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个体扰动的混沌对立学习与差分进化灰狼算法
被引量:
7
1
作者
崔建弘
林海霞
+1 位作者
吕晓华
张卫娟
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第2期587-595,共9页
针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO。引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰...
针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO。引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰狼的局部开发与邻近区域的搜索能力;引入个体扰动机制增加种群多样性,改进灰狼的全局搜索能力。8个单峰和多峰基准函数优化求解的测试结果表明,CODEGWO算法可以有效提升寻优精度和收敛速度。
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关键词
灰狼优化算法
对立学习
混沌系统
差分进化
个体扰动
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职称材料
带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法
被引量:
1
2
作者
李会荣
周亚妮
《河南科学》
2016年第12期1956-1960,共5页
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值、进化后期早熟收敛现象,提出了一种带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法.算法在迭代的过程中,根据群体适应度方差按照一定的概率对当前的个体最优粒子进行扰动,增强了算法的局部探索的能力...
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值、进化后期早熟收敛现象,提出了一种带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法.算法在迭代的过程中,根据群体适应度方差按照一定的概率对当前的个体最优粒子进行扰动,增强了算法的局部探索的能力,使得粒子跳出局部最优点;同时增加粒子的相互学习阶段,使得每个粒子的进化不仅受到个体最优粒子和全局最优粒子的影响,而且还受到其他粒子之间相互学习的影响,提高了算法的收敛速度.数值实验表明,改进的新算法具有更高的收敛速度和收敛精度,能有效克服早熟收敛现象.
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关键词
粒子群优化
个体扰动
相互学习
局部最优解
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职称材料
基于个体扰动变异粒子群算法的线缆布线顺序规划方法
被引量:
8
3
作者
郭学鹏
朱永国
+2 位作者
王发麟
宋利康
陈大伟
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2753-2761,共9页
复杂机电产品传统线缆布线以实物样机为基础,依据经验、参考设计接线表进行线缆布线效率低、易反复。为此,提出一种基于个体扰动变异粒子群算法的线缆布线顺序规划方法。首先建立了面向虚拟环境的线缆布线顺序可行性数学模型,完成了算...
复杂机电产品传统线缆布线以实物样机为基础,依据经验、参考设计接线表进行线缆布线效率低、易反复。为此,提出一种基于个体扰动变异粒子群算法的线缆布线顺序规划方法。首先建立了面向虚拟环境的线缆布线顺序可行性数学模型,完成了算法适应度函数的定义;然后,为适应线缆布线顺序规划的离散性,对基本粒子群算法进行了整数离散化;为避免基本粒子群算法易陷入局部最优和早熟收敛,将个体扰动变异搜索机制引入基本粒子群算法以改进粒子的位置,提高粒子全局搜索能力和局部寻优能力;最后,将该算法应用到某型相控阵雷达的线缆布线顺序规划中。实例证明该算法能求解出满足布线工艺的相控阵雷达线缆布线顺序,且算法精度和效率均高于基本粒子群算法。
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关键词
线缆
布线
顺序规划
虚拟装配
粒子群算法
个体扰动
变异
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职称材料
体育教学过程中扰动因素及其控制
被引量:
1
4
作者
金玉良
《嘉兴高等专科学校学报》
1998年第1期16-18,共3页
本文根据体育控制论观点,通过对各种类型体育课的观察与调查,分析和研究影响体育教学的扰动因素,剖析扰动因素的性质,在此基础上提出抗扰动的对应性措施。
关键词
扰动
因素
体育教学过程
群体
扰动
个体扰动
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职称材料
改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测模型
被引量:
3
5
作者
王仲英
刘秋菊
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期612-621,共10页
针对传统土壤含水量预测方法精度低、效率差的不足,提出改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测算法。引入Levy飞行改进蝴蝶优化算法的位置更新方式,结合高频短步长跳跃搜索和低频长步长行走策略,同步实现局部精细搜索和远程区域勘...
