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不确定环境下融合语义的无人机编队协同控制研究
被引量:
5
1
作者
戚茜
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第6期76-82,共7页
综合考虑不确定环境下无人机编队控制的影响因素,从信息处理的角度提出一种融合语义的编队协同控制方法。构建具有不确定态势检测、不确定行为识别和语义策略本体模型的编队协同控制框架;利用贝叶斯网络实现无人机编队的态势检测,并提...
综合考虑不确定环境下无人机编队控制的影响因素,从信息处理的角度提出一种融合语义的编队协同控制方法。构建具有不确定态势检测、不确定行为识别和语义策略本体模型的编队协同控制框架;利用贝叶斯网络实现无人机编队的态势检测,并提出基于个体激活期望值的强化学习方法,将学习到的知识迁移到相似新任务中。以海洋环境为背景进行仿真实验,结果表明:在满足航向速率和空速的条件下,任意两台无人机相对距离能够快速收敛并趋于稳定;通过融合语义的方法较好地判断飞行关键点和障碍物,实现无人机编队协同控制与决策。
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关键词
无人机编队
协同控制
语义策略本体
个体激活期望值
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职称材料
题名
不确定环境下融合语义的无人机编队协同控制研究
被引量:
5
1
作者
戚茜
机构
西北工业大学航海学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第6期76-82,共7页
基金
“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”项目(17SH020687)
高水平课程建设项目-西北工业大学教学与考核模式改革课程项目(17SH020603)。
文摘
综合考虑不确定环境下无人机编队控制的影响因素,从信息处理的角度提出一种融合语义的编队协同控制方法。构建具有不确定态势检测、不确定行为识别和语义策略本体模型的编队协同控制框架;利用贝叶斯网络实现无人机编队的态势检测,并提出基于个体激活期望值的强化学习方法,将学习到的知识迁移到相似新任务中。以海洋环境为背景进行仿真实验,结果表明:在满足航向速率和空速的条件下,任意两台无人机相对距离能够快速收敛并趋于稳定;通过融合语义的方法较好地判断飞行关键点和障碍物,实现无人机编队协同控制与决策。
关键词
无人机编队
协同控制
语义策略本体
个体激活期望值
Keywords
UAV formation
Cooperative control
Semantic strategy ontology
Individual activating expectation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定环境下融合语义的无人机编队协同控制研究
戚茜
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
5
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