多源采购供应商选择问题的两阶段随机优化模型及其算法

构建了多源采购供应商选择问题的两阶段随机优化模型。在第一阶段,决策者根据各相关因素的不确定性确定供应商选择方案,而在第二阶段,当各参数退化为确定性数值时,决策者最终确定采购计划。模型目标为极小化两阶段的总期望成本。给出了模型求解的两种方法—枚举法和遗传算法。若干算例表明,本文给出的算法稳定性较强,能够满足实际问题求解的需要。

非平稳需求下考虑碳配额的供应链选址-库存模型与算法研究

针对非平稳需求下考虑碳配额的多期、多需求情景的三级供应链选址-库存问题,构建了库存策略(t,s,S)下供应链运营期望收益最大化的两阶段选址-库存随机优化模型,依据供应链企业不同着眼点下的决策流程,提出了一种三步骤的分层级启发式算法,该算法包含了选址导向和需求导向的两种子问题序贯求解模式。数值算例验证了在不同问题规模及需求类型下算法求解的有效性,同时分析了供应链网络设计、各成本占比和运营收益对不同供应链成本结构、需求不确定性与碳配额的敏感性,并给出了管理上的启示。