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题名Web服务生态系统中消亡服务的预测方法
被引量:3
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作者
夏博飞
范玉顺
黄科满
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机构
清华大学自动化系
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期2060-2070,共11页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2012BAF15G00)
博士学科点专项科研基金资助项目(20120002110034)~~
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文摘
为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。
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关键词
Web服务生态系统
消亡服务个体
复杂网络
特征提取
机器学习
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Keywords
Web service ecosystem
perishillg service individual
complex network
feature extraction
machine learning
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名西双版纳石灰山季雨林附生兰科植物种群动态研究
被引量:1
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作者
余东莉
杨正斌
宋志勇
王仕华
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机构
西双版纳国家级自然保护区科学研究所
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出处
《林业调查规划》
2018年第3期34-39,共6页
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文摘
运用定宽样线法研究西双版纳石灰山季雨林附生兰科植物种群丰富度及种群数量动态。3年的监测结果显示:1)石灰山季雨林内附生兰科植物种类丰富(21属34种),种群密度较低,为(0.6~24.9株.丛)/hm^2;2)种群丰富度年际波动明显(2~6种),种群个体的更新速率快(3年间的个体死亡率为0~100%,新增率为5.5%~100%,年际消亡率为7%~100%);3)种群个体消亡的主要原因是人为采摘和物理致亡,由人为采摘和物理因素(附主枯死、基质脱落等物理因素及强风、动物等直接作用)导致的个体消亡分别占消亡总数的43.6%和36.4%。研究结果揭示,单凭立地森林植被的保护还不足以确保其内濒危附生兰科植物的长远保护。提出加强贸易管制,完善区域性就地保护体系设置等保护建议。
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关键词
附生兰科植物
种群动态
种群丰富度
种群数量
个体消亡
石灰山季雨林
西双版纳
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Keywords
epiphytic orchids
population dynamics
species abundance
population quantity
dead or lost individuals
limestone monsoon forest
Xishuangbanna
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分类号
S718.54
[农业科学—林学]
S682.31
[农业科学—观赏园艺]
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