中国上市物流企业绩效评价及多维度研究——基于效率分解两阶段DEA交叉效率模型

从生产经营和市场运作两阶段视角,运用效率分解两阶段DEA交叉效率模型,对87家上市物流企业绩效进行评价,并分析不同所有权性质、不同所属地区、不同细分行业的上市企业效率差异。研究发现:市场化阶段效率较低导致上市物流企业整体效率不高;国有物流企业的获利能力更强,民营企业的市场化运作能力更强;企业所属区域方面,只有华中地区上市企业呈现“高盈利高市场”现象;细分行业方面,道路运输业企业绩效最高,铁路运输业最低。

基于两阶段DEA-SFA模型的科学数据平台资源提供者服务效率研究——以国家生态科学数据中心为例

服务绩效评价是衡量国家科学数据平台发展质量的重要指标,效率测算为其提供重要依据。将国家生态科学数据中心资源提供者的服务过程分为资源服务和知识转化前后相关联的两个阶段,从投入产出要素的使用效率、科学资源的利用程度和用户感知的服务质量3个维度构建指标体系,利用两阶段数据包络分析-随机前沿方法(DEA-SFA)模型对43个资源提供者进行服务效率测算,并运用超效率模型对有效DMU做进一步区分和排名。结果表明:国家生态科学数据中心资源提供者在资源服务和知识转化阶段平均纯技术效率值分别为0.794和0.838,DEA有效站点数分别为12个和16个;在43个决策单元中,优秀资源提供者约占16%,一般资源提供者约占70%,较差资源提供者约占14%;另外,资源提供者的服务效率和地区经济发展水平具有一定关联性,东部地区表现优于中西部地区。基于上述研究结果,进而提出推动我国国家科学数据平台发展建设的相关对策建议。

基于共享投入两阶段DEA模型的通信企业标准化效率

从通信产业技术标准研发投入和标准化经营成果产出的视角,提出通信企业标准化效率评价指标体系,并构建可变规模报酬下的两阶段数据包络分析模型来测度通信企业技术标准研发效率和标准化成果转化效率。以华为和中兴两家企业2010—2020年的投入产出数据进行实证分析,结果表明,两家公司技术标准化整体效率较高,子阶段个别年份效率低下;在技术标准研发阶段,华为的效率平均值低于中兴的效率平均值;在标准转化阶段,华为的效率平均值高于中兴的效率平均值。最后,根据研究结果提出优化资源投入及利用效率、加入标准化联盟及组织和参与标准化活动等多条标准化效率提升建议。

中国医疗卫生系统管理和医疗效率研究——基于非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型

深化医改是全面深化改革统筹推进的重要议题,当前的研究多集中在医疗卫生机构的管理运营效率上,很少同时考虑到医疗和医护人员的效率水平。因此,本文建立一个改进的非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型,从管理效率和医疗效率两个层面对我国医疗卫生系统进行分析。研究结果表明:(1)我国当前整体医疗效率处于较高的水平,但管理效率仍有较大的进步空间;(2)东北部地区的管理效率与其他三个区域存在着较大的差距,仍需进一步提升各层非医护人员的管理和业务能力;(3)经济欠发达地区需因地制宜加大医疗资源投入,利用互联网、大数据、AI等先进的技术提高诊疗效率和人才培养质量。

福建省产学研协同创新效率评价及影响因素分析——基于DEA交叉效率-Tobit模型

利用DEA交叉效率模型测度福建省地级市产学研协同创新效率,以了解福建省各地级市产学研协同创新质量发展差异及存在的问题,并利用Tobit模型深入分析福建省产学研协同创新效率的影响因素,最后提出相应对策与建议。研究发现:2015—2022年福建省9个地级市产学研协同创新效率整体水平不高,呈现“东高西低”空间分布特点,发展不均衡,且不均衡程度有逐渐加重的趋势;经济发展水平对福建省产学研协同创新效率存在显著负向影响,对外开放程度和地方财政科技支出强度存在显著正向影响,而高校(院所)转移知识的能力和企业-高校(院所)合作强度没有产生显著影响。进而提出建议:因地制宜,提升产学研创新资源配置效率;加强合作,强化创新中心城市的创新辐射带动作用;多方引力,提高对外开放水平。

