DC-GEP:基因表达式编程早熟预警——多样性贡献策略

基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是函数发现的有力工具,但传统的GEP存在早熟缺陷,为了解决这一问题,已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施,导致效率的降低。采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生。主要工作如下:(1)通过对种群个体多样性的评价,提出基于多样性贡献的最优个体选择机制,设计了基于融合适应度和多样性贡献的GEP进化算法diversity contribution-GEP(DC-GEP);(2)提出了一种进化辈数自动确定的方法,实现了自适应的DC-GEP进化算法;(3)实验表明,DC-GEP对于复杂函数挖掘的算法性能比标准GEP在进化效率上平均提高了70%。

遗传交叉和变异对种群多样性的影响

首先,定义了群体的算术交叉扩展子空间、寻优空间和基因位直方图概念,并分析了交叉在解空间的扩展性.然后,证明了在二进制编码中,交叉不能改变基因层次上的多样性;而在实数编码中,在一定条件下,算术交叉可改变基因层次上的多样性,但以扩大寻优空间、产生无用解为代价.随后,证明了交叉可改变个体层次上的多样性,而变异可改变以上两个层次上的多样性.最后,分析了所得结论对遗传算法的改进和应用具有的指导意义,并通过仿真加以验证.

关于一种免疫遗传算法的性能分析

对一种免疫遗传算法的求解性能进行理论分析。首先分析了算法的良好收敛性能;然后,进一步提出了临界浓度的概念,说明该算法与遗传算法的本质不同在与只有低于临界浓度的较优模式才能达到指数级增长,并在此基础上对算法的个体多样性维持能力进行了分析说明。本工作有利于从理论上进一步揭示这类改进遗传算法求解性能得以提高的根本原因。

粤港澳大湾区高等教育集群发展:理论审思与实践策略

区域高等教育集群发展具有整体关联性、个体多样性、管理一体性的主要特征。粤港澳大湾区高等教育集群的整体关联性较高,但在规模、结构和质量上都还需进一步提升;在个体多样性上,集群架构已经基本成型并各有所长,但空间布局上以四大城市为中心的团块状发展与不均衡共存;在管理一体性上,集群具有共同目标愿景,但还需完善满足各方利益的合作共享机制,以有效发挥集群功能。着眼未来,粤港澳大湾区高等教育集群发展在加强整体关联性上应明确打造"科-产-教"融合的高等教育集群发展模式,大力推进不同类型高校与不同区域、产业之间的衔接互动;在加强个体多样性上应大力构建中心城市以点带面、全面铺开的空间布局,大力推进大湾区创新型大学的建设,促进高等教育集群的多样性;在加强管理一体性上应充分利用"一国两制"优势和大湾区特色,大胆先行先试,积极探索高等教育合作办学的湾区道路。

痛风的药物治疗现状及展望

痛风是长期嘌呤代谢障碍及(或)尿酸排泄减少,血尿酸增高引起组织损伤的一组临床综合征,高尿酸血症是痛风最重要的生化基础。目前,对于痛风与高尿酸血症的常规治疗仍以西药为主,通常选用秋水仙碱、非甾体类抗炎药、苯溴马隆、丙磺舒、别嘌呤醇等,这些药物以不同的作用环节达到缓解或治疗痛风与高尿酸血症的目的,但越来越多的临床观察发现它们都具有一定的毒副作用,因此,寻找更有效而毒副作用更低的药物已成为当前亟待解决的任务。近年来,国内外针对痛风的发病机制、临床症状及其并发症等方面的治疗药物进行了大量的研究,包括对中药、中成药的研究,对今后开发更多的靶向治疗药物,防治痛风与高尿酸血症将具有重要意义。

一种基于免疫原理的多种群DNA遗传算法

针对单种群遗传算法易陷入局部最优、多样性丧失快等问题,提出一种基于免疫原理的多种群DNA遗传算法。在多种群协同进化的基础上,将DNA计算思想引入到编码和遗传操作算子的设计中,通过模拟生物机体的免疫机制对遗传进化过程中个体的产生和选择过程进行自适应调控,并利用优良个体的迁移实现种群间信息交流。最后,通过函数优化实验测试算法的性能。仿真结果表明,算法在发掘全局最优个体、局部搜索能力方面表现优越。

小生境共享克隆选择算法及其在TSP中的应用

克隆选择算法(简写为CSA)是基于生物免疫学中的克隆选择原理而提出的一种寻优技术,此算法具有收敛速度快,局部搜索能力强的优点;但也有易陷入局部收敛的不足。小生境是生物学中物体生存的一种组织结构,基于这种组织结构产生了小生境共享思想,即对包含相似个体较多的物种,抑制此物种中个体的生存机会,从而给稀有物种以生存机会;现借鉴小生境共享思想提出了小生境共享克隆选择算法(简写为NSCSA),理论分析和仿真实验均表明NSC-SA算法通过提高迭代种群个体多样性,全局搜索性能得到了较大提高。

基于调节算子的多目标人工蜂群算法

针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法.在进化过程中考虑蜜源开发情况,并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径,在各个时期侧重于不同搜索方向.将分布情况纳入适应度值计算中,利用轮盘赌策略选择种群中多样性解引导种群进化.通过将外部档案个体维度混合,保证良好的分布性,并在多组测试函数下验证了算法的有效性.

粤港澳大湾区高等教育集群发展:理论审思与实践策略

集群一词通常指的是计算机的一项新技术,即一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,彼此构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,而系统任务调度则是集群中的核心技术。从这一界定中我们至少可归纳出集群所具有的一个视角和三个特征,即“成本一收益”的视角和整体关联性、个体多样性、管理一体性的特征。