作战过程的路径规划问题属于仿真过程中的一个重要决策环节,针对作战路径规划问题,文章提出了一种考虑作战特性的分段混合的路径优化算法。首先,提出了一种融合个体自适应精度约束的野马优化算法和A^(*)算法的分段混合(Improved Wild Ho...作战过程的路径规划问题属于仿真过程中的一个重要决策环节,针对作战路径规划问题,文章提出了一种考虑作战特性的分段混合的路径优化算法。首先,提出了一种融合个体自适应精度约束的野马优化算法和A^(*)算法的分段混合(Improved Wild Horse Optimization Algorithm and A^(*)Algorithm Based On Fusion,IAWHO_A^(*))路径优化算法模型,该模型由路径阶段划分模型、自适应个体精度约束的野马优化算法和A算法构成。其次,提出了一种考虑火力覆盖范围特性的路径阶段划分模型,将路径划分快速突进段和隐蔽突进段两个阶段;最后,提出了一种改进的个体自适应精度约束的野马优化算法(IAWHO)优化快速突进段的路径,IAWHO引入个体自适应精度约束以提高算法的全局最优解。文章算法在已有的城市路径规划上进行了仿真实验研究,并取得了良好的实验效果,本文的研究内容为作战路径规划奠定了重要的理论研究基础。展开更多
文摘作战过程的路径规划问题属于仿真过程中的一个重要决策环节,针对作战路径规划问题,文章提出了一种考虑作战特性的分段混合的路径优化算法。首先,提出了一种融合个体自适应精度约束的野马优化算法和A^(*)算法的分段混合(Improved Wild Horse Optimization Algorithm and A^(*)Algorithm Based On Fusion,IAWHO_A^(*))路径优化算法模型,该模型由路径阶段划分模型、自适应个体精度约束的野马优化算法和A算法构成。其次,提出了一种考虑火力覆盖范围特性的路径阶段划分模型,将路径划分快速突进段和隐蔽突进段两个阶段;最后,提出了一种改进的个体自适应精度约束的野马优化算法(IAWHO)优化快速突进段的路径,IAWHO引入个体自适应精度约束以提高算法的全局最优解。文章算法在已有的城市路径规划上进行了仿真实验研究,并取得了良好的实验效果,本文的研究内容为作战路径规划奠定了重要的理论研究基础。
