文书公布中未成年人个人信息披露合规风险及其对策——以358份文书为例

数字法治时代,裁判文书网上公布过程中不合规披露的未成年人个人信息传播迅速、影响深远,研究文书公布中的未成年人个人信息披露合规风险,可为未成年人个人信息保护提供对策。通过研究文书公布中未成年人个人信息披露合规制度的构成,检视现行文书公布中不合规现象,分析裁判文书公布主体的未成年人个人信息披露合规困境,发现当前文书公布中存在信息脱敏不到位、信息公开不合规的风险。基于对不合规原因的分析和总结,文章回应文书公布中未成年人个人信息披露与保护的需求,提出完善文书公布中未成年人个人信息披露合规制度、落实文书公布中未成年人个人信息披露合规义务等对策。

基于社会结构视角的网络个人信息披露影响因素研究

网络个人信息是互联网时代的重要资源,如何保护和披露个人信息受到个体心态和技术发展等多方面影响。从社会结构视角出发,使用中国综合调查数据(CGSS2017)进行实证研究分析发现:上网者的个人信息披露具有显著的个体行为差异,且对于模型的贡献度最高,而社会结构因素对于个人信息披露的影响同样显著,其中社会阶层越高个人信息披露程度越高,年龄的增长对于个人信息披露具有倒U型影响。研究结果支持了个体行为差异和社会结构差异的共存,并回应了隐私悖论理论,同时,社会阶层和生命历程同样是解释隐私悖论问题的重要因素。

感知有用性、信任与社交网站用户的个人信息披露意愿

感知有用性、信任是影响社交网站用户个人信息披露意愿的重要因素,对三者内在关系的探讨有助于更好地理解个体信息行为。选取新浪和腾讯微博、人人网以及QQ空间等社交网站的用户作为研究对象,通过网络问卷调查收集数据,并且利用结构方程模型(SEM)分析三者的作用路径。研究结果表明,社交网站用户的感知有用性和信任都对个人信息披露意愿产生了正向影响,不过信任的影响更为明显,并且信任在感知有用性和个人信息披露意愿之间发挥了部分中介的作用。

国外SNS用户个人信息披露实证研究的影响因素及其理论评述

[目的/意义]基于社交网络平台进行的个人信息披露及其影响因素的研究正成为多学科学者关注的热点。对国外当前研究中采用的理论基础和所检验的因素进行全面系统的梳理,以期为未来开展相关研究、增进对个人信息披露行为的理解提供借鉴。[方法/过程]借助Web of Science平台,采用系统综述方法获取了27篇相关研究,并依据成熟的标准对其中的理论和实证检验的因素进行了梳理。[结果/结论]识别、总结出当前实证研究中常用的8种理论模型,并从用户自身、网络平台与社会影响3个方面对检验的各种因素进行总结分析,同时也讨论了现有研究的启发。

政府监管下个人信息披露的影响路径研究

个人信息不合理使用将使网络用户产生隐私忧虑并降低个人信息披露意愿。构建政府监管下个人信息披露意愿的分析框架,采用结构方程模型验证个人信息披露意愿的影响路径。实证分析证实,隐私忧虑和网络信任确实影响网络用户个人信息披露意愿,但隐私忧虑和网络信任受政府监管制约。因此,提高个人信息披露意愿的关键在于增强网络用户隐私保护意识,推动网络平台实施行业自律规制,加强政府网络监管。

基于ISM-ANP的影响个人信息披露行为因素权重研究

[目的/意义]个人信息具有巨大的商业价值,隐私泄露事件加剧了用户对个人信息安全的关注,评估影响个人信息披露意愿各因素的重要性,加深对个人披露意愿影响因素的理解,以提高获取用户信息的能力创造更多的商业价值。[方法/过程]运用文献研究法和解释结构模型(ISM)建立了影响个人信息披露意愿多层递阶结构模型;然后,运用网络层次分析法(ANP)构建个人信息披露意愿各影响因素的权重模型,借助(SD)软件进行求解。[结果/结论]影响个人信息披露行为最大的因素是隐私顾虑,同时也是表层影响因素;主观规范和同伴效应是次重要影响因素,属于社会影响层面的中间层影响因素;感知愉悦性是较为重要的影响因素,应重视对用户物质和精神上的激励。

社交网络青年用户个人信息披露行为及影响因素的实证研究

社交媒体已经成为用户获取社会资源和获得社会认同的重要场所,用户彼此充分的交流才能保证平台的活跃度。文章为探究青年用户披露个人信息的影响因素和形成路径,构建了社交网络青年用户个人信息披露行为的影响因素模型,并通过结构方程模型(SEM)对问卷调查数据进行实证检验。研究发现,用户的感知收益和感知信息控制能力对其信息披露呈现积极作用,用户的初始信任和信息敏感对感知风险产生显著影响。研究结果为保障社交网络的健康运营及平台用户隐私泄露的规范治理提供借鉴。

