决策单元排序的两阶段DEA方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。

两阶段视角下中国高校科技创新效率的溢出效应研究

我国高校之间教育资源配置不平衡,加上互动频繁,导致各高校科技创新效率存在差异,且可能有溢出现象,但尚未受到关注。为此,本文基于2007—2018年中国27个省份的数据,将高校科技创新过程划分为知识创新和成果转化两个相互关联的子阶段,然后利用两阶段DEA方法测算高校科技创新整体效率、知识创新效率以及成果转化效率,并构建空间杜宾模型估计高校科技创新效率的空间溢出效应及其影响因素。结果表明:第一,在样本期间内,总体上我国高校成果转化效率高于知识创新效率,但它们的效率水平由高到低的地区分布均为:西部-东部-中部。第二,高校之间科技创新整体效率和知识创新效率的空间溢出效应较弱,而成果转化效率具有明显的空间溢出效应。第三,高校知识创新效率尚未对成果转化效率产生明显的空间溢出效应。最后,产学合作程度的提高促进了周边地区知识创新效率的提高,但未对成果转化效率产生明显的空间溢出效应。

供应链合作伙伴评价与选择新方法及其应用

供应链合作伙伴评价与选择是供应链管理的基础工作与重要内容。在前人工作的基础上,给出供应链中供应商选择的评价指标体系,建立一种新的具有两层指标体系的供应链合作伙伴两阶段DEA评价模型。两阶段DEA模型丰富了供应链合作伙伴评价与选择方法,提升了DEA的使用价值,具有较广的应用前景。