住宅价格波动影响因素个体固定效应模型

通过供需理论分析,住宅价格波动的影响因素有人口、收入、开发商实力、盈利能力、贷款利率及水平等,构建时间序列/截面数据的个体固定效应模型对我国除西藏外的30个省、自治区和直辖市的住宅价格进行实证研究发现,影响住宅价格波动的主要因素有人口、收入、开发商实力、销售面积、土地购置成本、建安成本,在考虑消费惯性的基础上,采用工具变量后的模型估计结果发现短期内影响住宅价格的因素主要是销售面积、土地购置成本和建安成本,且住宅价格受宏观经济影响而存在地区差异。

我国城乡收入差距对经济增长的“倒U型”影响——基于个体固定效应模型的递归分析

城乡收入差距如何影响经济增长,长久以来一直是经济学关注的焦点。本文利用我国1987-2008年间省际面板数据从实证的角度证明收入分配不公平对经济增长的影响是倒U型的。本文建立的个体固定效应模型发现城乡收入差距对经济增长的影响是"先扬后抑",并引入递归分析得出"拐点"的大体位置。

城镇化建设中的影响因素分析——基于个体固定效应模型

城镇化是社会经济现代化的空间表现形式.本文主要探讨了我国经济增长在城镇化建设中的影响,从经济增长的规模效应和结构效应(产业机构和基础设施建设)两个角度来度量,并以我国1993-2009年省际面板数据为样本,利用个体固定效应模型分别对我国整体城镇化进行了研究,研究表明,对我国城镇化影响最大的是第二产业就业人数比重,其次是第三产业就业人数比重、人均GDP,最后是公路里程与国土面积的比值.

真实固定效应空间随机前沿模型的贝叶斯估计

忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型(引入了个体效应),引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性更佳的真实固定效应空间随机前沿模型。对模型进行组内变化以消除额外参数,使用贝叶斯方法(需推导未知参数的后验分布并执行MCMC抽样)估计参数和技术效率。该方法真正克服了额外参数问题,比同类方法直观、简便。数值模拟结果表明,本文方法对参数、个体截距项及技术无效率项的估计精度均较高,且增加样本容量,估计精度变优。

广西消费信贷与财政支出对居民消费支出的影响研究

党的二十大报告指出,高质量发展要增强消费对经济发展的基础性作用。受国内外疫情持续反复、外需收缩、经济下行压力增加、预期转弱等影响,消费不足已成为制约经济增长的难题之一,研究如何有效刺激居民消费也成为重要的课题。文章利用广西及广西14个地级市的数据,运用VAR模型、个体固定效应模型,研究消费信贷与财政支出对居民消费支出的影响。实证结果表明:(1)消费信贷和财政支出对居民消费支出的推动作用均不是十分明显;(2)增加消费信贷和增加财政支出都能促进居民消费支出,但是消费信贷对居民消费支出的刺激作用更大;(3)消费信贷和财政支出对居民消费支出的贡献度均超过45%,但相比之下,消费信贷对居民消费支出的贡献度更大,其中消费信贷对居民消费支出的贡献度维持在64%~82%,财政支出对居民消费支出的贡献度维持在45%~59%;四是在其他条件不变的情况下,消费信贷每增加一个单位,居民消费支出会增加1.71个单位。在其他条件不变的情况下,财政支出每增加一个单位,居民消费支出会增加0.9804个单位,最后提出多措并举精准发力促进居民增收、优化财政支出结构、打出金融组合拳、积极培育消费热点等政策建议。

基于Panel Data的高速公路事故预测模型

使用Panel Data模型进行不同路段交通事故的统计回归,可以识别路段样本间的固有差异以及未观测到的变量影响.作者介绍了个体固定效应模型和随机效应模型的建立过程和相关检验,并以京津塘高速为例,分别建立了一般混合回归模型、个体固定效应模型和随机效应模型,通过Hausman检验比较模型效果,最终得出个体固定效应模型更加合理、适合于高速公路事故分析的结论.

