基于IGD^(+)指标的两阶段选择高维多目标进化算法

针对在高维空间下多目标进化算法难以维持种群收敛性和多样性平衡的问题,本文提出一个基于IGD^(+)指标的两阶段选择高维多目标进化算法(MaOEA–ITS).在第1阶段,算法基于IGD^(+)指标选择收敛性良好的精英个体,其所需的参考点通过引入切割平面截距法构建.在第2阶段,MaOEA–ITS使用模糊c均值算法对参考向量进行聚类,聚类后的参考向量引导种群分解策略对剩余个体进行环境选择,从而维持种群的多样性.另外,为了保护能够提高种群多样性的极值解,本文提出一个参考点分布自适应策略.最后,通过仿真实验来验证MaOEA–ITS的有效性和优越性.

关系型贷款与企业创新问题的研究——基于Heckman两阶段选择模型的分析

伴随着产品生命周期的缩短,企业创新活动对企业市场竞争力的影响越发明显,目前鲜有文献关注不同来源的资金在创新决策与创新能力中所起的不同作用。关系型贷款是一种引导资金进入生产性投资的机制,本文将通过采用中国中小企业的样本来研究关系型贷款对企业创新行为的影响,并对企业—银行间联系对创新决策和创新能力所产生的不同影响进行区分。结果表明关系型贷款不仅促进了企业的创新决策,而且还有助于企业创新能力的提升,而且关系型贷款对于中小型高科技企业创新选择与创新能力都起重要作用。本文的研究对于带动和促进我国中小型企业的产品创新和产业结构优化具有重要意义。

蛋鸡产蛋量两阶段选择的优化研究

采用动物模型 BL UP方法 ,利用连续 2个世代白来航蛋鸡 3个纯系的系谱资料和产蛋量记录 ,对产蛋量的两阶段选择进行了优化研究。在总留种率 30 %的情况下 ,比较了第 1阶段留种率从 30 %到 10 0 %变化时对后代遗传进展的影响。结果表明 ,采用两阶段选择时产蛋量的遗传进展比常规 4 3周龄早期一次选择提高2 2 .89%以上。遗传进展随着第 1阶段留种率的升高而增大。当第 1阶段留种率超过 70 %的时候 ,增长趋势逐渐趋于平缓。青年鸡选择方法 (第 1阶段不选 ,10 0 %留种 ,第 2阶段 30 %留种 ) ,在遗传进展上对两阶段选择只有微弱优势 ,却有很高的育种投入。考虑到育种进展和育种投入 ,两阶段选择中第 1阶段的留种率以 5 0 %～ 70 %为宜。由于亲本对后代的不均等遗传贡献对遗传进展有显著影响 ,结合对家系含量进行优化控制形成的两阶段选择方法可以使遗传进展提高 32 .8%～ 65 .1%

消费者两阶段选择行为模型研究

综述了消费者两阶段选择行为模型的相关文献,介绍了消费者两阶段选择的理论,探讨了在产品品牌营销与收益管理中消费者两阶段选择行为模型的主要研究内容与方法,总结了其学术贡献与局限,提出了未来研究方向。

考虑消费者两阶段选择行为的品类规划研究

在网络收益管理框架下,研究了考虑消费者两阶段选择行为的品类规划问题。提出了基于消费者产品偏好的两阶段选择行为模型,并建立了品类规划问题的动态规划模型。利用选择确定性线性规划方法对模型进行了近似求解,推导了最优的产品组合。最后通过数值算例讨论了消费者两阶段选择行为对厂商平均期望收益与产品组合选择的影响。

出行前停车诱导系统中两阶段停车选择方法

为了同时解决机动车辆出行过程中停与行的问题,减少车辆巡泊产生的无效交通,提高出行效率,提出了服务于出行前停车诱导系统的两阶段停车选择方法.第一阶段是以停车场距目的地的步行距离、停车设施类型、有效停车泊位数、停车费用等4项指标对候选停车场进行初选;第二阶段为组合选择过程,以步行距离最短、停放可行性最高、停放成本最低、停放安全性最高、驾车至停车场行驶时间最短为优化目标,采用基于模糊偏好的多目标决策模型,为用户提供各候选停车场的决策排序.该方法求解效率高,且充分考虑驾车者意愿,适用于出行前的停车诱导系统.