基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征

为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。

2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率——基于3阶段DEA模型和Malmquist指数

为使黄河流域农业灌溉水资源得到合理利用,采用3阶段DEA模型和Malmquist指数方法,分析2007—2020年黄河流域各省区在剔除外部环境影响因素下的实际农业灌溉用水效率。结果表明:1)黄河流域农业灌溉用水效率低下主要受制于经济水平和水资源禀赋,尽管政府的重视对其效率具有一定的促进作用,但效果不显著。2)在消除外部影响因素后,2007—2020年黄河流域灌溉用水的纯技术效率平均值被低估(0.931),综合技术效率平均值(0.733)和规模效率平均值(0.792)被高估。在省域尺度上,除河南省农业灌溉用水效率位于有效前沿面外,其余省区的农业灌溉用水投入均未得到有效利用。3)通过Malmquist指数分析发现,2007—2020年黄河流域农业灌溉用水效率整体呈波动上升趋势,平均增长率为10.3%。其中,技术进步变化>1,规模效率变化与Mamquist指数变化趋势相似。综上,黄河流域应在灌溉技术水平较高的基础上高度重视农业灌溉用水中规模效率的潜力,以进一步提升灌溉用水效率。

基于两阶段网络DEA模型的区域可再生能源技术创新绩效研究

可再生能源技术创新是促进可再生能源开发、社会清洁低碳发展的关键,可再生能源技术创新绩效评价是测度创新效率、水平以及发现短板的重要途径。将可再生能源技术创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段,构建考虑中间附加投入的两阶段网络DEA模型,对我国30个省份2014—2018年的可再生能源技术创新绩效进行分阶段和整体绩效评价。研究发现:我国可再生能源技术创新绩效整体水平不高,各省发展不均衡,可再生资源越丰富的地区,创新绩效水平越高,且大部分省份的技术研发绩效远高于成果转化绩效;我国可再生能源技术创新绩效水平逐年提高,各省份差异逐年减少,且不同资源禀赋地区间技术研发绩效和成果转化绩效的差异逐年减少;我国可再生能源技术创新整体绩效与两阶段绩效均有关,但受成果转化绩效的影响更为显著。基于以上结论,提出提高区域可再生资源利用效率、完善市场转化机制、加强区域间交流合作以促进均衡发展等政策建议。

基于两阶段中立型交叉效率和Shannon熵的公交服务效益评价:利益相关者视角

为了获得高区分度、更准确的公交服务效益评价结果,提出了一种基于两阶段中立型交叉效率和Shannon熵集结模型的组合评价方法。基于网络数据包络分析模型得到两阶段中立型交叉效率模型中的自评结果,在此基础上测算出互评结果,利用Shannon熵集结模型将自评与互评结果集结得出最终交叉效率值。从公交企业、公众和政府三方利益相关者的角度构建了公交服务效益评价指标体系,对2011~2016年间“长三角”地区案例进行研究。结果表明:大多数公交企业的运营状况均不佳,但综合效益总体上在缓慢提升;服务过程评价结果显著优于生产过程评价结果;小型规模公交企业综合效益最高,其次是中型规模企业,而大型规模企业最低;政府大量的补贴和公交企业过量的资源投入会对效益产生负面影响。

基于三阶段DEA模型的安徽省农业生产效率探析

基于安徽省各市2021年农业生产的投入产出数据,构建农业生产效率评价指标体系,运用三阶段DEA模型测度安徽省2021年各市的农业生产效率状况,选取农村居民人均可支配收入、农林水事务支出和城镇化率作为环境变量,重点探讨调整前后安徽省各市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率等变化趋势。结果表明:剔除环境因素和随机干扰的影响后,安徽省的综合技术效率和规模效率均有所提升,纯技术效率下降了0.1%,整体的农业生产效率虽然未达到高效水平,但与调整前相比已有所改善,多数城市调整后的纯技术效率水平不高,反映了农业生产缺乏专业的管理模式和先进的技术。从环境因素来看,农村居民人均可支配收入水平提高和增加农林水事务支出对农业生产效率起到显著的正向作用,而城镇化率则成为农业生产效率的不利因素。

