医疗人工智能领域个人健康数据保护的困境及其破解

个人健康数据在医疗人工智能领域具有重要的应用价值。人工智能辅助临床诊疗、疾病预防和药物研发等功能的实现高度依赖海量的个人健康数据。然而,现有的法律制度难以应对医疗人工智能对个人健康数据保护的挑战。关于个人健康数据权属的争议阻碍了健康数据的有效保护和利用。个人信息保护一般规则在医疗人工智能领域存在适用困境。健康数据分类机制的建立与知情同意规则的优化等措施有助于纾解个人健康数据保护的困境,进而实现个人健康数据保护与利用的有效平衡。

信息不对称下个人健康数据交易双边定价策略研究

数据交易平台为健康数据所有者与健康数据需求者交易健康数据提供了场所,如何基于健康数据供需双方交易意愿和收益情况确定公平合理的双边交易价格是数据交易平台面临的关键问题。考虑到数据交易平台与健康数据所有者和健康数据需求者之间存在双边信息不对称,本文采用迭代双边拍卖方法设计健康数据交易分配规则和定价/奖励规则。为了协调健康数据所有者与健康数据需求者间的利益矛盾,以健康数据交易系统收益最大化为目标分配健康数据交易任务,计算最优的健康数据供给报价和需求报价;考虑到健康数据所有者和健康数据需求者是理性的,设计最优的健康数据交易双边定价策略,以实现各自收益最大化。最后,本文通过设计分布式迭代算法来计算实现市场出清的最优健康数据供需报价、任务分配和双边交易价格,并以数粮平台为案例验证所提出的健康数据交易双边定价策略的有效性。研究发现:数据交易平台对健康数据所有者设计的最优交易价格与其提交的供给报价呈负相关关系;而对健康数据需求者设计的最优交易价格等于其提交的需求报价。从实践角度来讲,本文研究结论为数据交易平台开展健康数据交易撮合服务提供了有效支持,能够在一定程度上缓解健康数据供需矛盾,推动健康数据的市场流动。

区块链+医疗个人健康数据存储——基于medicalchain平台的分析

完整而准确的个人健康数据是一项宝贵的资产,区块链技术是一项全新的数据存储访问技术,实现保持个人健康数据一致性的同时实现去中心化的数据安全共享。首先利用文献综述的形式总结国内外区块链医疗技术在个人健康数据存储的现状,再运用MedicalChain区块链医疗平台的数据生成、数据存储与数据访问三个方面的运作流程来分析区块链技术给医疗行业带来的变革,最后借助SWOT分析模型从外部环境与内部能力两个角度分析区块链医疗的优劣势和风险机遇,分析区块链技术对医疗行业的影响和未来发展趋势并给予对策建议。

以权利设定为视角探析个人健康数据保护路径

大数据时代的背景下,医疗健康大数据的巨大价值逐渐凸显,越来越多的商业场景需要医疗健康大数据作支撑。该研究从隐私权、个人信息权以及数据权学说的角度出发,发现在前述三者体系下未能找到保护个人健康数据的最优解,原因在于个人健康数据的双重属性决定了其需要更为特殊的保护。单纯构建以权利为核心的个人健康数据保护体系并不能解决现实困境,需要从实际出发建立以知情同意原则为核心的多元化的个人健康数据保护路径,并加强个人健康数据的监管,从而不断完善个人健康数据保护体系规范建设。

互联网医疗个人健康医疗数据确权授权分析研究

随着互联网医疗的发展,个人健康医疗数据的合规使用问题凸显。本文在分析不同互联网医疗服务场景中个人健康医疗数据种类、数据确权授权内容的基础上,设计了涵盖法规标准、组织管理、制度规程、技术支撑等方面的多维度、多层次、全方位的个人健康医疗数据确权授权机制体系,并阐述了实现个人健康医疗数据确权授权的方法和手段。

中外个人健康医疗数据保护标准比较

[目的/意义]在“互联网+健康医疗”环境下,系统了解中外个人健康医疗数据保护标准的主要内容与异同,对促进企业合规规避数据风险,具有理论与现实意义。[方法/过程]运用文献分析法和比较分析法,从中外个人健康医疗数据定义与分类、采集与存储、使用与披露以及保护标准出台的目的与意义等方面进行系统性的比较研究。[结论/启示]更好地与ISO以及欧盟相关标准进行对标衔接、健全完善我国个人健康医疗数据保护体系是未来研究的趋势。

健康和疾病个人经历数据库(DIPEx):医学实践的新视点

什么是DIPEx? 健康和疾病个人经历数据库(Database ofIndividual Patients' Experience of Health andIllness,DIPEx)是于2001年7月创办一个新多媒体网站(www.dipex.org).其宗旨是解决人们患病或与健康问题相关时所遇到的问题.

个人健康医疗数据匿名化的法律规则重塑——从场景理论的视角来探析

数据匿名化是促进数据正常流通、利用不可或缺的措施;健康医疗数据的匿名化程度要求更为严格,其匿名化的过程应与其他数据类型区分。我国应将"场景理论"应用到匿名化法律标准和规则的重塑之中,重视目的限制原则,完善数据分类、分级标准,加强数据风险评估机制,为数据脱敏及匿名化设置合理标准,助益健康医疗数据匿名化的法律规则构建。

面向智慧健康的知识管理与服务

智慧健康是一种全新的医疗保健模式,对其产生的海量、异构、多源健康大数据进行有效的获取、组织、查询与分析,是实现健康保健"智慧化"的关键。在把握智慧健康知识管理的内涵、定位、目标及体系架构的基础上,探究面向智慧健康的领域知识库构建、健康数据管理分析平台的建设与实施、知识服务机制等问题,提出从本体库构建的粗粒度匹配、多种知识融合模式的细粒度匹配及用户画像构建三种方案的知识服务机制,并指出面向智慧健康知识管理与服务研究需要进一步突破与落实的方向。

The Mode of Data Exchange between PHRDC and HIS

参照国家有关个人健康档案的标准。分析HIS与PHRDC之间门诊、住院等不同医疗信息的数据交换时机及不同类型医院HIS与PHRDC的数据交换方式。以研究医疗机构与个人健康档案数据中心之间接口。并设计不同的交换方式和数据交换时机。针对不同医疗信息、医疗机构规模，提出不同的数据交换时机和交换方式，实现个人健康档案数据中心与HIS数据交换根据固化医疗信息的特点择时上传。并能挑选符合自身实际的数据交换方式。

安全感

生命科学研究机构与IT行业一样也承担着安全风险，如它要防止一些未经授权的共享网络资源访问，还要保护其专有的财务、战略计划及员工信息等。对于生物医药企业，他们需要采取额外措施来保护内部信息，以防被黑客攻击，如要保护科技贸易的秘密、未受专利保护的知识产权以及一些对外临床实验数据。