地方政府财政补贴的选择策略与偏向——基于企业异质与Heckman两阶段模型的检验

文章以财政分权与任期考核为背景,采用2000-2016年A股上市公司的微观数据,运用Heckman两阶段模型建立地方政府财政补贴的决策模型与研究假设,实证检验了企业异质性对地方政府财政补贴行为的影响。研究发现,政府对于从事出口的企业、国有企业、高新技术企业具有补贴倾向。回归结果也表明地方政府会选择对全要素生产率高的企业进行补贴,而企业规模与企业盈利能力则与补贴选择与补贴程度呈现反向关系。

通过全局核降低高斯核的局部风险与基于遗传算法的两阶段模型选择

支持向量分类时,由于样本分布的不均匀性,单宽度的高斯核会在空间的稠密区域产生过学习现象,在稀疏区域产生欠学习现象,即存在局部风险.针对于此,构造了一个全局性次核来降低高斯核产生的局部风险.形成的混合核称为主次核.利用幂级数构造性地给出并证明了主次核的正定性条件,进一步提出了基于遗传算法的两阶段模型选择算法来优化主次核的参数.实验验证了主次核和模型选择算法的优越性.

基于直觉模糊偏好及COPRAS法的两阶段应急物资供应商选择研究

针对现有应急物资供应商选择研究难以与复杂的应急物资采购模式相适应、缺乏对不同应急物资采购阶段供应商选择标准的探讨等问题,分别考虑灾前和灾后两阶段的应急采购特征提出基于直觉模糊偏好及COPRAS法的应急供应商选择模型。首先通过直觉模糊偏好理论进行属性评估,再通过典型的分式规划法计算不同采购阶段下应急物资供应商评价指标的权重,然后通过COPRAS方法对各备选供应商进行选择排序,最后通过与现有研究进行对比分析,证明所提方法的合理性和有效性。

结合ReliefF和改进的马尔科夫毯过滤的两阶段特征选择方法

针对马尔科夫毯过滤(Markov Blanket Filter,MBF)方法中使用的线性相关系数存在只能度量变量间的线性相关性,而无法度量变量间非线性相关的问题,提出两阶段Filter特征选择方法 MBFSU-ReliefF。该方法对马尔科夫毯过滤方法作了改进,可利用对称不确定性以度量变量间的线性和非线性相关性。实验使用UCI和ASU上的4个数据集分析比较MBFSU-ReliefF、ReliefF、马尔科夫毯过滤和其他多种Filter方法,使用朴素贝叶斯和SVM两种分类器对特征选择方法选取的特征优劣进行评价,实验结果表明,MBFSU-ReliefF方法较其他方法具有较高的分类准确率。

应用两阶段二分式虚拟市场评价法消除环境价值货币评估的偏差

虚拟市场评价法(CVM)是目前环境经济价值货币评估中最为广泛应用的方法。经过几十年的发展,经济理论基础已日趋完善,但受可能发生的偏差的影响较大,其准确性受到一些学者的质疑。当前国际上最为推崇的两阶段二分式选择法可以最大限度地减少偏差。本文讨论了虚拟市场评价法以及两阶段二分式选择法的原理,推演了应用两阶段二分式选择法计算支付意愿金额(WTP)的数学模型,并应用京津风沙源治理工程环境价值评价案例,详细说明如何应用两阶段二分式虚拟市场评价模型设计调查问卷,并据此估算支付意愿金额。

一种面向多用户的负载感知动态服务选择模型

在面向多用户的动态环境中进行基于QoS的服务选择需要面临诸多挑战,而动态的服务负载就是其中之一.当前的服务选择方法难以在多用户多业务的开放环境下应对服务执行时的负载动态变化,缺乏实时感知负载的应变能力.针对这一问题,首先,提出一种基于负载等级的服务多维QoS模型(load level based multidimensional QoS,简称LLBMQoS);在此基础上,提出了一种面向多用户的负载感知的动态服务选择模型(load-aware dynamic service selection model,简称LADSSM)以实现动态负载环境下的服务优化选择.该模型采用两阶段服务选择:在组合服务规划阶段,生成候选服务队列;在组合服务执行阶段,依据当前负载状态实现服务的动态选择;最后,仿真实验的结果表明:该模型较好地适应了多用户动态环境下的服务负载变化,能够在保证用户端到端QoS需求的前提下,及时而有效地提供效用优化的服务选择方案.

