城市居民活动轨迹日间稳定性分析——以西宁市为例

针对基于轨迹数据分析人类移动特征忽略日间稳定性的问题,本文以西宁市为例构建个体活动轨迹日间稳定度量方法,分析居民活动轨迹日间稳定性及其分布特征。研究表明:①不同类型天之间,居民总体有54.5%的时间位于同一位置;②工作日的日间稳定性较高;活动位置稳定性在一天中的凌晨最高,晚上次之;③青少年人群活动轨迹日间稳定性最高,高出稳定性最低的中年人群14%;④女性在工作时间活动轨迹日间稳定性略高于男性,在休息日白天有较男性更加多样化的活动位置;⑤街道尺度下,近郊区城市居民活动轨迹日间稳定性低于城中心和远郊区。

活动空间视角下的老年群体地铁出行时空特征——以昆明市为例

运用昆明市老年公交爱心卡和常规地铁刷卡数据,考虑老龄化不同程度的影响,剖析老年群体的地铁出行特征,并从活动空间的视角重点解析和对比低龄老年群体和高龄老年群体的地铁日常出行和活动模式。结果显示:1)同非老年群体相比,老年群体移动性更低,出行时刻集中于早高峰时段,活动范围相对集中于市中心。2)随年龄增长,老年群体的移动性进一步降低,活动空间收缩,但对公共交通的依赖性增强。相较于低龄老年群体(60~69岁),高龄老年群体(≥70岁)具有“出行频次高、活动空间范围小”的出行特征。3)低龄老年和高龄老年群体的活动空间分布存在明显分异,其中高龄老年群体的活动空间向居住密集区聚集,且出行在较大程度上受建成环境的制约。

人类活动研究的新支点:Wi-Fi数据的特点、研究现状与应用前景

把握人类活动的时空特征是地理学研究中探究人地关系、提升人类福祉的重要基础和核心内容,日益普及的Wi-Fi网络能够为此提供可靠的数据支持。为明确Wi-Fi数据融入地理学研究的切入点和发展方向,论文通过与GPS、手机信令、蓝牙等位置感应数据的比较,认为Wi-Fi数据具有更高的采样精度和更强的采样代表性,能够获取个体在室内外各类城市空间的连续活动轨迹,支撑精细尺度下的人类活动研究。通过系统梳理人群活动状态监测、个体间的社会关系识别、建筑物的功能识别和降低隐私泄露风险等方面的研究进展,认为Wi-Fi数据将会在基于实时动态人口数据的城市功能设施规划、融合多源数据的人地关系探究、以居民福祉为导向的宜居城市建设等方面具有应用前景,有望成为地理学研究人类活动的新支点。