基于不动产统一登记数据的个体迁居行为算法

在城市地区,居民迁居反映了人们与社会或物理环境的互动。不动产统一登记数据是完整存储了权利人、房屋坐落和宗地信息的数据,权利人的房屋购买行为,是个体迁居意愿的表达。研究以不动产统一登记数据为基础,按权利人购房行为的时间,生成套次数据。套次与套次之间建立个体迁居轨迹,通过对聚类算法的改进,在空间密度算法的基础上,对迁居轨迹进行了相似性度量,较好地解决了轨迹聚类问题,对成都市的个体迁居行为进行了提炼和分析。结果显示了套次与套次之间迁居行为的差异,较好地挖掘出迁居行为的时空特征,为房地产市场监管提供了新的思路。