基于k值取整的二向剪切相位解包裹算法的研究

针对已有的解包裹算法依旧不能对存在严重欠采样和较强噪声的包裹相位进行精确解包裹,为了处理受到噪声污染、严重欠采样的包裹相位图,本文提出了一种基于k值取整二向剪切的新型相位解包裹算法。将横向剪切干涉技术和迭代算法进行了改进,得到的新算法,一方面提高了对严重欠采样包裹相位的处理能力;另一方面加快了迭代的收敛速度,其所需时间和离散余弦变换(DCT)法接近。在新算法中,引入k值取整,可以更加精确求解出真实相位,从而提高了新算法的抗噪性能。通过与改进的最小二乘(LBS)算法进行对比,新算法的性能优于其它算法。实验结果表明,本文提出的新算法,不仅可以处理严重欠采样的包裹相位图,还具有很强的抗噪性。