新冠疫情对老年人公交出行行为的影响

新冠肺炎疫情对交通运输产生巨大影响,但现有成果主要研究疫情爆发期疫情对交通运输的影响,较少有分析后疫情阶段的出行行为.本文利用验证性因素分析模型及Logit模型,研究后疫情阶段新冠病毒,老年人个人统计学特征,老年人对新冠肺炎疫情严重程度的感知等心理因素对老年人出行行为的影响.研究结果表明:短距离出行中,新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对出行方式选择没有显著影响;新冠疫情和对新冠肺炎疫情严重程度的感知对老年人使用公交意愿具有显著影响;此外,这两个因素也影响老年人外出概率和使用公交的概率.

到达车站的步行时间对老年人公交选择的影响

公共交通是老年人重要的出行方式,到达车站的步行时间是公交服务质量的重要组成部分.以出发地到车站的步行时间表征车站可达性,基于陈述性偏好调查数据,利用随机系数Logit模型研究步行时间对老年人公交选择行为的影响.研究表明:随机系数Logit模型比传统的多元Logit模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,车内时间系数为非随机变量,步行时间系数为随机变量;性别、年龄、是否拥有电动车、教育程度、月收入是否大于3000元、是否经常使用公交等个人统计学属性,以及老年人对身体状况的主观感知、老年人对体育活动的态度等心理因素,对老年人步行时间价值具有显著影响.

公众公共政策态度实证研究——以沈阳市为例

公众公共政策态度问题的实质是政府和公众之间关系定位问题,它广泛地影响着人们生活的各个层面,是当今公共行政研究中的重要问题。通过问卷调查的实证研究,明确公众公共政策态度的现状,理解其影响因素,进而根据研究结果提出改善公众公共政策态度的合理化政策建议,具有理论意义和现实意义。