改进的混沌遗传算法

混沌和遗传算法的结合产生了混沌遗传算法。通过分析其本质 ,发现其中存在很大的重复性操作 ,本文对此算法进行改进。计算机仿真表明

基于改进鲸鱼优化算法的传感网络节点移动策略

针对传感网络监测区域难以完全覆盖,导致节点移动能耗较大、网络寿命较差的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的传感网络节点移动策略。建立传感器节点模型,确立通信范围,计算网络节点覆盖率。为满足通信信噪比要求,结合信息增益构建信道模型,制定通信协议。分析传统鲸鱼算法中个体捕食过程,探究螺旋式与收缩包围两种位置更新方式。引入自适应步长参数,根据节点总数量、覆盖半径与区域边长等参数,计算个体适应度值,选取初始种群,以覆盖率最大为目标,确定当前最优解的位置,经过不断更新,当迭代次数最大时输出全局最优解,即节点移动位置。仿真结果表明,当节点数量为180个时,所提方法的传感网络节点寿命为28 min;当节点数量为10时,所提方法的总路程理想值和解空间之比为0.120,降低了节点移动能耗。