针对传统土壤含水量预测方法精度低、效率差的不足,提出改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测算法。引入Levy飞行改进蝴蝶优化算法的位置更新方式,结合高频短步长跳跃搜索和低频长步长行走策略,同步实现局部精细搜索和远程区域勘探,提升寻优能力;设计基于高斯变异和混沌Logistic映射的个体扰动机制,提升种群多样性。利用改进蝴蝶优化算法LGBOA优化SVM模型,构建土壤含水量预测模型。选取某地土壤气象数据为样本进行实验分析,验证LGBOA-SVM模型可以提高土壤含水量预测精度和效率。
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关键词
土壤含水量预测
蝴蝶优化算法
支持向量机
莱维飞行
高斯变异
混沌映射
个体扰动
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职称材料
一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法
被引量:
20
6
作者
余伟伟
谢承旺
+5 位作者
闭应洲
夏学文
李雄
任柯燕
赵怀瑞
王少锋
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2278-2289,共12页
高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法MAPSOAF,该算法定义了一种自适应的模糊支配关系,通过对模糊支配的阈值自适应变化若干步长,在加强...
高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法MAPSOAF,该算法定义了一种自适应的模糊支配关系,通过对模糊支配的阈值自适应变化若干步长,在加强个体间支配能力的同时实现对种群选择压力的精细化控制,以改善算法的收敛性;其次,通过从外部档案集中选取扰动粒子,并在粒子速度更新公式中新增一扰动项以克服粒子群早熟收敛并改善个体分布的均匀性;另外,算法利用简化的Harmonic归一化距离评估个体的密度,在改善种群分布性的同时降低算法的计算代价.该算法与另外五种高性能的多目标进化算法在标准测试函数集DTLZ{1, 2, 4, 5}上进行对比实验,结果表明该算法在收敛性和多样性方面总体上具有较显著的性能优势.
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关键词
自适应模糊支配
精英
个体扰动
粒子群算法
高维多目标优化问题
高维多目标粒子群优化算法
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职称材料
一种矩形邻域结构的教学优化算法
被引量:
3
7
作者
何杰光
彭志平
+1 位作者
林伟豪
崔得龙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1768-1775,共8页
为了克服原始教学优化算法在求解复杂多峰函数时全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,提出一种矩形邻域结构和个体扰动的教学优化算法.算法将种群空间设计为矩形结构,个体的矩形邻域由矩形厚度和围绕其的矩形区域个体决定,教和学两个阶段...
为了克服原始教学优化算法在求解复杂多峰函数时全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,提出一种矩形邻域结构和个体扰动的教学优化算法.算法将种群空间设计为矩形结构,个体的矩形邻域由矩形厚度和围绕其的矩形区域个体决定,教和学两个阶段都使用邻域最优个体引导搜索,加强了算法勘探新解和开发局部最优解的能力;为了防止算法过早陷入局部最优,增加了基于搜索边界信息引导的个体扰动阶段,使得种群即使在进化的后期仍能保持较好的多样性.对带有偏移和旋转的复杂函数进行仿真测试,结果表明新算法在求解精度和稳定性方面,在绝大多数情况下优于原始教学算法和其他一些近来的优秀改进教学算法.
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关键词
教学优化算法
矩形邻域结构
邻域层数
边界信息
个体扰动
种群多样性
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职称材料
题名
个体扰动的混沌对立学习与差分进化灰狼算法
被引量:
7
1
作者
崔建弘
林海霞
吕晓华
张卫娟
机构
河北工程技术学院人工智能与大数据学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第2期587-595,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51305152)
河北工程技术学院校级基金项目(2020HG07)
+2 种基金
新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-07-0745)
河北省教育科学“十三五”规划课题基金项目(1904345)
河北省科技支撑计划基金项目(16210804)。
文摘
针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO。引入混沌对立学习策略生成灰狼初始种群,提升初始解的质量,加速算法收敛;引入差分进化的局部搜索机制,改善灰狼的局部开发与邻近区域的搜索能力;引入个体扰动机制增加种群多样性,改进灰狼的全局搜索能力。8个单峰和多峰基准函数优化求解的测试结果表明,CODEGWO算法可以有效提升寻优精度和收敛速度。
关键词
灰狼优化算法
对立学习
混沌系统
差分进化
个体扰动
Keywords
grey wolf optimization algorithm
opposition-learning
chaotic system
differential evolution
individual disruption
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法
被引量:
1
2
作者
李会荣
周亚妮
机构
西安交通大学数学与统计学院
商洛学院数学与计算机应用学院
商洛职业技术学院公共基础部
出处
《河南科学》
2016年第12期1956-1960,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61572393)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-6098
+1 种基金
2014TM1019)
商洛学院博士团队服务地方科技创新与经济社会发展能力提升专项(SK2014-01-22)
文摘
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值、进化后期早熟收敛现象,提出了一种带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法.算法在迭代的过程中,根据群体适应度方差按照一定的概率对当前的个体最优粒子进行扰动,增强了算法的局部探索的能力,使得粒子跳出局部最优点;同时增加粒子的相互学习阶段,使得每个粒子的进化不仅受到个体最优粒子和全局最优粒子的影响,而且还受到其他粒子之间相互学习的影响,提高了算法的收敛速度.数值实验表明,改进的新算法具有更高的收敛速度和收敛精度,能有效克服早熟收敛现象.
