考虑个体车辆先验数据的交通信号模糊控制研究

提出一种基于车辆行程时间和路径预测的交通信号模糊控制方法,以充分利用个体车辆的历史出行信息进行信号控制优化。首先,利用贝叶斯优化的支持向量机模型,结合车辆个体特征和外部环境特征,预测个体车辆从上游到达目标交叉口的行程时间。其次,基于马尔可夫链建立贝叶斯车辆路径预测模型,根据实时车牌识别结果预测车辆出行路径,分析车辆转向选择行为。然后,根据个体车辆到达交叉口的时间和转向,集计得到交叉口各进口道各方向的预测到达率,模糊控制器根据预测到达率,输出绿灯延时,决定下一执行相位。最后,通过SUMO仿真平台对基于车辆行程时间和路径预测的交通信号模糊控制方法进行验证与效益分析。分析中,将所提出的方法与传统固定到达率的模糊控制方法进行比较,分别对平峰时段和高峰时段进行案例研究。研究结果表明,相较于传统模糊控制方法,所提出的新方法的平峰时刻车均延误下降了18.75%,高峰时刻车均延误下降了16.11%,同时,灵活相序的控制方式提高了绿灯时间的利用效率。

个体运输车辆日常维护的方法浅谈

个体运输车辆的相关法律法规中明确规定要对车辆进行日常的维护,并且要对个体运输车辆维护的安全性进行检验。国有汽车运输单位通常没有专门进行检验的机器设备和检验的场地,并且它们也并没有实施交通部颁布的相关个体运输车辆日常维护的法律法规。由此看来,个体运输车辆日常维护是非常有必要的,但它在实际中却存在一系列问题,文章就其必要性和提升个体运输车辆日常维护的几点建议进行概述。

基于车辆身份检测数据的车辆出行排放知识图谱研究

为实现个体车辆出行、排放行为的精细表征与挖掘,基于宣城市中心城区全量个体车辆的出行轨迹、技术参数、排放轨迹等多维交通大数据,以表征个体车辆出行过程的排放信息为主线,设计并构建车辆出行排放知识图谱.研究表明:①知识图谱直观地表征了“车辆-道路-出行-排放”信息的时空关联,可实现个体车辆在不同日期、不同时段、不同路段等多尺度出行特征的精细挖掘.以某辆小型客车为例,检索发现周一、周三出行主要连接的小时实体都为7:00、8:00和17:00,周五、非工作日出行连接的小时实体具有明显的随机性;周一、周三出行所连接的道路实体较少且基本一致,在宣水路、昭亭北路、昭亭南路的出行里程之和占比为63%~68%,周五、非工作日出行连接的道路实体则较为分散.②通过出行信息类、排放信息类实体的关联检索,可实现个体车辆出行排放时空特征的精细辨识和溯源分析.示例车辆的检索结果表明:周一车辆的CO日排放量为1.2g,是周六的2.5倍,同时在早高峰时段(7:00),车辆出行在交通繁忙路段时,伴随低水平车速,排放强度相对较高.

关于个体运输车辆日常维护的探讨

汽车日常维护是交通部《汽车运输业车辆技术管理规定》中规定的汽车维护３个类别中重要的基础维护。提出运输车辆日常维护作业的安全检视仍是一项重要的必检项目。长期以来，国有汽车运输单位设有专门的“检验台”进行汽车安全检视工作和实行“检验合格报班证”制度。建议广西自治区各地（市）汽车运输行业主管部门统一协调，让这些专职“检验台”为社会化服务，解决个体运输车辆的“安全检视”工作，实现社会客货运输车辆检视合格投入运输，预防行车中机件事故发生，确保行车安全。

公司化经营:个体运输业户的发展方向

一、个体运输业户实行公司化经营是发展方向 改革开放以来,随着道路运输行业深化改革、扩大开放步伐的加快,个体运输车辆大量增加。个体运输业户从事道路运输,拓宽了道路运输业的投资渠道,活跃了道路运输市场经济,对扩大就业、方便道路客货运输交流,促进城乡经济发展等方面发挥了较为重要的作用。但是,由于个体运输业户素质不高,

谈如何通过股份制改造将农垦运通公司做大、做强

结合农垦运通公司实际 ,针对股份制改造方法、步骤。