶段特征问题,提出一种基于两阶段维纳过程的车轮剩余寿命预测方法。利用两阶段维纳过程模型建立车轮轮缘退化模型,通过随机化漂移系数表征车轮退化过程中存在的个体差异;利用期望最大化(expectation maximum,EM)算法及贝叶斯理论实现了退化模型参数的离线估计与在线更新;通过Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)判断并找到车轮退化过程中存在的变点;最后通过某机车车轮实测轮缘退化数据进行了实例验证。结果表明:与单阶段退化模型相比,考虑存在变点的两阶段退化模型更符合现场实际且在车轮80%寿命分位点处预测精度提升了9.42%。剩余寿命预测结果可以为车轮镟修周期的优化提供一定的理论依据。

监控两阶段相关过程的触发CUSUM-CUSCORE控制图

为解决过程自相关情况下两阶段过程发生趋势性漂移的监控问题,设计了触发CUSUM-CUSCORE控制图。充分利用故障表征中隐藏的动态信息,提出采用触发CUSUM-CUSCORE控制图对两阶段相关过程进行监控,以探测过程输出质量特性发生的趋势性漂移。通过仿真,以平均运行链长为准则,比较了几种控制图的监控效果。仿真结果表明,基于触发CUSUM-CUSCORE控制图对过程输出质量特性具有较好的监控性能。

基于两阶段维纳退化过程的液力耦合器可靠性评估

对液力耦合器(liquid coupling device,LCD)的两阶段退化过程进行可靠性建模及评估。液力耦合器退化过程中呈现出明显的两阶段特性,即LCD在退化过程中存在某一时刻,在该时刻前后,LCD分别服从不同的退化过程。传统做法只基于第二阶段进行可靠性分析,丢失了第一阶段的信息。鉴于此,建立两阶段维纳退化过程模型,并推导出该模型下的可靠度函数;同时,基于Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC),获得模型变点的估计。最后,运用所建模型对LCD实例进行可靠性评估,并与传统做法进行对比分析。结果表明该模型对LCD退化过程拟合效果良好,且给出更为可信的评估结果。

考虑非期望产出的两阶段生产过程全要素生产率评价研究

为解决两阶段生产过程中存在的非期望最终产出问题,将方向性距离函数(DDF)拓展到传统两阶段DEA模型中,构建两阶段投入产出导向的Malmquist-Luenberger指数模型。结果表明,系统整体生产率变动是各阶段综合作用的结果。与"黑箱"Malmquist-Luenberger指数相比,新建模型能更合理、更贴近实际地评价生产率变化。通过各阶段技术进步指数和技术效率指数的变化分析,可帮助决策者深入探究整体生产率变化的原因,明确改进提升的方向。算例研究证实该方法的合理优越性。

基于两阶段Gamma过程的机械产品剩余寿命预测研究

在进行机械产品寿命预测时,传统的两状态可靠性评估存在较大的估计误差,针对这一问题,在计及冲击载荷条件下,提出了一种基于两阶段Gamma过程模型的三态机械产品的寿命预测方法。首先,在对产品连续退化轨迹研究的基础上,采用两阶段Gamma过程描述了产品的连续退化过程;同时,基于复合泊松过程描述了外部随机冲击造成的离散退化;然后,基于累积损伤模型,建立了冲击失效与退化失效竞争条件下机械产品的可靠性估计模型,利用该模型进行了机械产品剩余寿命预测;最后,通过对金属材料的裂纹扩展性能退化过程的仿真分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明:相对于传统两状态的可靠性评估模型,基于两阶段Gamma过程模型的三态寿命预测方法在机械产品的可靠性评估方面具有更高的精度。

基于两阶段决策过程的多任务学习推荐系统

为提高推荐系统的性能,将评分预测任务和排序任务在共享用户和item表示的基础上集成在一个多任务学习框架中,在训练过程中同时优化两个任务的参数集。为进一步提高泛化效果,将用户的决策过程分为两个阶段,即用户选择一个item进行交互(排序任务),再对其评分(评分预测任务)。在此基础上,提出一个可融合不同底层算法的通用多任务框架,在两个数据集上通过实验对其进行评估,实验结果表明,其优于现有的最先进的方法。