关键词
粒子群优化
个体扰动
相互学习
局部最优解
Keywords
particle swarm optimization
individual disturbance: mutual learning: local optimal solution
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于个体扰动变异粒子群算法的线缆布线顺序规划方法
被引量:
8
3
作者
郭学鹏
朱永国
王发麟
宋利康
陈大伟
机构
南昌航空大学航空制造工程学院
江西洪都航空工业集团有限责任公司经理部
辽阳海关
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2753-2761,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51865037)
航空科学基金资助项目(2019ZE056004)
+2 种基金
江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ180539)
江西省自然科学基金资助项目(20181BAB206029)
南昌航空大学博士启动资金资助项目(EA201803301)。
文摘
复杂机电产品传统线缆布线以实物样机为基础,依据经验、参考设计接线表进行线缆布线效率低、易反复。为此,提出一种基于个体扰动变异粒子群算法的线缆布线顺序规划方法。首先建立了面向虚拟环境的线缆布线顺序可行性数学模型,完成了算法适应度函数的定义;然后,为适应线缆布线顺序规划的离散性,对基本粒子群算法进行了整数离散化;为避免基本粒子群算法易陷入局部最优和早熟收敛,将个体扰动变异搜索机制引入基本粒子群算法以改进粒子的位置,提高粒子全局搜索能力和局部寻优能力;最后,将该算法应用到某型相控阵雷达的线缆布线顺序规划中。实例证明该算法能求解出满足布线工艺的相控阵雷达线缆布线顺序,且算法精度和效率均高于基本粒子群算法。
关键词
线缆
布线
顺序规划
虚拟装配
粒子群算法
个体扰动
变异
Keywords
cable
wiring
sequential planning
virtual assembly
particle swarm optimization algorithm
individual perturbation mutation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
体育教学过程中扰动因素及其控制
被引量:
1
4
作者
金玉良
出处
《嘉兴高等专科学校学报》
1998年第1期16-18,共3页
文摘
本文根据体育控制论观点,通过对各种类型体育课的观察与调查,分析和研究影响体育教学的扰动因素,剖析扰动因素的性质,在此基础上提出抗扰动的对应性措施。
关键词
扰动
因素
体育教学过程
群体
扰动
个体扰动
分类号
G807.02 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测模型
被引量:
3
5
作者
王仲英
刘秋菊
机构
河南省智慧农业远程环境监测控制工程技术研究中心应用技术研究院
郑州工程技术学院信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第2期612-621,共10页
基金
河南省科技攻关基金项目(202102210156)
河南省高等学校重点科研基金项目(21A520045、22A880008)
+1 种基金
河南省高等教育教学改革研究与实践基金项目(2019SJGLX731)
河南省教育厅人文社会科学研究基金项目(2020-ZZJH-184)。
文摘
针对传统土壤含水量预测方法精度低、效率差的不足,提出改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测算法。引入Levy飞行改进蝴蝶优化算法的位置更新方式,结合高频短步长跳跃搜索和低频长步长行走策略,同步实现局部精细搜索和远程区域勘探,提升寻优能力;设计基于高斯变异和混沌Logistic映射的个体扰动机制,提升种群多样性。利用改进蝴蝶优化算法LGBOA优化SVM模型,构建土壤含水量预测模型。选取某地土壤气象数据为样本进行实验分析,验证LGBOA-SVM模型可以提高土壤含水量预测精度和效率。
关键词
土壤含水量预测
蝴蝶优化算法
支持向量机
莱维飞行
高斯变异
混沌映射
个体扰动
Keywords
soil water content prediction
butterfly optimization algorithm
support vector machine
Levy flight
Gaussian mutation
chaotic mapping
individual disturbance
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法
被引量:
20
6
作者
余伟伟
谢承旺
闭应洲
夏学文
李雄
任柯燕
赵怀瑞
王少锋
机构
北京工业大学信息学部软件学院
广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室
华东交通大学软件学院
华东交通大学机械与车辆工程学院
华东交通大学土建学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2278-2289,共12页
基金
国家自然科学基金(61763010
61663009
+5 种基金
61602174