人口老龄化对人力资本投资的“倒U”影响效应——理论机制与中日韩比较研究

中日韩三国是东亚典型的人口老龄化国家,日本老龄化程度最高,韩国老龄化速度最快,中国老龄化人口规模最大,人口老龄化对三国人力资本投资产生了重要影响。文章利用个体固定效应模型,对中日韩三国1971—2013年的面板数据进行研究,分析人口老龄化与人力资本投资的关系以及各国人口老龄化对人力资本投资的影响程度,发现三国的拟合图形呈现"倒U型",即人口老龄化对人力资本投资影响先正后负,转折的临界点在10%左右。当跨过临界点后,随着老龄化水平的不断加深,人力资本投资减少的速度将加快,当老龄化水平达到30%左右时,老龄化水平每提高1%,人力资本投资水平就会减少1%。同时,由于三国在公共教育支出规模、支出结构、区域分布等个体特征的差异,中国、韩国和日本分别处于倒U型的上升阶段、平稳阶段及下降阶段。日韩两国人口老龄化对公共教育支出发展呈现近似"倒U型"的趋势验证了公共资源存在代际竞争的结论。为了缓解老龄化对公共支出的挤出效应,两国都采取了很多措施,多年来形成了完善的政策制度体系。两国应对人口老龄化的经验丰富,但也存在许多教训。日韩两国老龄化对人力资本投资影响态势预示着中国未来可能的发展趋势。中国应借鉴日韩两国经验,在控制老龄化快速发展的同时,构建完善的老年人法律保护体系,维护老年人权益,协调公共资源分配,改善教育投入结构。加大人力资本投资,应对人口老龄化引发的人力资本投资趋向的可能改变,实现社会经济的持续发展。

国际直接投资、制度与发展中东道国经济增长的关联效应

利用个体固定效应模型和广义最小二乘法的协方差分析法,实证研究了国际直接投资(FDI)、制度与发展中东道国经济增长联系的规律,得出单独的FDI对经济增长的直接和间接效应都不明显,但通过与制度的交互作用,对经济增长产生显著的正效应的研究结论。论文还对东道国制度对经济增长的效应产生的两种实现渠道进行了研究,提出东道国良好的制度安排是FDI产生溢出效应的条件和基础,发展中国家应当重视制度创新,尤其是政治制度的改革,才能从FDI的技术溢出中获取更大收益,实现经济的长期增长。

基金系统性风险影响因素研究

中国公募基金投资者中个体投资者约99.7%,然而个体投资者更容易受到外部环境及情绪的影响,使得在市场面临冲击时产生大量赎回需求,从而增加引发系统性风险的可能。本文首先定义基金间风险敞口,使用DebtRank算法对基金系统性风险进行评估。同时从基金个体、基金市场以及外部环境三个层面选取5个可能对基金系统性风险产生影响的因素。并使用2007~2022年中国股票型基金数据建立固定效应回归模型研究基金系统性风险的影响因素。结果发现系统重要性和脆弱性以及股票市场波动率对基金系统性风险有着正显著作用,而基金规模和基金净值收益率对基金系统性风险有着负向作用。该结果在进行了Heckman两阶段检验后依然成立。本研究为防范基金系统性风险提供一定的决策依据。

财政金融支持城镇化发展效应的时空差异研究——以新疆区域的面板数据为例

本文利用2001年—2012年新疆14个地、州、市的面板数据,以金融相关率、金融发展效率、金融发展规模和财政支出为解释变量,以城镇化发展水平为被解释变量,建立个体时刻固定效应模型,对财政金融支持城镇化发展问题进行研究。结果得出:金融相关率和金融发展效率对城镇化发展具有负向作用,金融发展规模和财政支出对其具有显著性正向作用;且财政金融支持城镇化发展的效应存在显著性时期差异和区域差异。因此,建议应降低金融准入门槛,提高金融覆盖率;采取多元化的融资渠道,拓宽融资渠道;加强财政支持力度,缩小南北疆区域差异;实行差别化存款准备金率,加快落后地区金融经济发展。

