基于元胞自动机的地下建筑异质个体疏散仿真

应用扩展元胞自动机(cellular automata,CA)模型,研究灾害发生时人员在地下建筑的动态疏散过程。以Agent仿真技术和CA理论为基础,扩展元胞自动机的邻域范围,引入个体异质行为与疏散过程中人员的不同状态,对地下建筑的人员疏散进行建模与仿真。仿真结果表明,在扩展的摩尔邻域下,个体的活跃程度、信息的接受能力与传递能力对地质灾害发生时地下建筑人员的疏散效率有显著影响。当个体的活跃程度、信息接受能力与传递能力适中时,有最大疏散效率,所需的疏散时间最短。

考虑结伴行为的长距离楼梯向下疏散实验研究

随着超高层建筑的增多,长距离楼梯疏散在公共安全领域受到越来越多的关注,结伴疏散是疏散过程中较常见的一种行为。开展两项模拟长距离向下疏散实验,分别为个体实验与结伴实验。在个体实验中,男性速度的下降趋势明显快于女性;而在结伴实验中,男女性的速度下降趋势基本保持一致。相较于个体实验,结伴实验中男性速度会下降16.49%,而女性速度会提高15.97%。在个体实验中,女性的疏散总时间决定了疏散总时长;在结伴实验中,女性的疏散总时间相较于单独疏散时减少了6.78%;综合来说,结伴疏散更有效率。结伴实验中参与者心率上升速度比个体参与实验者慢。两个实验的结果表明,随着疏散距离的增加,行人疏散速度会降低,但结伴疏散比个体疏散更有效率。

建筑火灾场景下的疏散个体动态安全性评价方法

为了减少因疏散个体对火场风险的感知和自身安全性认知产生的偏差而导致的应急疏散决策失误,通过分析影响建筑火灾情景人员疏散安全性的因素,引入物元分析理论和智能消防系统及其他检测探测设备等物联网技术,提出了一种针对某一具体建筑利用物联网技术获取动态风险并对疏散个体进行实时安全性评价的方法。该评价方法不仅解决了传统方法难以适应风险动态变化的问题,还通过将物元分析理论引入疏散个体安全评价过程减少了主观性对评价结果的影响。通过假设论证表明:基于动态风险数据的建筑火灾疏散个体安全性评价方法能够较准确的评估建筑火灾情景疏散个体的安全性。该研究为火灾情境下的疏散个体应急疏散决策辅助系统研究提供一定的参考价值。