重大道路交通事故严重程度影响因素分析

基于事故数据的道路交通事故严重程度影响因素分析是制定交通安全对策的基础,不同类型、算法的建模方法对事故严重程度影响因素的拟合精度不同,提取的显著影响因素存在差异。为提高研究结果准确性,以某地区人员伤亡和重大财产损失的道路交通事故信息为数据集,运用Multinomial Logit、决策树、神经网络3类方法分别建模分析事故严重程度影响因素。鉴于3类模型输出的显著变量存在差异,通过交叉对比验证进行显著影响因素判别。研究发现,事故认定原因、事故发生纵向位置、事故发生道路类型等是事故严重显著影响因素,研究成果有效修正了单一模型的偏差,对精准制定事故改善对策具有指导意义。

2020年云南省跌倒/坠落伤害的严重程度及影响因素分析

目的了解云南省因跌倒/坠落就诊病例的分布特征和损伤严重程度的影响因素,为制定有关防控政策、措施提供科学依据。方法收集2020年云南省伤害监测中跌倒/坠落病例数据并描述流行特征,通过多因素Logistic回归分析损伤严重程度的影响因素。结果2020年云南省累计报告跌倒/坠落伤害病例27531例,位居所有伤害原因首位。跌倒/坠落损伤严重程度达中重度的占比为30.76%。不同人口学特征和不同伤害事件情况的损伤严重程度差异均具有统计学意义(P均<0.05)。男性(OR=1.296),5~14岁(OR=1.379)、30~44岁(OR=1.536)、45~59岁(OR=1.893)、60~74岁(OR=2.247)、75岁及以上(OR=2.531),文化程度为不识字/少识字(OR=2.243)、小学(OR=2.119)、初中(OR=2.016),饮酒(OR=1.214),工业和建筑场所(OR=1.295),做家务(OR=1.191)、驾乘交通工具(OR=1.862)、步行(OR=1.701),凌晨1—6时(OR=1.198)是发生中重度损伤的危险因素(P均<0.05)。结论跌倒/坠落是云南省伤害监测中居民发生伤害的首位原因,中重度损伤占比稍大,且危险因素较多,应开展有针对性的干预工作。