科技创新、产业结构升级与经济高质量发展--以湘赣边区域为例

本文基于非期望产出的SBM模型,对2011年至2022年湘赣边区域的经济高质量发展进行了测算,在此基础上,将科技创新与产业结构升级两个要素进行耦合,并结合个体固定效应模型,探讨了耦合后指数对湘赣边区域经济高质量发展的影响。结果表明,(1)在观测期内,湘赣边区域的经济高质量发展指数呈现波动增长的趋势,自2011年起,累计增长达到3.03个单位;(2)科技创新与产业结构升级两者耦合能促进湘赣边区域经济高质量发展,当耦合指数每提高1个单位,湘赣边区域的经济高质量发展将相应提升1.45个百分点;(3)金融发展、政府财政支持以及社会消费品零售总额等因素在促进湘赣边区域经济高质量发展方面发挥了重要作用,而城镇登记失业人员数以及公路货运量则在一定程度上削弱了这种促进作用。

财政分权与政府职能目标相关关系的实证研究——基于时间序列模型和面板数据模型实证分析

以政府职能为依据划分政府间事权和财政支出责任,以税种属性划分政府间财政收入的规律是各国处理政府间财政关系遵循的基本原则。以此为出发点,政府间财政收入和支出分权应有利于各级政府职能目标的实现。我国1994年开始的分税制改革基本按照税种属性完成了财政收入划分格局,但财政支出分权格局基本延续94年之前中央地方财政支出划分范围。我国财政收支分权的不尽合理势必会影响各级政府职能目标的实现。对此本文将从实证角度进行证明。

FDI与出口规模的区域产业结构效应差异性的实证研究——基于2001—2008年省际面板数据

本文利用2001—2008年的省际面板数据,运用钱纳里标准结构模型分析了我国东部、中部、西部三大区域FDI产业结构效应的差异,以及出口规模对各区域产业结构影响的差异。研究表明,PDI的流入能显著提升我国中部区域第二产业产值的比重,而对东部与西部区域影响不显著特点;扩大出口规模能有力推动东部区域第三产业产值及西部区域第二产业产值比例的提升,而对中部区域作用不明显。

湖北省：旅游业对经济增长的影响及其空间差异效应

2018年湖北省国际旅游收入是1995年的26倍,增幅居全国前列。结合2008年-2018年数据,本文从旅游业地位指数、旅游需求收入弹性以及旅游收入乘数变化来探讨湖北省旅游业发展现状并与全国同期数据进行对比分析。另外本文基于湖北省2010-2017年各市州的面板数据,建立个体固定效应模型,研究旅游业发展对湖北省经济增长的影响,随后进一步细化探讨了旅游业对湖北省不同产业的经济增长影响和旅游业对于湖北省经济增长影响的区域差异。研究结果显示:(1)旅游业不仅对湖北省经济增长有显著正向影响,而且旅游业对经济增长有较为明显的空间差异效应,但总体潜力依然巨大;(2)旅游业与第二、三产业有较大关联作用,但与第一产业无显著关系,该结果暗示乡村旅游潜力有待挖掘。

一线城市房地产限贷政策效应研究

考虑居民实际承担的房贷利率会在基准利率的基础上上浮或下调,获得实际的房贷利率数据就尤为重要。本文利用四个一线城市在2016年2月至2019年8月的面板数据建立个体固定效应模型实证分析限贷政策的效应。结论表明,平均首付比和房贷利率对于房价增速均具有显著的负向影响。提高平均首付比1成,平均会降低二手房房价增速5个百分点;平均房贷利率上升1个基点,平均会降低二手房房价增速0.31个百分点。一线城市中“固有”房价增速最高的是北京,最低的是上海。

辽宁省先进制造业与现代服务业融合对经济增长影响的研究

制造业是国民经济的主体,现代服务业精细高质,两业互相融合发展是促进辽宁省经济高质量发展的良方。论文依托先进制造业与现代服务业融合理论,使用面板数据模型进行研究,利用2012年、2015年、2017年辽宁省的投入产出表计算得出的列昂惕夫逆矩阵,经过检验确定建立个体固定效应模型,探索先进制造业与现代服务业的互相融合及其对辽宁省经济增长的影响。最后形成研究结论,给出意见。