基于两阶段高斯过程的天线建模方法

针对高斯过程机器学习解决电磁问题,提出了两阶段高斯过程的天线建模方法,共包含两个阶段,在第一阶段,学习天线的粗细模型之间的映射关系,从而在第二阶段建立起高精度细模型的实际代替模型,在降低天线高精度输入训练数据的计算代价上效果显著。将两阶段高斯过程建模方法应用在倒F天线的优化问题和双频PIFA天线的谐振频率预测问题中,通过选取细模型数据占总训练数据的不同比例,比较它们的多种误差,从而验证该两阶段高斯过程天线建模方法的有效性和准确性。

“三个过程、两个阶段”:邓子恢主政中南初期的农村工作指针评析

作为中共党内杰出的农民运动和农村工作专家,邓子恢一生心系农民,始终从尊重农民利益,遵循农村客观实际出发提出指导农村工作的方针,在此基础上制定、颁布合理的农村政策,最大限度满足农民需求,激发革命激情和生产热情,并将他们紧密团结在中共周围,使之成为推动中共革命取得胜利的重要有生力量。其在主政中南时期(1949—1952),一方面为了落实党的新民主主义政策,另一方面也是根据中南区新老解放区杂陈并举的现实难题,创造性的提出在推动农村工作过程中必须依照剿匪反霸、双减、土改三步骤依序而行的“三个过程,两个阶段”论,有效做到了满足农民利益、激发农民热情、打击匪霸势力、发展农业生产、稳定农村秩序等几方面的综合平衡,为中共在农村由革命向执政转型打下坚实基础,其所领导下的中南农村工作也成为新中国成立前后全国五个大区的典型和样板,受到中央的高度肯定。

考虑随机效应的两阶段退化系统剩余寿命预测方法

针对退化过程呈现两阶段特征的随机退化系统剩余寿命预测问题,建立两阶段维纳过程退化模型,并引入随机效应描述样本间差异性。基于时间-空间变化方法以及变点处退化值的随机特性,给出首达时间意义下系统寿命分布解析表达形式。提出一种基于期望最大化(expectation maximization, EM)算法和贝叶斯理论的模型参数离线辨识和在线更新算法。最后,结合液力耦合器(liquid coupling device, LCD)的实际退化数据,验证所提方法的可行性与有效性,并说明其工程应用价值。

高速列车车轮两阶段退化建模及可靠性分析

针对高速列车车轮在退化过程中呈现两阶段特征的问题,提出一种基于两阶段非线性Wiener过程的高速列车车轮退化建模及可靠性分析方法。采用CUSUM(CUmulative SUM)算法实现车轮退化过程变点判别,在此基础上,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法估计模型未知参数。针对车轮两阶段退化过程较为复杂、可靠度解析形式难以求解的问题,通过蒙特卡罗模拟方法求解得到车轮可靠度函数曲线和可靠寿命。最后以某机车同转向架车轮单个镟修周期内的实测数据为例,验证了模型的有效性。结果表明:受运营环境影响,同转向架不同侧车轮退化过程出现变点的位置不同;相较于未考虑阶段性特征的退化模型,所提模型可靠性评估结果更符合现场实际;通过不断获取车轮退化数据,可采用所提模型计算并更新车轮可靠寿命值,为车轮镟修周期的进一步优化提供了理论指导。

两阶段相关过程的VP均值-残差联合控制图

基于回归残差监控的思想研究了两阶段过程变参数控制图设计的问题.考虑样本容量、抽样区间和控制限全部可变的情况下,采用马尔可夫链的方法,构建了监控过程的可变参数(VP)Z_(?)-Z_(?)联合控制图。以修正的平均信号时间(AATS)为准则,首先利用汽车刹车系统的案例说明了VP Z_(?)-Z_(?)联合控制图的监控效果,然后通过仿真对不同过程参数情形下VP Z_(?)-Z_(?)联合控制图、固定参数Z_(?)-Z_(?)联合控制图和VSSI Z_(?)-Z_(?)联合控制图的监控效果进行了比较分析。结果表明,VP Z_(?)-Z_(?)联合控制图能够更为有效地实现对两阶段相关过程的质量控制.

