Web服务生态系统中消亡服务的预测方法

为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建"服务—标签"二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务。在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性。

西双版纳石灰山季雨林附生兰科植物种群动态研究

运用定宽样线法研究西双版纳石灰山季雨林附生兰科植物种群丰富度及种群数量动态。3年的监测结果显示:1)石灰山季雨林内附生兰科植物种类丰富(21属34种),种群密度较低,为(0.6~24.9株.丛)/hm^2;2)种群丰富度年际波动明显(2~6种),种群个体的更新速率快(3年间的个体死亡率为0~100%,新增率为5.5%~100%,年际消亡率为7%~100%);3)种群个体消亡的主要原因是人为采摘和物理致亡,由人为采摘和物理因素(附主枯死、基质脱落等物理因素及强风、动物等直接作用)导致的个体消亡分别占消亡总数的43.6%和36.4%。研究结果揭示,单凭立地森林植被的保护还不足以确保其内濒危附生兰科植物的长远保护。提出加强贸易管制,完善区域性就地保护体系设置等保护建议。