基于误判率的最大差异度量法

最大差异度量法在市场研究中越来越受到重视,但是其问卷设计中包含的误判信息并没有被有效利用,文章在定义了顺序比较和三角误判的概念后,提出了计算个人误判率的方法,统计出的个人误判率可以作为排除误判率较高评价者的依据。在此基础上,结合汽车消费者购买因素调查的实际案例,验证了基于误判率的最大差异度量法的有效性,同时利用不同购买因素之间的有效对比计数和概率信息,得到了个体的最优排序,为后续研究提供了更有价值的数据信息。

基于误判率的最大差异联合分析法

最大差异联合分析法在问卷设计和题目数量上较之其他联合分析法具有一定优势,但目前在该问卷体系下对个体判断信息的获取是一个难点,局限了方法的应用。本文充分挖掘了最大差异度量设计下的成对比较信息,通过顺序比较和三角误判率的定义,提出个人误判率的计算方法,同时利用被评价对象之间的有效对比计数和判断概率,给出了个体的最优排序法。最后通过汽车产品案例,验证了该方法的有效性。