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冬季长春市居民小汽车与轨道交通出行方式选择分析
被引量:
3
1
作者
吴立新
陆友
《交通科技与经济》
2017年第5期1-3,80,共4页
考虑到寒区低温因素的影响,对长春市冬季居民的出行问卷调查进行数据分析。利用二元logistic回归模型,分析出行者个人特征及严寒条件时出行者对小汽车与轨道交通出行方式的主观态度;对两种出行方式的选择影响进行分析,月收入是决定寒区...
考虑到寒区低温因素的影响,对长春市冬季居民的出行问卷调查进行数据分析。利用二元logistic回归模型,分析出行者个人特征及严寒条件时出行者对小汽车与轨道交通出行方式的主观态度;对两种出行方式的选择影响进行分析,月收入是决定寒区居民选择小汽车还是轨道交通的主要影响因素。因此,是否拥有小汽车是显著影响因素,主观态度变量对出行方式选择影响程度较小,而出行者社会经济属性对出行方式选择影响较大。研究结论对优化寒区城市轨道交通建设与管理,引导居民从小汽车出行转变到轨道交通出行有一定借鉴意义。
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关键词
严寒低温条件
出行方式选择
轨道交通
小汽车
二元logistic回归模型
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职称材料
题名
冬季长春市居民小汽车与轨道交通出行方式选择分析
被引量:
3
1
作者
吴立新
陆友
机构
吉林建筑大学交通科学与工程学院
出处
《交通科技与经济》
2017年第5期1-3,80,共4页
基金
吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(2016155)
文摘
考虑到寒区低温因素的影响,对长春市冬季居民的出行问卷调查进行数据分析。利用二元logistic回归模型,分析出行者个人特征及严寒条件时出行者对小汽车与轨道交通出行方式的主观态度;对两种出行方式的选择影响进行分析,月收入是决定寒区居民选择小汽车还是轨道交通的主要影响因素。因此,是否拥有小汽车是显著影响因素,主观态度变量对出行方式选择影响程度较小,而出行者社会经济属性对出行方式选择影响较大。研究结论对优化寒区城市轨道交通建设与管理,引导居民从小汽车出行转变到轨道交通出行有一定借鉴意义。
关键词
严寒低温条件
出行方式选择
轨道交通
小汽车
二元logistic回归模型
Keywords
cold and low temperature condition
travel mode choice
rail transit
car
binary logistic regression
分类号
U121 [交通运输工程]
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被引量
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1
冬季长春市居民小汽车与轨道交通出行方式选择分析
吴立新
陆友
《交通科技与经济》
2017
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