中国高技术制造业增加值影响因素的面板数据模型分析

高技术产业代表未来科技和产业发展新方向,与国家经济增长、社会生产效率提高、科技研发支出和高技术产业从业人员数量密切相关,推动着技术进步和经济增长。从国际重要统计数据库中,获取不同国家高技术制造业增加值及其影响因素的历年资料,形成面板数据,然后以高技术制造业增加值为因变量,影响因素为自变量,构建个体固定效应模型进行统计分析。其结果表明,国内生产总值、工业产品出口总额和高技术产业从业人员与高技术制造业增加值存在正向影响关系,其中国内生产总值对高技术产业产值的增长具有显著的推动作用。

减税激励对重污染企业绿色技术创新的影响

以沪深A股重污染企业2010—2021的面板数据为样本,通过建立个体固定效应模型,研究减税激励对企业绿色技术创新的影响机理。研究发现:第一,减税激励对重污染企业绿色技术创新具有显著正向影响;第二,股权激励能够显著正向调节减税激励对企业绿色技术创新的影响作用;第三,研发投入在减税激励与重污染企业绿色技术创新的关系中扮演部分中介的角色。进一步研究发现,相对于小规模企业,减税激励对于大规模企业的绿色技术创新促进作用更为明显;相对于西部地区,减税激励对于东部和中部企业的绿色技术创新促进作用更为明显。建议健全宏观减税激励机制,并针对不同规模和地区的企业实施针对性减税激励举措,加大企业研发投入,再辅以企业的微观股权激励机制,最终促进重污染企业的绿色技术创新。

陕西省水生态足迹深度与广度时空格局及影响因素

运用水生态足迹及其深度与广度评价方法,对2000—2019年陕西省水生态足迹、承载力、深度与广度时空格局进行研究。从经济、人口、环境、农业和水利5个方面,构建水生态足迹影响因素指标体系,采用CFEM模型对水生态足迹成因进行分析。结果表明:(1)陕西省水生态足迹总体呈波动上升趋势,多年均值为1403×10^(4) hm^(2),其中,农业水生态足迹占比最高,多年平均占比为66.65%,工业和居民生活水生态足迹占比分别为15.84%和13.39%;(2)陕西省水生态承载力年际分配不均衡,在603.5×10^(4) hm^(2)~3741×10^(4) hm^(2)间波动,多年均值为1632.9×10^(4) hm^(2),高于水生态足迹,处于水生态盈余状态;(3)近10 a,陕西省主要以消耗水资源流量资本为主,水生态足迹广度处于较高水平,但2001年和2016年,水资源存量资本消耗量大;(4)陕西省水生态承载力与水生态足迹区域差异大,但年际变化相对较小;(5)经济发展水平、人口和水库库容,对陕西省水生态足迹具有显著的正向影响。为加强陕西省水生态承载力,应进一步完善和巩固水利工程设施建设,增加水库库容,完善水资源管理制度,强化水资源刚性约束。

我国教育支出影响经济发展水平吗?来自全国省际时空大尺度数据的经验验证

中国经济已经进入不同以往的、相对稳定的状态。我国经济工作现在面临的问题是产业结构转型和经济高质量发展。基于全国1978~2020年31个省市的面板数据,采用高相关、低方差滤波对原始数据集进行特征降维;其次,利用随机森林建模方法提取控制变量的贡献重要性特征;最后,构建个体固定效应下的静态和动态面板回归模型,探讨教育支出对经济发展水平的影响机制。结果表明:1) 不同省份的经济发展水平差异非常大;2) 教育支出对经济水平的影响显著;3) 经济发展水平整体上体现了区域协同发展的思想;4) 地区前一年的GDP对后一年的GDP有着正向的影响。据此建议:1) 重视教育发展;2) 提高教育支出;3) 实现均衡发展,加强成熟型城市群核心城市的教育吸引力,促进教育与经济的协调发展;4) 实现综合发展,各地应保持整体发展的态势,注重协同合作,推动经济蓬勃发展。