一类非可微广义分式规划的混合型对偶

对一类目标函数含范数‖ Bx‖p 的非可微广义分式规划 ,提出了一个混合型对偶 ,并且在广义 (F,ρ) -凸性条件下 ,给出了相应的弱对偶定理。

一类非凸非光滑多目标分式规划问题的对偶

研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题.首先,借助于Clarke广义梯度,引入了一类广义不变凸函数概念;然后,在此基础上,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理.

(F,α,ρ,d)-凸性下的非光滑多目标分式规划问题的对偶

在(F,α,ρ,d)-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.所得结论改进和推广了相关的结果.

广义分式规划的混合型对偶

在函数 (F ,ρ) 凸性假设下 ,给出了广义分式规划的最优性充分条件及其混合型对偶 ,并且在适当的条件下 ,给出了相应的弱对偶定理、强对偶定理 ,以及严格逆对偶定理 .

广义凸非光滑规划的Mond-Weir对偶

建立了非光滑Lipschitz规划的两种Mond-Weir对偶形式,然后利用Clarke广义梯度定义的Lipschitz函数的广义凸性条件,证明了相应的弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理,所得结果涵盖并推广了有关已知的对偶性定理.

一类广义分式规划的最优性条件和对偶

函数的广义凸性在数学规划的对偶理论中起着非常重要的作用.针对广义ρ-不变凸性,研究一类广义分式规划及其对偶规划问题.在文献(J.Austral Math.Soc.,1995,A58:376-386.)提出的广义分式规划最优性必要条件的基础上,给出并证明了这类规划的一个最优性充分条件,并针对这类规划提出2个对偶模型,又在适当的条件下,进一步给出并证明这2个对偶规划相应的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理.

互补约束数学规划问题的对偶性

【目的】研究互补约束数学规划问题的Mond-Weir型对偶。【方法】把非线性规划问题的Mond-Weir型对偶推广到互补约束数学规划问题。【结果】在一些弱凸性条件下证明了弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理。【结论】举例说明本文给出的互补约束数学规划问题Mond-Weir型对偶是合理的。

Optimality Conditions and Duality for Nondifferentiable Multiobjective Semi-Infinite Programming Problems with Generalized(C,α,ρ,d)-Convexity

This paper obtains sufficient optimality conditions for a nonlinear nondifferentiable multiobjective semi-infinite programming problem involving generalized(C,α,ρ,d)-convex functions.The authors formulate Mond-Weir-type dual model for the nonlinear nondifferentiable multiobjective semiinfinite programming problem and establish weak,strong and strict converse duality theorems relating the primal and the dual problems.