香港联交所关于董事个人信息披露的相关规则

对于在香港地区首次公开发行股票的公司．香港联交所的上市规则与指引，对所提交的上市文件应披露的发行人董事个人信息的内容做了非常详细的规定。我们在此列举的是，与董事薪酬和董事个人信息相关的披露规定，以供在与国内的相应规定连行比较的时候．发现内地股票市场在董事个人信息披露规定方面的不足，从而促使在这方面的不断改进。

突发公共卫生事件背景下个人信息披露现状分析——以《个人信息保护法》为切入点

突发公共卫生事件对新时代个人信息保护制度提出了新挑战,依托于网络的线上披露方式虽然简便、高效,但仍存在高度风险。对于实践中存在的个人信息主体意识淡薄、信息披露规范不够统一、事后救济措施仍待加强等问题,可以《中华人民共和国个人信息保护法》为切入点,通过具化个人信息主体的权利、明确个人信息处理者义务等途径进行改善,促进我国信息保护法律制度体系建设迈向崭新的阶段。

社交网站用户个人信息披露意愿影响因素研究——以新浪微博为例

文章首先以计划行为理论为框架,结合信任与隐私计算理论,构建了社交网站用户个人信息披露的影响因素模型。然后以新浪微博为例,通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究,结果表明信任、感知风险和感知收益均是个人信息披露态度的强预测因子,进而影响披露意愿,对社交网站的信任和成员的信任对披露意愿的作用机制不同,且隐私观负向调节披露态度与意愿之间的关系。最后结合模型和数据分析进行讨论,为促进用户个人信息披露提供建议。

组态视角下社交平台动态个人信息披露行为研究

[目的/意义]从组态视角研究社交平台用户动态个人信息披露行为的影响机制,有助于拓展个人信息披露行为的全局性理论解释,对建设健康可持续的社交平台信息分享生态具有积极的指导意义。[方法/过程]以隐私计算理论为框架,本文在深入分析动态个人信息披露渠道和内容特点的基础上构建了组态研究模型。以微信朋友圈用户为研究对象,使用网络问卷收集了294份有效样本,并通过模糊集定性比较分析研究了多种因素的组合对动态个人信息披露的影响。[结果/结论]研究表明,共有5种可导致用户经常披露个人动态信息的影响因素组合,且每种组合都由感知收益、感知风险和用户特征3类影响因素共同组成;动态个人信息披露并不是由单一感知收益因素驱动,而是需要对多种收益的共同感知;相较于隐私信息风险,人们更关注隐私社交风险;隐私保护效能对用户收益风险权衡过程有较强调节影响,而调节定向特征影响较弱。

后疫情时代应急管理中涉疫个人信息披露法制化

通过梳理中国疫情应急管理中涉疫个人信息披露的现行法律制度,分析了不同国家地区涉疫个人信息收集、披露时的做法,探讨了适合于中国的涉疫个人信息披露的路径:一方面要在应急法规中增加个人信息披露的规定;另一方面依据《个人信息保护法》,细化涉疫个人信息披露的内容,重点为以最小化原则为基础由国家披露个人信息,同时以公开透明原则保障公民知情权。

个人信息披露决策:强制收集与挤入效应

2021年出台的《中华人民共和国个人信息保护法》明确禁止产品和服务商对非必要个人信息进行强制收集。了解“强制收集”对个人信息披露的影响,可以帮助我们理解规范收集行为的必要性。本文基于网络借贷平台微观大数据,利用平台开始强制收集某第三方信用评级信息这一外生政策变化,使用断点回归方法研究强制收集对申请者信息披露行为的影响。研究发现,强制收集并没有显著改变申请者的特征和申请提交率;更重要的是,强制收集使得申请者显著多披露了约两个非强制信息。额外披露主要集中在与信用相关的信息类别,对其他类型信息影响较小甚至为负向。这些发现表明个人信息披露行为可能存在非理性成分,为规范个人信息收集提供了实证支持和决策依据。

说服知识管理视角下的个人信息披露意愿影响因素研究

[目的/意义]各类移动应用成为用户信息的主要入口和核心载体,层出不穷的隐私泄露事件引起了社会公众对个人信息的广泛关注。鉴于较少研究关注个人知识对个人信息披露的影响,应探究用户自身知识如何影响个人信息披露意愿,为服务供应商的服务创新和推广提供参考。[方法/过程]在隐私计算理论的基础上引入说服知识理论,构建个人信息披露意愿影响因素模型,利用结构方程模型和问卷调查法,测量用户主、客观说服知识水平,解释说服知识在风险与收益权衡中的作用,以及对个人信息披露意愿的影响。[结果/结论]用户的客观说服知识正向影响其主观说服知识,负向影响其个人信息披露意愿。用户的主观说服知识对其感知收益和感知风险均有正向影响,进而影响个人信息披露意愿。

