RFM模型在商业银行个人客户关系管理中的应用研究

商业银行能够给客户提供个性化的金融产品和特色服务,这已为其获得了巨大的行业竞争力。针对个人客户关系的有效管理对商业银行来说至关重要。运用RFM模型,通过对客户最近一次消费(R)、消费频率(F)、消费金额(M)3个维度的分析,对商业银行个人客户进行价值分层,帮助其实现精准营销。利用RFM模型将商业银行个人客户分为重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户等8个类别,根据不同类别的客户指出客户特征与营销侧重点,并举例探讨了RFM模型在商业银行个人客户关系管理中的应用,最后基于RFM模型对商业银行个人客户关系管理提出了一些改进建议。

大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨

大数据对于商业银行的个人金融业务既是机遇也是挑战,文章提出商业银行可以运用大数据细分客户提供差异化产品与服务,构建"三位一体、上下联动"的新型客户关系管理体系,并建立大数据个人客户关系直管营销模式。

大数据时代银行个人客户关系管理

大数据时代银行个人客户关系管理方式正在发生深刻的变化。大数据分析能够构建客户全视图,深入洞察客户的需求和行为模式,并对客户进行多维度分类,实施精准营销,批量为普通客户提供个性化服务。本文阐述了国有商业银行个人客户关系管理的现状及存在的问题,并介绍了大数据分析在某国有商业银行某省分行的个人客户关系管理中的具体应用。提出了大数据时代商业银行个人客户关系管理的四个发展方向。

银行个人客户关系管理系统探析

本文在对现有客户关系管理系统研究以及对银行具体业务需求进行调研的基础上,对个人客户关系管理系统的功能模块提出了部分新思路和具体的拓展功能建议,以促使客户管理系统应用与业务发展结合得更为紧密合理。

浅析商业银行个人客户关系维护策略

客户是银行一切业务发展的基础。当前商业银行大多只注重客户拓展,而疏忽于对存量客户的关系维护。以某商业银行为例,重点分析该行在客户维护工作中存在的问题,并提出客户关系维护的策略,旨在为提升银行个人客户经营管理水平提供参考。

关于对银行个人客户关系管理系统拓展的几点意见

本文在对现有客户关系管理系统研究以及对银行具体业务需求进行调研的基础上,对个人客户关系管理系统的功能模块提出了部分新思路和具体的拓展功能建议。以促使客户管理系统应用与业务发展结合得更为紧密合理。

实施商业银行个人客户关系管理审计调查项目的思考

个人客户关系管理调查审计是通过对被审商业银行个人客户关系管理的审计调查,了解其个人客户关系管理的基本情况,以及个人业务经营的整体状况,从个人客户关系管理的目标定位与体制构建、业务流程塑造与管理、系统支持与应用等层面剖析商业银行个人客户关系管理中存在的缺陷和不足,并从产品、渠道等维度分析影响个人客户关系管理效能的内在因素,为商业银行完善"以客户为中心"的运营机制、提升个人客户关系管理水平提出管理建议。

浅谈商业银行个人客户关系维护策略

对于银行的发展而言,客户是基础。现在的商业银行主要关注的还是客户拓展,至于客户关系的维护则常常被忽略。本文主要以商业银行为例,主要分析的是这家银行在客户维护上的问题。并提出了相应的对策。

商业银行个人客户关系维护的现实意义研究论述

个人金融业务具有风险小、利润大、附加值高等特点,正是因为这些原因使其具有广阔的发展空间,也成为我国现代商业银行业务发展的关键所在.个人客户,特别是具有较高价值的客户资源,是当下商业银行普遍竞争的热点.在大数据背景下,随着科技的飞速发展,社交媒体的日益丰富,商业银行如何与客户建立长期合作共赢的关系,对个人客户关系进行有效的维护,是其面临的最大挑战.本文针对商业银行个人客户关系维护的内涵和意义着重进行分析,对商业银行个人客户关系维护的现状进行剖析,就商业银行如何进行个人客户关系维护提出有效的措施.