在面向多用户的动态环境中进行基于QoS的服务选择需要面临诸多挑战,而动态的服务负载就是其中之一.当前的服务选择方法难以在多用户多业务的开放环境下应对服务执行时的负载动态变化,缺乏实时感知负载的应变能力.针对这一问题,首先,提...在面向多用户的动态环境中进行基于QoS的服务选择需要面临诸多挑战,而动态的服务负载就是其中之一.当前的服务选择方法难以在多用户多业务的开放环境下应对服务执行时的负载动态变化,缺乏实时感知负载的应变能力.针对这一问题,首先,提出一种基于负载等级的服务多维QoS模型(load level based multidimensional QoS,简称LLBMQoS);在此基础上,提出了一种面向多用户的负载感知的动态服务选择模型(load-aware dynamic service selection model,简称LADSSM)以实现动态负载环境下的服务优化选择.该模型采用两阶段服务选择:在组合服务规划阶段,生成候选服务队列;在组合服务执行阶段,依据当前负载状态实现服务的动态选择;最后,仿真实验的结果表明:该模型较好地适应了多用户动态环境下的服务负载变化,能够在保证用户端到端QoS需求的前提下,及时而有效地提供效用优化的服务选择方案.展开更多
为了降低稀疏主成分分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)算法对高维数据集的计算复杂度,提出一种改进SPCA(Improved Sparse Principal Component Analysis,ISPCA)算法。该算法将特征选择过程分为两个阶段,第一阶段利用不带...为了降低稀疏主成分分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)算法对高维数据集的计算复杂度,提出一种改进SPCA(Improved Sparse Principal Component Analysis,ISPCA)算法。该算法将特征选择过程分为两个阶段,第一阶段利用不带低秩惩罚项的SPCA先对数据进行一次特征选择,得到降维数据,采用矩阵的广义逆引理降低算法复杂度。第二阶段在降维数据上执行带低秩惩罚项的SPCA对降维数据再次进行特征选择。对比实验结果表明,ISPCA算法比SPCA算法受参数影响较小,特征选择性能更优,运行速度更快。展开更多
040141 应用AFLP标记对日本对虾进行遗传作图=Genetic mapping of the kuruma prawn Penaeus japonicus using AFLP mark- ers[刊,英]/Li Y,Byrne K,Miggiano E …//Aquac..-2003,219(1/4).-143- 156 在一个双向假测交试验应用AFLP标记...040141 应用AFLP标记对日本对虾进行遗传作图=Genetic mapping of the kuruma prawn Penaeus japonicus using AFLP mark- ers[刊,英]/Li Y,Byrne K,Miggiano E …//Aquac..-2003,219(1/4).-143- 156 在一个双向假测交试验应用AFLP标记以制作一个日本对虾品系的遗传图。研究应用两阶段选择遗传作图的方法。第一阶段应用54时AFLP引物的各种组成。展开更多
文摘在面向多用户的动态环境中进行基于QoS的服务选择需要面临诸多挑战,而动态的服务负载就是其中之一.当前的服务选择方法难以在多用户多业务的开放环境下应对服务执行时的负载动态变化,缺乏实时感知负载的应变能力.针对这一问题,首先,提出一种基于负载等级的服务多维QoS模型(load level based multidimensional QoS,简称LLBMQoS);在此基础上,提出了一种面向多用户的负载感知的动态服务选择模型(load-aware dynamic service selection model,简称LADSSM)以实现动态负载环境下的服务优化选择.该模型采用两阶段服务选择:在组合服务规划阶段,生成候选服务队列;在组合服务执行阶段,依据当前负载状态实现服务的动态选择;最后,仿真实验的结果表明:该模型较好地适应了多用户动态环境下的服务负载变化,能够在保证用户端到端QoS需求的前提下,及时而有效地提供效用优化的服务选择方案.
文摘为了降低稀疏主成分分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)算法对高维数据集的计算复杂度,提出一种改进SPCA(Improved Sparse Principal Component Analysis,ISPCA)算法。该算法将特征选择过程分为两个阶段,第一阶段利用不带低秩惩罚项的SPCA先对数据进行一次特征选择,得到降维数据,采用矩阵的广义逆引理降低算法复杂度。第二阶段在降维数据上执行带低秩惩罚项的SPCA对降维数据再次进行特征选择。对比实验结果表明,ISPCA算法比SPCA算法受参数影响较小,特征选择性能更优,运行速度更快。
文摘040141 应用AFLP标记对日本对虾进行遗传作图=Genetic mapping of the kuruma prawn Penaeus japonicus using AFLP mark- ers[刊,英]/Li Y,Byrne K,Miggiano E …//Aquac..-2003,219(1/4).-143- 156 在一个双向假测交试验应用AFLP标记以制作一个日本对虾品系的遗传图。研究应用两阶段选择遗传作图的方法。第一阶段应用54时AFLP引物的各种组成。