新型物化视图选择算法

针对现有物化视图选择算法无法很好解决OLAP随机查询的问题,提出了一种新型的两阶段物化视图选择算法(2-PMVS),将传统的静态选择算法与动态选择算法相结合,使其可以动态矫正用户随机查询与预估查询之间的偏差。经实验证明,该算法切实有效。

无监督特征选择的改进稀疏主成分分析算法

为了降低稀疏主成分分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)算法对高维数据集的计算复杂度,提出一种改进SPCA(Improved Sparse Principal Component Analysis,ISPCA)算法。该算法将特征选择过程分为两个阶段,第一阶段利用不带低秩惩罚项的SPCA先对数据进行一次特征选择,得到降维数据,采用矩阵的广义逆引理降低算法复杂度。第二阶段在降维数据上执行带低秩惩罚项的SPCA对降维数据再次进行特征选择。对比实验结果表明,ISPCA算法比SPCA算法受参数影响较小,特征选择性能更优,运行速度更快。

中国战略性新兴产业企业国际化能力影响因素研究

本文基于2011—2014年中国战略性新兴产业企业数据,采用Heckman两阶段选择模型,检验了企业国际化能力的影响因素。研究结果表明,从整体来看,研发支出与企业国际化决策呈倒U型关系,与企业国际化能力呈U型关系;劳动力和资本对企业国际化能力具有显著正向影响;政府补贴对企业国际化决策和企业国际化能力均具有显著正向影响;生产成本对企业国际化能力具有显著负向影响。细分行业的企业国际化决策和企业国际化能力存在较大差异。因此,应合理确定研发支出规模区间,合理安排政府补贴规模和结构,合理控制资本投入规模和生产成本。

贸易信贷、产品多样性与企业中间品进口

基于世界银行中国企业调研数据,采用赫克曼两阶段选择模型从行业异质性和地区异质性视角实证考察贸易信贷对企业中间品进口行为的影响。结果表明,贸易信贷显著促进企业对中间品进口的选择和中间品进口数量的增加,且在产品多样化、小企业份额大、成长机会高及对外部融资依赖程度越高的行业中,作用效果更大。分样本结果说明,相比于未能获得银行信贷的企业,那些因本身资信良好从而获得银行信贷的企业具有更强的竞争力,如生产率等方面的领先,而贸易信贷对其促进作用也因此更明显。地区金融生态环境对进口行为影响的分析结论表明,金融服务发展水平越高,贸易信贷更能有效促进企业中间品进口。

土地转出农户权益纠纷与维权策应的双重探因——基于全国1030份农户的数据检验

减少土地流转权益纠纷和维护流转权益是保障土地转出农户权益的重要方式。构建“土地流转行为、流转环境→流转纠纷”与“流转纠纷、社会资本→纠纷维权”的分析框架,基于1030份农户数据,采用Heckman两阶段选择模型分析。结果表明:土地流转权益纠纷主要归因于经营业主,且权益纠纷发生后维权行为主要选择第三方调解;影响农户土地流转权益纠纷的因素包括“价格确定方式、流入方个数以及流转环境”等因素,影响农户维权行为的因素主要包括签订合同者、获取流转信息难易程度、流转程序认知和乡村精英作用,而乡村精英的社会资本显著正向影响农户纠纷发生后的维权行为。基于此,提出将土地流转合约纳入征信管理系统、深化土地流转市场建设,规范土地流转程序、建立精英参与治村的机制,以期降低土地流转权益纠纷,提升维权成功概率,保护好土地转出农户的权益。

地区营商环境对企业出口贸易的影响

文章利用世界银行于2013年公布的中国制造业企业问卷调查数据,实证检验地区营商环境对企业出口贸易的影响。研究发现,营商环境体系中的关贸监管效率、行政审批效率、基础设施条件、融资便利程度、高素质劳动力等因素显著阻碍了企业出口强度的提升,这几个方面应当成为政府部门改善营商环境的政策着力点。不同类型企业对营商环境的诉求存在显著差异,大型企业的出口贸易对营商环境各项指标的质量都更加敏感,高生产率企业的出口贸易则更易受到低质量税制环境和高素质劳动力短缺的制约。东部发达地区的企业出口贸易受要素市场条件的约束相对更多,而中西部欠发达地区的企业出口贸易受贸易便利条件的约束更为突出。

衍生品交易、信贷扩张与商业银行的风险承担

衍生品交易对商业银行风险承担和信贷规模的影响,一定程度上反映了衍生品服务实体经济的效果。以我国236家银行为样本,通过Heckman两阶段模型,在有效控制样本选择偏误的前提下,检验了交易金融衍生产品对商业银行风险承担和信贷规模的影响。结果表明,我国商业银行从事金融衍生品交易有效降低了自身的风险承担,同时扩大了贷款规模。由此可见,商业银行利用衍生品对冲风险、服务实体经济的效果是比较明显的。

渔业生物学

040141 应用AFLP标记对日本对虾进行遗传作图=Genetic mapping of the kuruma prawn Penaeus japonicus using AFLP mark- ers[刊,英]/Li Y,Byrne K,Miggiano E …//Aquac..-2003,219(1/4).-143- 156 在一个双向假测交试验应用AFLP标记以制作一个日本对虾品系的遗传图。研究应用两阶段选择遗传作图的方法。第一阶段应用54时AFLP引物的各种组成。