我国个人信用评级问题研究

文章参照国外个人信用评级实践,按照统计指标设计原则选取了适合我国个人信用评级的信用评级指标。考虑到可操作性,阐述了三种个人信用评级方法,并针对现阶段我国评级工作中存在的问题,提出了须进一步完善的几点的建议。

混合型数据判别的二阶段法及其在个人信用评级中的应用

个人信用是社会经济发展的必然产物,为防范个人信用风险,维护正常的社会经济秩序,运用科学的统计方法建立与个人信用相适应的信用评级模型,作出准确评级,显得尤为重要。研究发现,数量化Ⅱ类出现了弓形效应,降低了正判别率,同时不能忠实再现原始数据信息,导致错误分析结果,为此提出修正方法二阶段法。考虑大数据多为定量、定性混合型,为实现混合型数据判别提出了判别模型M5,并将其应用于个人信用评级,结果显示二阶段法的判别性能优异,为理论界与实务界提供了一种新的个人信用评级方法。

互联网环境下个人信用评级指标

随着互联网技术快速发展,个人信用与个人各个方面的联系越发密切,以及消费和支付模式不断转变等多方面因素,使个人信用变得尤为重要。社会经济环境一直在发生转变,所以个人信用评级体系的标准与指标也应与时俱进,不断扩充与完善。文章将会采取文献分析、比较分析、问卷调查等方法相互结合,对发现的问题进行研究,并提出解决方案,从而推动我国互联网环境下个人信用评级体系的发展与完善。

我国个人信用查询系统的存在问题及其对策选择

当前我国个人征信系统在使用过程中存在着一些缺陷,本文在借鉴国外成熟经验的基础上,提出加大个人资料采集广度和深度、个人信用评分系统、不同模板个人信用报告以及加快征信立法进程和加强监督等建议,使其给征信评级系统带来一些启发。

中国个人信用制度的构建

借鉴西方成功经验，结合中国的现实情况，要建立具有中国特色的个人信用制度，可以按以下模式(图4．1)进行：

信息熵模型在汽车金融信用评级中的应用研究

本文阐述了我国汽车消费信贷个人信用现状和建立个人信用评级体系的意义,分析了信息熵模型在汽车金融个人信用评级系统构建中的可行性。运用信息熵模型建立了汽车金融个人信用评级体系,并根据实际案例介绍了信息熵模型在个人信用评级中的应用。

信用行业的中国突破

信用制度在中国看来,可能像一个刚刚到来的看不见、摸不着的创新的浪潮。

迎接中国的信用时代

中国人是比较讲信用的,却一直没有建立起像样的信用体系,因为信用是道德规范,信用体系却属于法律范畴,而中国历来是重道德轻法制。这与其说是中国现状,不如说是中国传统。

从“AAA”到“D”——国际上的信用评级

信用评级与投资活动息息相关。国外的信用评级行业已经发展了一百多年,我国的信用评级市场也初具规模。信用评级已成为企业发行债券的必备,个人信用报告也成为每个人重要的"第二身份证"。本刊将陆续刊登介绍国内外信用评级状况及个人信用评级的内容,敬请读者关注。

基于移动互联网技术的新型商业模式——CTOC即时通讯交易系统

移动互联网技术能够将即时通讯交易变为现实，这种依赖个人信用评级系统的新型商业模式可以让每个人都变为企业家，同时也让消费者的需求在短时间内以较低的成本得到满足。CTOC即时通讯交易系统势必改变每个人的生活。

基于大数据的个人征信评级模型

一个发展完备的个人征信系统含有广泛而精确的消费者信息,可以为P2P消费信贷行业等有个人贷款业务的机构提供贷款建议与利率依据。优质的信用分析产品可以帮助消费信贷机构以最有效、经济的方式接触到自己的目标客户,因而具有极高的市场价值。大数据时代,海量的信息可以被用于个人信用的评级,如何筛选出合适的原始信息并进行加工、处理,以构建出一个合理的信用评级模型来实现对个人信用的评分成为个人征信系统中重要的一环。

未开拓的信用土地

"信用经济"的提出确立了资信公司的巨大发展空间,然而个人信用评级市场的蛋糕究竟有多大?介入门槛的难度有多高? 个人信用制度在海外已有150年的历史,而美国通过近20年的发展,将遍布全美国的2250多家信用报告机构通过合作、兼并和收购,逐渐形成几家全国性的大公司,以及1000多家与其合作的小公司。