51465018
51708221)
广西八桂学者项目
航空科学基金(20161375002)
科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室开放课题(GXSCIIP201604)资助~~
文摘
高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法MAPSOAF,该算法定义了一种自适应的模糊支配关系,通过对模糊支配的阈值自适应变化若干步长,在加强个体间支配能力的同时实现对种群选择压力的精细化控制,以改善算法的收敛性;其次,通过从外部档案集中选取扰动粒子,并在粒子速度更新公式中新增一扰动项以克服粒子群早熟收敛并改善个体分布的均匀性;另外,算法利用简化的Harmonic归一化距离评估个体的密度,在改善种群分布性的同时降低算法的计算代价.该算法与另外五种高性能的多目标进化算法在标准测试函数集DTLZ{1, 2, 4, 5}上进行对比实验,结果表明该算法在收敛性和多样性方面总体上具有较显著的性能优势.
关键词
自适应模糊支配
精英
个体扰动
粒子群算法
高维多目标优化问题
高维多目标粒子群优化算法
Keywords
Adaptive fuzzy dominance
particle swarm optimization (PSO)
disturbance derived from elite individual
many-objective optimization problem
many-objective particle swarm optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种矩形邻域结构的教学优化算法
被引量:
3
7
作者
何杰光
彭志平
林伟豪
崔得龙
机构
广东石油化工学院计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1768-1775,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61772145,No.61672174)
茂名市科技计划项目(No.2017287)
+1 种基金
广东石油化工学院人才引进项目(No.2016rc02)
广东石油化工学院大学生创新创业训练计划项目(No.201811656057)
文摘
为了克服原始教学优化算法在求解复杂多峰函数时全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,提出一种矩形邻域结构和个体扰动的教学优化算法.算法将种群空间设计为矩形结构,个体的矩形邻域由矩形厚度和围绕其的矩形区域个体决定,教和学两个阶段都使用邻域最优个体引导搜索,加强了算法勘探新解和开发局部最优解的能力;为了防止算法过早陷入局部最优,增加了基于搜索边界信息引导的个体扰动阶段,使得种群即使在进化的后期仍能保持较好的多样性.对带有偏移和旋转的复杂函数进行仿真测试,结果表明新算法在求解精度和稳定性方面,在绝大多数情况下优于原始教学算法和其他一些近来的优秀改进教学算法.
关键词
教学优化算法
矩形邻域结构
邻域层数
边界信息
个体扰动
种群多样性
Keywords
teaching-learning-based optimization(TLBO)
rectangle neighborhood structure
layer number of neighborhood
boundary information
individual disturbance
population diversity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
个体扰动的混沌对立学习与差分进化灰狼算法
崔建弘
林海霞
吕晓华
张卫娟
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
7
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职称材料
2
带有个体扰动和相互学习改进的粒子群优化算法
李会荣
周亚妮
《河南科学》
2016
1
下载PDF
职称材料
3
基于个体扰动变异粒子群算法的线缆布线顺序规划方法
郭学鹏
朱永国
王发麟
宋利康
陈大伟
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
4
体育教学过程中扰动因素及其控制
金玉良
《嘉兴高等专科学校学报》
1998
1
下载PDF
职称材料
5
改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测模型
王仲英
刘秋菊
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
6
一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法
余伟伟
谢承旺
闭应洲
夏学文
李雄
任柯燕
赵怀瑞
王少锋
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
20
下载PDF
职称材料
7
一种矩形邻域结构的教学优化算法
何杰光
彭志平
林伟豪
崔得龙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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