个体风险的社会管理

中国社会转型既包括由传统社会向现代社会的转型,也包括由现代社会向后工业社会的转型,这就使得中国社会既面临着传统社会的危险,也面临着现代社会和后工业社会的风险。同时,还面临着传统社会、现代社会、后工业社会互动而带来的风险。其中,社会转型过程中出现的个体碎片化是中国社会结构性风险的基点。个体的碎片化不仅带来了个体风险认知和决定能力的弱化,同时也使社会风险认知和决定能力弱化。

个体风险模型的Poisson复合模型近似

本文在近乎最一般的假定下,简述了个体风险模型的Poisson复合模型近似。特别地,借助风险间停止损失保费的总差异给出了这一近似的精度。

突发性水污染事件个体风险感知模型的构建

突发性水污染事件是突发性环境事故需要急迫解决的问题,其中公众对突发性水污染事件的个体风险感知对事故的危害程度具有很大的影响,为了明确它们之间的关系,本文对突发性水污染事件下个体风险感知的影响因素和理论模型的构建进行了研究。首先利用典型事件案例分析、对有事件经验的个体进行问卷调查和理论分析的方法,从事件特征因子、与个体关系因子、社会影响因子、个体自身因子四个方面初步得出突发性水污染事件个体风险感知的影响因素,并应用二分类logistic回归方法,采用SPSS 12.0统计软件中的转发即LR方法,剔除不显著因子,得到了突发性水污染事件个体风险感知的主要影响因素;然后,基于主要影响因素及其在logistic回归分析中的得分,建立了突发性水污染事件个体风险感知二分类Logistic回归模型;最后,通过以镇江市突发性苯酚水污染事件为例,对构建的突发性水污染事件个体风险感知模型进行了实证研究,结果表明模型应用效果较理想,可对突发性水污染事件个体风险感知高低进行准确的预测。该研究将有助于了解个体在突发事件下的各种行为,进而为突发事件下个体行为的优化引导提供参考。

金融强监管对银行个体风险影响的实证研究

本文基于我国168家商业银行2011-2018年的动态面板数据,首先运用系统广义矩估计(SYS-GMM)方法,研究了全面加强金融监管后,银行个体风险的变动情况;然后,通过双重差分(DID)模型,分析了金融强监管对不同类型银行个体风险影响的差异及差异产生的可能原因。研究结果表明,整体上看,金融强监管显著降低了银行的个体风险。此外,以大型商业银行作为参照后发现,强监管环境下,农村商业银行较股份制商业银行和城市商业银行,缩减同业业务规模更加积极,个体风险的下降程度也最大。2017年全面加强金融监管后,在降低银行个体风险、引导资金"脱虚向实"方面效果明显。本文认为,监管政策的制定要注重协调性与渐近性,综合考量各类银行之间的现实差异,以进一步提升金融监管的针对性和有效性。

个体风险因子在解释噪声交易者行为中的应用

行为金融理论认为 ,由于市场中存在着噪声交易 ,会使得金融产品的市场价格受到金融噪声的影响 ,无法正确反映资产的内在价值。本文以资本市场线模型为基础 ,运用J .P .Morgan的风险度量方法中对角线单因素模型的变换形式 ,对我国股票市场中个体风险因子的波动进行了拟合和预测 ,分离出了金融交易中的噪声行为 ,并从信息经济学的角度解释了噪声交易者对个体风险因子的波动的影响。

个体风险模型的Poisson复合模型近似

本文首先简要介绍了停止损失序在风险期望值相等时的一些推论 ,然后借助停止损失序详尽地讨论了仅取有限个值的随机变量的格点化 ,并以此作为出发点在多重衰减模型的框架下 ,给出了以 Poisson复合模型近似个体风险模型的一般步骤 ,同时导出了评价这一近似优劣程度的一个数量指标的解析表达式。

基于逻辑回归模型的异常值应急预警模式研究——以个体风险管理为例

针对定性的安全评价与分析逐渐不能满足个人对安全要求的现状,为了更好地量化描述生活中的风险程度,找到异常值与个体风险之间的量化关系,利用逻辑回归方法分析各个自变量和因变量之间的具体依赖关系;以河南某水泥厂为调查对象,建立基于逻辑回归方法的应急预警模式,利用SAS软件对自变量与事故后果之间的线性关系进行计算分析,并与聚类分析方法进行了比较。结果表明:逻辑回归模型相较于聚类分析对于异常值的监测有较好的精度,为个人风险预警及事故预防提供了很好的分析基础。

浅谈个体风险决策的特征

个体风险决策是个人决策中的风险决策，是决策中最简单但是却很重要的一种类型，具有相对独立性和不完全确定性两大特征。对个体风险决策的特征进行分析有助于深入理解个体风险决策及其在决策研究中的基础性地位及意义。

短期个体风险模型中总理赔量分布的求法研究

对短期个体风险模型中总理赔量分布的求法就行了讨论,即精确求解和近似求解,运用卷积求和以及矩母函数法求出总理赔量的精确分布,然后利用中心极限定理得到近似分布。

个体风险模型的复合Poisson逼近

具体讨论个体风险模型的复合Poisson逼近。引入了 3个准则 ,在这 3个准则下 ,分别讨论Poisson参数的选取。证明了个体风险模型为一复合二项分布模型 ;在 3种准则下 ,讨论了参数的计算 ,并给出参数的计算公式 ;对指数分布和Pareto分布 。

谈谈个体风险决策的一般程序

个体风险决策的一般程序主要归为偏好选择标准的确定、不完全确定性因素的分析和较优方案的选择三个环节和步骤。这些步骤每一步中都存在需要决策者注意的问题。对个体风险决策一般程序的分析,就是为了理清这些步骤中存在的问题,以帮助决策者合理决策。

