大数据时代个人隐私保护的法律监督挑战与应对

本文围绕大数据时代个人隐私保护的紧迫性和复杂性进行深入分析,探讨了当前法律监督在应对个人隐私保护挑战中所面临的困难。首先概述了大数据技术的快速发展与个人隐私之间的关系,强调了加强个人隐私保护的重要性。随后,分析了大数据环境下信息收集的普遍性和隐蔽性、数据安全与隐私泄露风险,以及现行法律法规在保护个人隐私方面的滞后性和不完善性。进而,探讨了法律监督在隐私保护中的重要作用,同时指出了其在技术、实践和全球协调方面的挑战。基于上述分析,本文提出了一套全面的应对策略,包括完善相关法律法规体系、创新隐私保护技术解决方案、加强国际合作与全球治理,以及提升公众隐私保护意识和社会监督力度。旨在为政策制定者、监管机构、企业以及公众提供有价值的参考,共同推动构建更加安全、公正的数字社会。

智能时代个人隐私的保护困境与社会性视角转向

智能时代,个人隐私在智能设备、信息技术、虚拟系统的审视和转换下液化为流动的集合数据。隐私已置于信息技术下社会生活的动态实践中,作为隐私主体的个人难以控制隐私的流动与隐私的边界。基于液化的隐私具有非竞争性、非排他性及外部性等特点,我们将隐私纳入综合公共物品框架进行考量,从而使隐私保护不再囿于个人范畴。在社会性视角下理解隐私在全球深度数字化进程中的动态嬗变,理解隐私保护需要综合协调政府、科技公司、个人等隐私相关参与者的力量,有助于我们在个人权益保护与社会系统有效运行之间寻求平衡。

个人隐私权保护的法律规制及路径探讨

我国已经进入法典化时代。《民法典》把“人格权”独立成编,确立“隐私权”概念、明晰“隐私权保护优先”原则、实施“人格权禁令”制度,规定法律和习惯是规范性法源等。所有这些新理念、新举措以“典”的存在形式,增强了“以人为本、立法为民”的立法价值观,强化了法律对公民个人隐私与个人信息保护的力度,彰显了《民法典》“规范公权力,保护私权利”的现代法治核心理念。个人隐私是法律确认的独立人格权,《民法典》对公民隐私权、个人信息权进行了法律规制,各级政府制定了保护公民隐私权的法规规制,司法机关确立了信息公开中隐私权和个人信息权的保护原则,立法机关对数字化时代隐私权保护规则予以修订重塑。

大数据背景下大学生个人隐私保护与数据治理研究

随着大数据技术的飞速发展,互联网记录了人们的各种社会信息和个人信息,给人们的生活带来了便利。然而,大数据背景下的个人隐私问题日益突出,特别是在大学生这一群体中。文章主要分析了大学生个人隐私保护与数据治理的现状及问题,并针对这些问题提出相应的策略和建议。

个人隐私信息豁免公开问题研究

信息技术的快速发展在给人们的生活带来便利的同时,也对保护公民个人信息提出了严峻的挑战。《中华人民共和国政府信息公开条例》(以下简称《条例》)第十五条规定了个人隐私可以公开或必须公开的情形,但对于“个人隐私”一词的表述较为含糊,这给个人隐私信息保护造成了一些不便。《中华人民共和国民法典》(以下简称《民法典》)明确了隐私权和个人信息保护制度,解释了“隐私权”和“个人信息”。文章认为,可以将《民法典》与《条例》进行衔接,只有在明晰个人隐私信息的基础上才能真正实现个人隐私信息豁免公开条款的实用价值和规范运用,加强行政法方面对个人隐私的保护,进而有效保障公民隐私权不受侵害。

我国App个人隐私保护的合规性考察——基于四款典型社交App隐私政策的文本分析

App运营者需要收集必要的用户个人隐私信息实现服务目的,此过程中信息安全不可避免会受到威胁,如何保护公民隐私安全是App运营者和立法者必须关注的问题。通过考察4款社交App的隐私政策的合规性,了解保护个人隐私必需的举措,针对App行业个人隐私保护不足导致用户个人隐私泄露的问题,提出颁布特定行业个人信息保护法、设立统一的个人隐私保护机构和构建行业隐私保护自律规范体系的措施,以期早日实现网络服务行业的个人隐私保护制度构建。

