个体拥挤度快速排序MABC的RFID系统设计

大规模物联网射频识别(RFID)网络规划问题已被证明是一个NP难问题,为提高物联网RFID系统设计的合理性,提出一种基于个体拥挤度快速排序MABC的物联网RFID系统设计方法。首先,将RFID网络规划问题(RNP)分解为最佳标签覆盖、读写器干扰、经济性指标和负载均衡指标四项指标构成的多目标优化问题,并引入多目标人工蜂群算法(ABC)进行优化;其次,为提高ABC算法的优化性能,利用非支配排序方法设计了一种快速的排序方法,并利用拥挤度分析提高种群的多样性;最后,通过实验对比验证了所提系统设计方法的有效性。

基于拥挤度快速排序的物联网RFID系统优化设计

大规模物联网射频识别(RFID)网络规划问题已被证明是一个NP难问题,为提高物联网RFID系统设计的合理性,提出一种基于个体拥挤度快速排序的物联网RFID系统设计方法。首先,将RFID网络规划问题分解为最佳标签覆盖、读写器干扰、经济性指标和负载均衡指标四项指标构成的多目标优化问题,并引入多目标人工蜂群算法(MABC)进行优化;其次,为提高MABC算法的优化性能,利用非支配排序方法设计了一种快速的排序方法,并利用拥挤度分析提高种群的多样性;最后,通过实验对比验证了所提系统设计方法的有效性。