基于模糊条件风险价值的水资源系统规划模型

针对水资源系统的不确定性和复杂性,开发了一种基于模糊条件风险价值的交互式两阶段随机规划模型,并将其应用于水资源系统规划问题。该模型在解决参数不确定性问题的同时,能将系统损失的风险定量化,最终得到不同约束可信度α和风险置信水平β下的系统收益和水资源分配量,使决策者可以根据风险偏好和可信度需求对配置方案进行调节;城市用水和农业用水的最优分配量对α和β的敏感度不高,但是工业用水的最优分配量会随着α或β的增大而减小。

基于随机交箱序列的集装箱堆场出口箱箱位优选

为了优选客户提交箱时间不确定条件下的集装箱堆场出口箱箱位,降低作业成本,提出了基于随机交箱序列的堆场箱位优选方法,即两阶段随机规划模型和基于禁忌搜索的启发式算法.模型通过优选贝位和堆栈最小化堆场龙门吊行车成本和翻箱量,探讨了随机交箱序列条件下的翻箱量和龙门吊行车成本求解方法,并针对模型最优解特点开发了基于禁忌搜索的启发式算法.模拟实验表明,该方法能够有效利用不确定集装箱交箱序列信息改善调度效果,算法能够在合理时间内获得满意解.

考虑企业生产能力储备的应急物资配置随机规划模型

需求的不确定性极大地影响着应急物资配置,易导致物资供应不足或过剩.本文引入企业生产能力差异,考虑受灾地和需求量的不确定性,以经济成本和惩罚成本最小为目标,建立基于情景的应急物资配置两阶段随机规划模型,第1阶段确定不同生产能力企业的布局和实物储备,第2阶段根据情景中受灾地需求量的不同生产并配送物资,应用样本均值逼近方法求解模型.基于2008年雨雪冰冻灾害、汶川地震、华南和中南地区洪灾,以及台风“黑格比”等自然灾害数据,设计情景进行算例分析.结果表明,储备物资生产能力,并适当考虑供给延迟和不足的惩罚,既可大幅减少实物储备,又能降低物资供应不足的风险;过度追求风险最小,需大量增加实物和生产能力储备,易造成资源浪费.

基于风险价值的水资源优化配置研究

在进行水资源配置时,会受到多方因素的干扰,在降低用水成本的同时,也伴随着一些风险。以5个重要产粮区域为例,引入风险偏好,构建能够优化地下水和地表水配置的模型,分析各地用水成本和水资源配置方案的变化。结果显示,1.74×10^(8)和3.22×10^(8)m^(3)分别为A行政区地下水和地表水的最佳供水量,其最佳配置水量与预测需水量的下限值十分接近,而D行政区地下水和地表水缺量仅在高水平来水时为0,两区域均引入一些外来水,以降低用水成本;C行政区和E行政区地表水缺量较大,地表水开采过度。在低来水水平下,水资源在风险规避水平较低时配置较少,缺水无法满足作物的基本需求,只能通过引入外部水来解决缺水问题,提高了缺水成本;在高来水水平下,风险规避水平的提高可以降低供大于求所造成的成本损失,达到减小成本的目的;在中来水水平下,成本出现先增大后减小的趋势,决策者可参考此规律来调整配水方式,使收益达到最大值。