随着全球范围内人口老年化的进展,恶性肿瘤发病率越来越高,给社会、经济带来了沉重的负担[1-2]。近些年来得益于肿瘤早期筛查技术的进步和新的治疗策略的出现,癌症患者总体死亡率有所下降[3],但由于癌症相关治疗或并发症入住重症监护治...随着全球范围内人口老年化的进展,恶性肿瘤发病率越来越高,给社会、经济带来了沉重的负担[1-2]。近些年来得益于肿瘤早期筛查技术的进步和新的治疗策略的出现,癌症患者总体死亡率有所下降[3],但由于癌症相关治疗或并发症入住重症监护治疗病房(intensive care unit,ICU)的肿瘤患者数量也随之增加[4]。生殖道癌和乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,严重影响女性患者的健康和预后[5-7].展开更多
目的探讨红细胞体积分布宽度(red cell volume distribution width,RDW)对心脏停搏(cardiac arrest,CA)患者预后的评估价值。方法回顾性分析2018年1月至2022年10月湖州市中心医院重症监护室(intensive care unit,ICU)收治的146例CA患者...目的探讨红细胞体积分布宽度(red cell volume distribution width,RDW)对心脏停搏(cardiac arrest,CA)患者预后的评估价值。方法回顾性分析2018年1月至2022年10月湖州市中心医院重症监护室(intensive care unit,ICU)收治的146例CA患者的临床资料,根据ICU住院期间预后将患者分为存活组和死亡组,比较两组患者的临床资料,采用多因素Logistic回归分析影响CA患者预后的危险因素。采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评估RDW对CA患者预后的预测效能。Kaplan-Meier法绘制患者生存曲线。结果共纳入146例CA患者,其中存活49例,死亡97例,死亡率66.44%。死亡组患者的急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ评分、RDW、血钠、丙氨酸转氨酶均显著高于存活组,心肺复苏时间显著长于存活组,ICU住院时间显著短于存活组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,RDW、心肺复苏时间均是CA患者ICU住院期间死亡的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示RDW预测CA患者死亡的曲线下面积为0.742,最佳截断值为13.95%,敏感度59.8%,特异性85.7%。低RDW患者的1年累积生存率显著高于高RDW患者(χ^(2)=18.757,P<0.001)。结论RDW是预测CA患者ICU住院期间死亡的独立危险因素。展开更多
目的研究慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)与红细胞分布宽度/白蛋白比(red blood cell distribution width to albumin ratio,RAR)的关系。方法美国的国家健康与营养检查调查数据库(National Health and Nutrition Examination ...目的研究慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)与红细胞分布宽度/白蛋白比(red blood cell distribution width to albumin ratio,RAR)的关系。方法美国的国家健康与营养检查调查数据库(National Health and Nutrition Examination Survey Database,NHANES)提供了1999-2020间CHF的流行病学和随访数据,静海区医院(Jinghai District Hospital,JHDH)提供了2021-2022年的CHF流行病学数据。两个队列根据是否患有CHF,分为了CHF组和Con组。逐步特征消除被用来筛选协变量,广义线性模型被用来统计患病率的比值比(odds ratio,OR),使用4种模型观察CHF与RAR的关系。Cox回归模型对NHANES的CHF生存数据进行统计,分析RAR对CHF的远期预后价值。通过RAR的四分位分段(RARQ)观察RAR与CHF患病率之间的关系。限制性三次样条(restricted cubic spline,RCS)被用来寻找RAR预后的最佳分界值,Kaplan-Meier曲线用来分析RAR对CHF的远期预后。结果NHANES队列包括Con组(n=58687)和CHF组(n=2067)。JHDH队列包括Con组(n=12760)和CHF(n=2342)。RARQ中Q1~Q4的CHF患病率在NHANES中是0.69%,1.52%,2.80%,6.00%;在JHDH中是4.75%,9.04%,17.42%,50.17%。Q4的CHF患病率是Q1的8.70倍(NHANES)和10.56倍(JHDH)。两个队列RAR在Model4校正后的OR分别是2.27(95 CI%:1.5~3.42)和1.85(95 CI%:1.7~2.01)。分析NHANES队列存活(n=784)和死亡(n=958)的CHF患者,校正后的RAR的危险比(HF)为2.28(95 CI%:1.55~3.36)。RCS提示RAR对CHF远期预后的最佳分界值是3.4 dL/g。生存曲线显示高RAR组(>3.4 dL/g)的远期预后差于低RAR组(≤3.4 dL/g)。RAR的预测价值远远高于传统的红细胞分布宽度(RDW)。结论RAR是CHF患病率和远期预后的危险因素。RAR对CHF的预测价值优于传统的红细胞分布宽度和血清白蛋白。RAR预测CHF远期预后的最佳分界值是3.4 dL/g。展开更多
文摘随着全球范围内人口老年化的进展,恶性肿瘤发病率越来越高,给社会、经济带来了沉重的负担[1-2]。近些年来得益于肿瘤早期筛查技术的进步和新的治疗策略的出现,癌症患者总体死亡率有所下降[3],但由于癌症相关治疗或并发症入住重症监护治疗病房(intensive care unit,ICU)的肿瘤患者数量也随之增加[4]。生殖道癌和乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,严重影响女性患者的健康和预后[5-7].
文摘目的研究慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)与红细胞分布宽度/白蛋白比(red blood cell distribution width to albumin ratio,RAR)的关系。方法美国的国家健康与营养检查调查数据库(National Health and Nutrition Examination Survey Database,NHANES)提供了1999-2020间CHF的流行病学和随访数据,静海区医院(Jinghai District Hospital,JHDH)提供了2021-2022年的CHF流行病学数据。两个队列根据是否患有CHF,分为了CHF组和Con组。逐步特征消除被用来筛选协变量,广义线性模型被用来统计患病率的比值比(odds ratio,OR),使用4种模型观察CHF与RAR的关系。Cox回归模型对NHANES的CHF生存数据进行统计,分析RAR对CHF的远期预后价值。通过RAR的四分位分段(RARQ)观察RAR与CHF患病率之间的关系。限制性三次样条(restricted cubic spline,RCS)被用来寻找RAR预后的最佳分界值,Kaplan-Meier曲线用来分析RAR对CHF的远期预后。结果NHANES队列包括Con组(n=58687)和CHF组(n=2067)。JHDH队列包括Con组(n=12760)和CHF(n=2342)。RARQ中Q1~Q4的CHF患病率在NHANES中是0.69%,1.52%,2.80%,6.00%;在JHDH中是4.75%,9.04%,17.42%,50.17%。Q4的CHF患病率是Q1的8.70倍(NHANES)和10.56倍(JHDH)。两个队列RAR在Model4校正后的OR分别是2.27(95 CI%:1.5~3.42)和1.85(95 CI%:1.7~2.01)。分析NHANES队列存活(n=784)和死亡(n=958)的CHF患者,校正后的RAR的危险比(HF)为2.28(95 CI%:1.55~3.36)。RCS提示RAR对CHF远期预后的最佳分界值是3.4 dL/g。生存曲线显示高RAR组(>3.4 dL/g)的远期预后差于低RAR组(≤3.4 dL/g)。RAR的预测价值远远高于传统的红细胞分布宽度(RDW)。结论RAR是CHF患病率和远期预后的危险因素。RAR对CHF的预测价值优于传统的红细胞分布宽度和血清白蛋白。RAR预测CHF远期预后的最佳分界值是3.4 dL/g。