个人信用卡诉讼中存在的问题及对策

作为高科技的产物,信用卡以其方便、快捷的特点,成为人们喜爱的“电子钱包”。从我国发行第一张银行卡至今,信用卡恶意透支的案件时有发生,为了保证国家资金的安全,发卡行必须拿起法律武器来保护自己的合法权益。我国尚无关于信用卡的专门法律,而是根据有关法律条文进行诉讼,因此,诉讼受人为因素的影响较大。一、信用卡包含的法律关系1.信用卡的法律关系具有多样性信用卡业务功能的多样性决定了其法律关系的多样性。

个人信用卡风险规避策略研究

本文从银行角度出发,针对目前存在的个人信用卡风险问题,指出个人信用卡目前面临的主要风险,并对其存在的问题提出规避策略。目的在于能够减少个人信用卡风险,规范市场使之健康发展。

我国商业银行个人信用卡业务的风险防范分析

个人信用卡是纯信用、无抵押的特殊银行卡。在商业银行零售业务转型过程中,成为个人业务发展的新热点。个人信用卡规模的不断壮大,人均持卡量和消费总量的扩大,也使信用卡贷款不良率有所提高,信用卡欺诈、非法套现、盗刷等现象屡有发生,如何防范个人信用卡风险成为亟待解决的问题。商业银行应在法律法规的框架下,加强内部管理,主动采取落实“三亲见”、额度管理、商户巡检等措施防范风险。

我国商业银行个人信用卡业务的风险防范分析

我国商业银行个人信用卡通常是以个人纯信用无抵押的形式所发放的一种特殊银行卡。个人业务的发展是在商业银行零售业转型过程中的一个新的转折点。在当前社会经济的不断发展,超前消费的理念已经不足为奇,这也就导致了个人信用卡的使用规模不断扩大人均持卡量以及消费量也在不断提升。在这样快速的扩大以及提升的前提下,也便出现了更多的信用卡贷款不良情况。在个人信用卡业务中所存在的风险主要是由于信用卡诈骗、非法套现、他人盗刷等现象的屡次频发。那么如何进行商业银行个人信用卡业务的风险防范,也成为了当前所急于解决的一大问题。本文便对个人信用卡业务的风险防范进行分析,提出几点应对措施。

支持向量机在信用卡信用评估的应用

信用卡业务现在是银行很重要的资产业务，构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论．引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机（SVM），建立了个人信用评估模型，通过与神经网络模型的比较．证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。

Business in Brief

China is preparing to sell off as many as 1 1 power plants in a move that could raise 2 billion US dollars towards upgrading infrastructure and alleviating chronic electricity shortages.