《个人信息保护法》背景下政府涉个人隐私信息公开的限度

政府涉个人隐私信息公开的制度罅隙导致的“个人隐私界定难题”和“个人隐私—公共利益衡平难题”在《个人信息保护法》背景下愈发突出。解决“个人隐私界定难题”需明晰个人隐私信息的内容边界,这构成了政府涉个人隐私信息公开的内向限度。对隐私权内容边界的确立可以借助“列举式保障”联合“隐私价值评定”的双重理论架构来指导实践,通过引进隐私影响评估工具评定隐私价值,进而识别、界定个人隐私信息的边界。同时,解决“个人隐私—公共利益衡平难题”需调和个人隐私利益与公共利益的张力,这构成了政府涉个人隐私信息公开的外向制约。实践中需对传统的“隐私—公共利益衡平机制”进行调整,而通过比例原则灵活运用下的利益具体化方案来实现对公共利益扩张的限制正是这一调整的应有之义。

大数据时代下的个人隐私权保护策略

为了推进大数据隐私安全保护的发展,避免数据过度采集滥用、非法交易用户数据等行为。本文通过介绍当今大数据时代发展特点,深入了解互联网数据的获取方式,结合大数据未来趋势分析大数据采集、储存、应用的过程中存在的信息泄漏。分析同态加密、差分隐私、数据加密技术中的对称加密与非对称加密,展望大数据的未来发展情况。研究结果表明,通过这些方法可以有效保护大数据隐私安全,从而确保隐私在技术和法律层面各个环节都受到充分保护,以维护社会的信息安全和公众信任。

大数据时代个人隐私法律保护研究——以APP泄露用户隐私为例

在当今的大数据时代,信息高速发展,人们对信息保密的需求也越来越强烈。然而现行法律却未能对个人信息与个人隐私划分明确界限,频频造成司法的不便。将隐私侵害列入民法规制的内容是历史的必然趋势。笔者认为,解决现阶段个人隐私侵权问题最好的办法就是从源头上解决问题,也就是通过完善我国当前的个人信息民法保护立法。在现实生活中,APP厂商使用霸王条款、窃取个人隐私的情况屡见不鲜,已危害人民群众生命健康和财产安全,影响社会经济生产秩序。本文将对APP收集个人信息从而构成对公民隐私侵权的现状展开讨论,具体分析中国在大数据时代下APP隐私侵害的民事保障现状,从现阶段中国信息民事保障中所面临的问题出发,通过借鉴德国、日本两国在个人隐私保护立法方面的经验为我国个人隐私民法保护立法提出浅薄的建议。

个人隐私数据的反垄断法保护研究

数字经济飞速发展的同时,也催生了各种不正当竞争行为,给反垄断执法带来了新挑战。本文在反垄断法视域内,以规范数据平台竞争行为为前提,以保护消费者个人隐私数据和良性竞争为目的,通过对国内外实践事例的分析,剖析数字经济下反垄断法保护消费者权益的问题。坚持审慎监管,维持监管与创新之间动态平衡关系,建立事前预防、事中监管、事后整改的链条式理念,提升法律监管效能,推动数据规范收集与流通,充分发挥我国在时代性新领域的竞争优势。

社交网络个人隐私问题及保护方法探析

近年来社交网络的迅猛发展和普及应用为人与人之间的交流提供了极大便利,但社交网络的开放性也使得个人隐私暴露问题日益突出并备受社会关注。文章介绍个人隐私的基本概念和相关理论,分析当前社交网络存在的个人隐私安全问题,并探讨保护社交网络个人隐私的途径及方法。具体而言,文章说明三种常用的隐私保护技术:匿名保护技术、数据加密技术和差分隐私保护技术,并比较它们的优缺点。

大数据时代的个人隐私保护

随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈等行为,给个人的生活带来了许多麻烦或经济损失,因此大数据的个人隐私问题引起了工业界和学术界的广泛关注.首先介绍了大数据时代个人隐私保护的相关概念,讨论了个人隐私保护面临的挑战和研究问题;然后从数据层、应用层以及数据展示层叙述了个人隐私保护所使用的技术,探讨了个人隐私保护的相关法律以及行业规范的几个重要方面;最后提出了大数据个人隐私保护的进一步研究方向.