面向社区治理的个人信息披露意愿影响因素研究--关于场景和个体属性的分析

[目的/意义]在新冠疫情逐渐呈现常态化的形势下,社区治理对个人信息的采集和使用程度显著加剧,在隐私保护的基础上,如何构建更加和谐的个人信息应用场景,是基于大数据的社区治理现代化亟待解决的问题。[方法/过程]从居民视域切入,从利益倾向、安全相关度、披露程度三方面设置社区治理的场景变量,通过问卷调查分析场景对信息披露意愿的影响机理,并结合个体属性特征揭示不同特征人群呈现的信息披露意愿规律,进而讨论社区治理中个人信息应用的优化建议。[结果/结论]研究表明,受到组织公民行为因素影响,居民在利众和高安全相关度的场景下个人信息披露意愿较高;个人信息被用于社区治理的同时,引入个性化服务反馈,有助于改善信息披露意愿;社区采集个人数据时,应根据居民的个体属性分布情况因地制宜,应尽可能回应到居民关切。

重大疫情背景下个人信息披露实践与检察监督

突发公共卫生事件对政府的治理能力提出了挑战。疫情背景下,公民的个人权利必然有所限缩,但行政机关仍需遵循比例原则等基本的法律原则。在我国疫情防控中个人信息披露实践存在法律监督缺位、法律救济机制不完善等问题。检察机关应当通过加强对临时性应急管理措施的法律监督、制发个人信息保护检察建议、提起个人信息保护公益诉讼等途径保护自然人个人信息权益,提升应急管理的法治化水平。

公司高管个人特质信息披露的特征及影响因素研究

【目的/意义】推动上市公司信息披露策略的完善,提高公司信息的透明度。【方法/过程】以公司高管照片披露为例,建立信息披露的影响因素回归模型,基于港交所主板公司2011-2015年度的数据进行统计和验证。【结果/结论】港交所上市公司高管个人特质信息的自愿性披露水平较高,且较稳定;保险、银行、公用事业、建筑业等与民众密切相关的行业,以及中国大陆注册地上市公司的披露水平相对较高。公司业绩状况好和收入规模大的公司更愿意披露高管个人特质信息,表明港交所上市公司高管的个人信息披露是一种能力信号的积极传递,而非印象管理行为。

美国专业图书馆个人信息保护政策研究

文章选择了30个具有代表性的美国专业图书馆进行调查,通过对各个图书馆网站上的读者隐私声明的分析与比较,归纳出美国专业图馆在读者(包括儿童)个人信息保护方面的基本政策和一般做法。

在线评论的可信性评价研究--对ELM的扩展

受限于精细加工可能性模型(Elaboration Likelihood Model,ELM),学者考察在线评论有用性问题时重视中心路径和边缘路径而忽视了用户对评论内容的可信性评价。综述认知偏见、从众心理和社区规范的理论与实证研究,提出图片差评、评论一致性和个人信息披露3个可信性评价指标,对ELM进行扩展,并采集1545条含图片信息的在线评论数据,通过编码分析和回归分析实证检验扩展模型。ELM加入可信性维度后,回归方程的解释力显著增加。具体看,图片差评无调节作用;评论一致性对点评者经验与在线评论有用性关系有显著调节作用;个人信息披露对图片信息丰富度、点评者经验与在线评论有用性关系均有显著调节作用。本研究讨论了可信性指标在互联网平台性网站和用户进行信息筛选方面的应用,为筛选可信性评论提供了策略支持。

社交媒体时代的从众效应研究——以拼趣为例

围绕网络匿名性(online anonymity)对网民从众心理的影响,学界一直存在着各种争议。其中,最为凸显的议题是网络匿名性和网络中物理线索(physical cues)以及社会线索(social cues)的缺失是否从根本上强化了社群内部的民主性。这一议题随着层出不穷的社交媒体类型变得更为复杂。在新兴的社交互动平台上,媒体内容不仅可以与完全匿名的陌生人分享,还可以与关系一般的熟人或是生活中的亲密好友共享。针对这一现象,本研究以去个性化效应的社会认同模型(Social Identity Model of Deindividuation Effects,SIDE)和自我构念(Self-construal)为理论基础,以拼趣为研究平台,利用实验法检验了拼趣用户对于画面的选择是否会受到从众心理的影响。本研究重点探讨了不同层次的个人信息披露(personal information disclosure)、成员认同感(group identification)、信息处理集中度(impersonal task-focus)、和信息处理忧虑度(evaluation concern)这四个变量在从众效应中所产生的影响。通过对220个实验对象进行数据分析,该研究肯定了信息处理集中度和信息处理忧虑度的统计显著性,并对研究发现的理论和实践意义进行了探讨。