战略性新兴产业研发创新效率研究——基于两阶段DEA效率评估模型

基于研发创新活动的两阶段DEA效率评估模型,将研发创新活动的总体过程分解为创新专利研发阶段和研发成果经济效益转化阶段,使用战略性新兴产业上市公司样本,通过DEA-Malmquist指数法测算我国31个省(自治区、直辖市)战略性新兴产业的全要素生产率变化以及分解效率值,并从时间和省份个体的角度分析创新活动各个阶段的效率值特征。研究发现:样本期内我国战略性新兴产业创新活动的全要素生产率总体呈上升趋势;创新专利研发效率总体处于较低水平,创新成果的经济效益转化效率总体处于中高水平;研发创新活动规模报酬递增,创新成果经济效益转化规模报酬不变;战略性新兴产业创新研发活动存在“高效应用,低效研发”的现象。最后,提出我国战略性新兴产业研发创新活动的政策建议。

基于三阶段DEA模型的高技术制造企业创新效率评价

论文以2015-2022年891家A股高技术制造上市企业作为研究对象,构建三阶段DEA模型计算其创新总效率和分效率。结果表明:(1)高技术制造企业综合技术效率偏低且纯技术效率被低估,国有企业创新效率高于非国有企业。(2)剥离环境因素后,创新效率出现下滑,但纯技术效率实现显著提升。其创新低效主因在于规模效率不足。(3)企业的偿债能力、发展潜力、盈利能力及治理能力均是其创新效率的重要影响因素。

基于三阶段DEA模型的内蒙古自治区粮食生产效率研究

本文运用三阶段DEA模型对内蒙古自治区12盟市粮食生产效率进行测算。结果表明,环境和随机误差因素能显著影响内蒙古自治区粮食生产效率,主要原因是粮食生产过程中管理无效率。剔除环境及随机误差干扰后,粮食生产规模效率下降幅度高于纯技术效率下降幅度,规模效率不足是影响粮食生产效率的主要因素。由此提出改善内蒙古自治区粮食生产效率的建议。

基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国中医医院运营效率研究

目的:分析2017—2021年我国30个省(区、市)中医医院运营效率变化情况,为促进中医医疗资源均衡布局提供依据。方法:运用三阶段DEA模型对2021年数据进行静态分析,采用Malmquist指数模型对2017—2021年数据进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰的影响后,2021年我国中医医院运营综合效率均值为0.886,环境变量对中医医院运营效率的影响显著,2017—2021年全要素生产率变化指数均值为0.958,各省(区、市)的技术变化指数均小于1。结论:我国中医医院运营效率存在区域差异;各地应积极适应人口老龄化趋势,科学规划中医资源以促进区域协调发展;中医医院应优化管理模式,提升中医技术水平,促进中医技术的传承与创新。

基于DEA-Tobit两阶段模型的我国物流企业运营绩效研究

我国物流企业运营的关键是提升物流效率,而提升其效率的第一步是需要明确究竟哪些因素影响了物流效率。论文以此为目的,选取我国60多家物流上市企业为决策单元,收集2016—2018年的面板数据,运用DEA-Tobit两阶段模型,对我国物流上市企业的“投入-中间产出-最终产出”的两个过程进行DEA效率测算,并用Tobit回归对影响运营绩效的因素进行了分析,进而打开影响物流企业运营绩效的黑箱。研究发现,有一半以上的物流企业在两个阶段中的投入有很大部分是无效的,并且导致我国物流企业整体运营效率低下的原因很可能出在第二阶段的运营上,而且也实证验证了地区经济发展水平、地区物流周转效率、企业高学历员工和负债率对物流企业运营绩效的影响。根据研究结论,分别从政策和企业层面提出了优化我国物流企业资源配置和提高运营效率的策略建议。