我国政府数据开放中的个人隐私保护问题与对策

文章从政策与法律法规保障、个人隐私保护机构和政府数据开放平台三个方面对我国政府数据开放中的个人隐私保护问题进行了分析,并提出了相应的对策。这些对策包括制定政府数据开放和隐私保护相关政策法规,建立个人隐私保护权威机构,进行严格的数据审查,制定统一的数据脱敏处理标准规范以及规范个人信息的开放。

政府数据开放中个人隐私的泄露风险与保护

大数据时代,大众创业、万众创新的环境使社会对政府数据资源的需求愈加强烈,政府信息公开也逐渐向政府数据开放层面嬗变,政府数据开放过程中的安全问题也日益凸显.为了保证在信息安全的前提下最大限度开放政府数据资源,激发社会力量对政府数据资源的有效开发和利用,对个人隐私的评判标准、风险监测与保护策略等进行研究就显得尤为重要.基于此,从政府数据的属性入手,针对当前典型的政府数据开放平台进行调研,旨在识别个人隐私泄露的风险点,并据此提出相应的保护策略.

二元论视角下企业策略与个人隐私保护效用关系研究

[目的/意义]当前智慧化的迅速普及导致个人隐私安全性的风险日益加剧,以数据隐私泄露为主的事件常有发生。基于二元论的视角,在泛在智慧环境的大背景下,以企业的隐私策略为研究对象,聚焦企业对于个人隐私的保密策略与披露策略选择(即企业二元策略),同时考虑隐私保护相关技术投入与企业的管理强度的调节作用(即二元调节)。[方法/过程]通过调查并利用SPSS等工具对242份个人隐私保护效用问卷数据进行多层回归分析。[结果/结论]结果发现:企业对个人隐私的保密策略与个人隐私保护效用存在正向关系;企业对个人隐私的披露策略与个人隐私保护效用存在倒U型关系;企业的技术投入和管理强度在二元策略与个人隐私保护效用之间均存在显著的正向调节作用,而技术投入的正向调节作用更为显著。

基于区块链的个人隐私保护机制

针对互联网租车场景中个人隐私保护问题,提出一种基于区块链的个人隐私保护机制。首先,针对互联网租车中暴露的个人隐私问题提出一个基于区块链的个人隐私保护解决方案框架;然后,通过参与者简介、数据库设计以及性能分析给出模型的设计和定义,并从授予权限、写入数据、读取数据和撤销权限等方面阐述该模型的框架和实现;最后,通过基于区块链的系统开发表明了该机制的可实现性。

移动互联网时代用户支付隐私的保护问题探究——兼评《裸奔的隐私:你的资金、个人隐私甚至生命安全正在被侵犯》

随着现代科学技术的不断发展，信息技术已经渗透到人们生活的方方面面，二十一世纪已经全面成为互联网时代。在互联网时代提供的便利条件之下，人们的衣食住行都比之前有了翻天覆地的变化，可以说是日新月异，互联网推动的电子产品的更新换代速度十分快，服务行业的质量得到了飞速的提升。

基于区块链的开放政府数据个人隐私保护模型及实现机理研究

开放政府数据能够给政治、经济、社会带来较大的价值。但是在开放政府数据的过程中,时常发生侵犯个人隐私的事件。文章结合区块链基础架构模型和信息资源生命周期理论构建了基于区块链的开放政府数据个人隐私保护模型,并从开放政府数据全流程角度对其实现机理进行了阐述,该模型对于提升保护开放政府数据个人隐私具有重要理论意义和实践价值。

大数据时代数字图书馆信息服务中个人隐私保护研究

分析了大数据时代数字图书馆用户个人隐私信息的保护价值及新特点,探索了大数据时代数字图书馆信息服务中个人隐私的泄露途径,并提出保护策略。

大数据云计算背景下保护个人隐私信息的重要性及安全协同保护机制的研究

随着互联网应用的普及以及人们对互联网的依赖,因为他给人们的生活带来了极大的方便。但也让每个人的个人信息受到极大的威胁,大数据之下个人信息侵害事件频繁发生,个人信息安全问题也越来越受到人们的重视。当人们发现个人信息被侵害时,根本不知道如何保护自己的信息不被窃取、非法利用和转卖。所以在这样的背景之下,非常有必要对民众个人信息安全加强保护。