面向活动地点推荐的个人时空可达性方法

如何在时空制约条件下合理安排个人活动与出行是现代社会中人们日常工作和生活的迫切需求。个人时空可达性研究以个人时空行为视角聚焦个人在时空条件下开展各种活动的自由度,长期以来一直受到人文地理学、社会学和交通工程学等领域的广泛关注。本文基于时间地理学理论,提出一种个人时空可达性方法,顾及活动地点开放时间、最短活动时长及个人活动偏好,实现个人时空可达性分析与评价。然后,利用城市餐饮类服务设施空间位置、营业时间、公众评级等多维时空属性信息及城市路网数据检验方法有效性。本文提出的个人时空可达性方法可为空间规划、时空行为研究提供方法支撑,同时,面向个性化活动地点推荐,可为个人智慧出行提供策略与指导,并且在公众位置信息服务及位置社交网络内容服务等方面具有良好的应用前景。

面向就医地点推荐的个人时空可达性分析方法

目前如何根据用户需求以及时空制约条件合理安排就医出行,在海量的医疗机构中实现就医地点的合理推荐是人们的迫切需求。区别于常见的个性化医疗信息推荐方法,本文综合考虑医疗机构的实时资源规模、医疗用户的个性化需求以及前往机构的时空制约,提出一种面向就医地点推荐的个人时空可达性分析方法,并将方法运用于居民的就医出行场景中,实现就医地点的有效推荐。以济南市为研究区域,借助从高德地图API以及医疗健康网站中获取的地理信息数据与医疗机构资源数据,在不同用户、时间和地理位置的情境下,设置2处高校图书馆、2处居民点以及2处大型交通站共6个场景检验方法的有效性。实验表明,本文提出的个人时空可达性方法,能够有效度量医疗用户个体至就医地点间的可达程度,可解决不同时空情境下的就医地点推荐问题,同时也为相关智慧医疗技术的功能建设提供方法支撑,具有良好的应用前景。

一种考虑时间成本的旅游线路推荐方法

旅游行为受时间、空间等方面的限制,当用户有个性化需求,尤其在游览时间方面有特殊要求时,难以快速找到出行线路。个人时空可达性研究在时间、空间制约条件下个人活动的自由度问题,因此向用户推荐旅游线路的问题可转化为在考虑用户偏好的前提下评价时空可达性,向用户推荐可达性好的景点组合,并规划移动路线的问题。该文基于时间地理学理论,提出了一种考虑游客时间成本的旅游线路推荐算法,使用时空可达性评价景点,计算可达性好的景点组合,结合地理信息科学中的路径分析理论,规划旅游线路。算法的验证实验在Web端进行,通过设置不同场景,对每种情况下的推荐结果进行了分析与展示。结果表明,该文提出的算法具有可行性与合理性,能满足用户在游览时间、景点类型方面的需求,同时佐证了时间地理学在旅游线路推荐研究中的可行性与科学性。