考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型

提出并验证考虑消费动机和动态竞争的电影日需求预测模型。考虑非粉丝及粉丝型的消费动机,构建电影消费两阶段过程模型;融合该模型和Bass模型,考虑竞争导致市场潜量的动态性,考虑映前被关注度、口碑、节假日对票房的影响,提出电影日需求预测模型。利用2016~2017年上映的电影数据验证该模型,并与Bass模型对比分析。结果显示,该模型预测效果优于Bass模型。因考虑竞争导致的动态市场潜量,考虑粉丝型消费者由续集效应及改编效应导致的动态市场潜量提升,该模型能显著提高预测准确度。利用映前被关注度和电影口碑数据,该模型能实现映前及上映早期的预测。该模型可推广至存在消费动机不同、市场动态竞争的其它短生命周期体验品的需求预测,是对Bass模型的改进。

具有无标度特性的港航系统网络效应分析

在对复杂网络的形成、特性和代表性研究成果简要总结的基础上,通过对国际航运网络的实证分析,研究了国际航运网络表现出的小世界效应和无标度特性,对其存在的一些个性进行了分析。将港口产业与港航服务企业等效为产品网络中的主导产品与其互补产品,将航运企业等效为消费者,通过对产品网络中网络效应的分析,以及对消费者两阶段预算分配过程的研究,对港航系统产品网络中网络效应特性的内生机理进行了探讨,指出某些特定领域内复杂网络统计特征源于产品系统的网络收益对产品效用的影响。

埋地天然气管道外腐蚀检测维修模型优化

基于实际过程,将埋地天然气管道的外腐蚀过程分为缺陷萌生和缺陷扩展两个阶段,建立了管道腐蚀的两阶段模型。基于两阶段腐蚀过程模型,考虑到检测维修对管道可靠度的提高作用,加入检测周期、维修准则和非理想维修因素,提出了一种新的埋地天然气管道的检测维修优化模型,将管道的生命周期分为缺陷萌生、非理想维修、理想维修和失效四个阶段。用实际检测得到的最大腐蚀深度数据的拟合结果对模型做参数估计,用Monte Carlo仿真的方法计算了不同维修准则、不同检测周期下管道可靠度随服役时间的变化曲线。

非合作博弈两阶段生产系统DEA并购效率评价

如何选择并购对象及预测并购可行性是企业管理者在并购决策过程中常面临的问题。针对企业并购预测问题,本文以两阶段生产系统的决策单元为研究对象,研究数据包络分析方法在预测并购可行性方面的应用。该生产系统有两个明显的特点:(1)决策单元由两个阶段串行子系统构成,(2)两个子系统一个处于主导地位,而另一个处于从属地位。两个或者两个以上决策单元并购为一个虚拟决策单元。本文在分析由决策单元整体效率与其子系统效率之间关系的基础上,引入非合作博弈的思想,提出了基于非合作博弈的DEA模型评估虚拟决策单元两阶段生产系统的并购效率:即在保持现有的产出水平和生产效率的前提下,分别求解虚拟决策单元及其子系统的并购效率,分析虚拟决策单元如何通过两个子系统实现整个系统的成本节约。最后,将模型应用于台湾24家非寿险保险公司的仿真分析。由于文章提出的方法能够有效地分析虚拟决策单元内部子系统的并购有效性水平,同时考虑子系统之间的主从关系,因此,能够发掘影响虚拟决策单元并购效率的内部因素,因而能够为管理者并购决策提供更精确有效的管理信息,提高并购决策的科学性。

大学英语教师的教学归因偏差及改进措施

在心理学上,归因偏差属于一种认知偏差,能影响我们判别一件事或某个行为归因于什么人或什么事情。针对目前大学英语教学对教师归因方式不够重视的问题,分析了大学英语教师归因偏差的理论依据和具体表现,提出了5种培养教师进行积极教学归因的策略:热爱教师职业,不断提高现代教育理论修养;用发展性归因克服"重结果,轻过程"的归因偏差;全面、客观、公正地归因;重视学生反馈,勤做课后总结;反省自己的归因方式,对错误的归因方式进行再归因。这些策略有助于提升大学英语教师的自我效能感,提高教师教学质量,给学生创造一个良好的学习英语的环境。

如何提高初中英语写作教学的有效性

初中阶段的英语教学中,英语写作是语言应用的一个重要方面,也是语言能力测定的重要手段。把写作教学贯穿于听力教学、口语教学、阅读教学中的'两阶段五环节'过程性写作法,是提高初中英语写作教学行之有效的方法。

基于硬件/软件范式的间接网络外部效应研究

以硬件/软件产业为例,通过消费者的两阶段预算分配过程研究了间接网络外部效应产生的机理性问题.研究结果表明,硬件市场的需求取决于为其提供的软件种类,而软件种类又由硬件的市场规模所内生决定.因此,网络效应可以表示为硬件市场份额的函数,并且软件开发的固定成本和边际成本都将影响网络效应的大小.