我国政策性农业信贷担保体系运行效率评价——基于三阶段DEA-Malmquist指数模型

为加快构建财政金融协同支农机制,有效缓解农业融资难、融资贵问题,2015年以来我国通过财政资本金注入方式支持33个省(自治区、直辖市、计划单列市)建立省级农业信贷担保机构,推动形成覆盖全国的政策性农业信贷担保体系。本文运用三阶段DEA模型和Malmquist指数分析法,分别从静态和动态两个层面测度2019—2022年我国政策性农业信贷担保体系运行效率。结果表明:(1)随机误差因素与外部环境因素的影响会导致体系运行效率值偏低,其中农林牧渔业总产值的增加和财政农林水事务支出的降低对体系运行效率有促进作用。(2)调整后体系综合技术效率较高,但只有两省处于效率前沿面上,有15省低于体系均值0.902,最低的湖南省效率值只有0.65。(3)从全要素生产率指数来看,体系效率先升后降,技术和创新成为影响体系运行效率的主要因素。因此,推动区域协调发展、创新运作模式、防控业务风险是提高体系运行效率的重要途径。

基于三阶段DEA模型的海南省医院运行效率研究

目的对海南省各地区的医院运行效率进行测算及分解,为进一步提高医院运行效率提供建议。方法通过《海南卫生统计年鉴》等选取海南省18个市县医院相关数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型剔除环境因素和随机噪声测算各地医院的效率值。结果传统DEA模型测算的海南省各地医院运行效率总体偏高;随机前沿回归结果表明,环境因素对医院运行效率有重要影响;剔除随机噪声的影响后,综合效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.858、0.923和0.932。结论海南省大部分地区的医院处于技术无效率状态,主要由规模效率降低所导致。因此需要统筹地区发展,合理规划发展规模和优化卫生资源配置,全面提升医院运行效率。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的我国西部地区低碳物流效率研究

考虑碳排放的影响,建立西部地区物流效率指标体系,运用三阶段DEA模型对低碳物流效率进行测度,结合Malmquist模型分析低碳物流全要素生产率。实证表明,西部地区低碳物流效率水平较低,且受城镇化率、科技创新水平、地区经济水平等因素影响;从静态视角看,西部地区低碳物流效率水平偏低,主要原因是物流业规模有待发展;从动态视角看,技术进步是影响低碳物流效率的主要因素。建议西部地区应加大对低碳物流的政策支持,调整产业规模,搭建低碳物流绩效测量系统,推动低碳物流人才培养和引进,密切加强与其他地区的交流与合作。

基于两阶段网络DEA模型的饲料业上市公司融资效率分析

在饲料产业集约化和差异化发展背景下,融资效率是企业取得发展优势的重要支持。同时,传统的DEA模型将决策单元视为“黑箱”,在运行机制分析上有一定局限性。为探求2021年中国饲料业上市公司融资效率,文章采用两阶段关联网络DEA模型,选取14家饲料行业上市公司整体融资效率及各子阶段效率进行评价,并从行业、板块及各企业层次方面进行分析,为相关内部经营者和外部投资者科学决策提供参考。结果表明,从行业整体来看,饲料上市企业的融资活动及两个子阶段均处于低效状态,且资金配置效率为短板;从产品板块来看,从事畜禽饲料生产的企业融资效率整体优于从事水产饲料生产的企业;从具体企业来看,各家企业在两个阶段效率上相对同业各有优劣。

基于三阶段DEA模型的江苏省环保企业融资效率研究

基于“碳达峰、碳中和”环保新形势背景,本文选取2019—2021年江苏省51组环保上市企业财务信息数据,利用三阶段DEA模型分析江苏省绿色环保企业的融资效率问题,研究表明:江苏省环保企业的融资效率整体处于较为合理的水平,但仍有一定的提升空间;企业技术管理水平、研发水平和自身规模尚需提高,经营效率受环境因素影响较大。结合三阶段DEA模型的研究结果,针对江苏省环保企业融资效率的提高提出建议。