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基于公因子个数选取模型的因子分析改进方法
被引量:
1
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作者
崔方送
凌丹丹
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2022年第6期16-20,共5页
传统因子分析过程中会舍弃部分信息,影响涉及个体类问题的分析结果.根据公共因子累积方差贡献率,改进了公共因子个数选取方法,舍弃对个体影响极低的因子.改进思想既利用了降维思想,也将信息丢失降至最低.经过实例对比分析,改进的因子分...
传统因子分析过程中会舍弃部分信息,影响涉及个体类问题的分析结果.根据公共因子累积方差贡献率,改进了公共因子个数选取方法,舍弃对个体影响极低的因子.改进思想既利用了降维思想,也将信息丢失降至最低.经过实例对比分析,改进的因子分析在处理个体类问题上优于传统因子分析,改进方法有效.
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关键词
因子分析
个体类问题
公共因子个数选取模型
信息丢失
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题名
基于公因子个数选取模型的因子分析改进方法
被引量:
1
1
作者
崔方送
凌丹丹
机构
安徽黄梅戏艺术职业学院
出处
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2022年第6期16-20,共5页
基金
安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2020jyxm0304)。
文摘
传统因子分析过程中会舍弃部分信息,影响涉及个体类问题的分析结果.根据公共因子累积方差贡献率,改进了公共因子个数选取方法,舍弃对个体影响极低的因子.改进思想既利用了降维思想,也将信息丢失降至最低.经过实例对比分析,改进的因子分析在处理个体类问题上优于传统因子分析,改进方法有效.
关键词
因子分析
个体类问题
公共因子个数选取模型
信息丢失
Keywords
factor analysis
individual problem
common factor number selection model
information loss
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公因子个数选取模型的因子分析改进方法
崔方送
凌丹丹
《兰州文理学院学报(自然科学版)》
2022
1
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