De Pril递推算法在个体风险推广模型中的应用

基于现实生活中威胁生命安全事件的增多,建立了适用于寿险研究中的个体风险推广模型,解决了个体风险在保单数量较多时风险模型应用的局限性。为了简化个体风险推广模型在实际问题中的计算过程,选取了在风险模型中有重要应用的De Pril递推近似方法。给出了个体风险推广模型的De Pril递推公式替代计算方法及误差分析结果。得到结论为总理赔金额S的De Pril递推公式一阶近似为复合Poisson过程,并给出了De Pril递推公式一阶近似时,总理赔金额的各阶原点矩表达式。最后将上述结论应用到个体风险推广模型破产概率的研究中,针对该模型在理赔分布服从指数分布情况下,进行了数值分析与图形描述,从而能更直观的观察出各参数对破产概率的影响。

保险投资组合的个体风险相依性分析

在个人和团体风险模型中,我们用S=X1+X2+…+Xn-1+XN表示保险投资组合的累积索赔,其中,Xi(i≥1)表示第i个保单产生的损失,N表示保险公司在一定时期内(例如一年)总的索赔项数,每一个保单可能包含若干个不同的项目,假定一个保单的损失是这些不同项目索赔的总和,而一个保单的不同项目的索赔往往是相关的,本文考虑了保险投资组织中个体风险之间的相依性,证明索赔向量之间随机序关系成立。

系统重要性地方政府综合识别研究——基于个体风险与信息传染风险视角

从"太大而不能倒"和"联系太紧而不能倒"两个维度,分别运用因子分析和转移熵网络分析测度地方政府的个体风险与信息传染风险,综合识别我国系统重要性地方政府。结果表明:两个维度综合确定的我国系统重要性地方政府名单更为符合系统重要性之要义;根据个体风险指数和传染风险指数的排名组合情况,可将31个地方政府归为四类;针对不同类型的系统重要性地方政府,监管部门应采取针对性的监管措施;传染风险对系统重要性的贡献更大,处于风险传染网络中心的地方政府需要实行更加严格的管控。

有限空间空气稳定性下人员呼吸过程暴露风险分析

以人体呼吸微环境为研究对象,通过全尺寸双人实验与数值模拟方法对有限空间空气稳定性下人员在其呼吸过程中暴露风险进行分析.研究表明:在呼吸气流的初始释放阶段,个体暴露水平主要取决于呼吸活动.随着污染物距离污染源越远,有限空间空气稳定性与通风方式对呼吸微环境中的人员暴露情况的影响越来越重要,且这种影响具有时间无关性.在稳定型中,由于周围分层空气的限制作用,呼出的污染物具有更强的保持其沿初始惯性力方向传播的能力,不易扩散;不稳定型易破坏污染物沿其初始惯性力方向传播的能力,加快污染物的扩散,可以减少室内人员对呼吸微环境中污染物的暴露情况.本研究在控制污染物传播,降低疾病传播风险,保证人体健康方面具有理论及实际意义.

存款保险制度、银行异质性与银行个体风险

本文立足于如何防范非危机时期存款保险制度的道德风险问题,选取了2010—2015年中国和美国银行业的微观数据,运用系统GMM,对比中美两国的存款保险制度对银行个体风险作用的差异以及银行杠杆率和治理结构对二者关系的影响;进一步,运用倍差法(DID)深入分析我国存款保险制度对银行个体风险的影响及其作用机制。实证结果表明:存款保险制度显著增加了我国其他商业银行(中、农、工、建四大国有银行以外的商业银行)的个体风险,而其对美国的银行个体风险的影响却不显著;对中美两国银行而言,银行杠杆率越高,第一大股东的持股比例越高,存款保险制度的道德风险问题越严重;比较分散的股权结构和较低的银行杠杆率降低了美国存款保险制度对银行个体风险的负面影响;引入存款保险制度后,我国四大国有银行的个体风险、杠杆率和影子银行业务均没有显著变化;但是其他商业银行却会提高杠杆率和更积极地从事影子银行业务,从而增加了个体风险。

高血压个体患病风险的贝叶斯逐步判别分析

[目的]建立云南3县(区)高血压贝叶斯判别函数,探讨其在高血压防制中的作用,并为疾病的防制提供思路。[方法]利用2004年中国成人慢病相关危险因素调查云南3个县(区)数据,以高血压危险因素作为自变量进行判别分析,建立高血压贝叶斯判别函数,并对其进行演变。[结果]高血压总患病率15.1%,男性15.5%,女性14.7%(χ2=0.150,P﹥0.05);体质指数、日饮酒量和年龄经非条件Logistic回归筛选有统计学意义(P﹤0.05);贝叶斯判别函数对训练样本和检验样本判别正确者均占73.7%;函数得分差值与患病风险成反比。[结论]贝叶斯判别分析将个体患病风险表达为数字,具有直观、定量、针对个体的优点,在疾病的防制工作中可发挥重要作用。

银行竞争、影子银行业务与银行个体风险

激烈的银行竞争对银行个体风险具有重要影响,而防范金融风险对维护金融稳定有着深远的意义.文章采用16家上市银行从2009年至2017年的季度数据,运用可行的广义最小二乘法实证分析了银行竞争对影子银行规模的影响,以及在影子银行业务的作用下银行竞争对银行个体风险的影响.实证结果表明:银行竞争会显著提高中国影子银行规模;在不考虑影子银行业务时,激烈的银行竞争能够降低其个体风险,具有风险分散效应;但如果将影子银行业务纳入考虑范畴,银行竞争则会通过该渠道放大银行个体风险.

知识型员工流失的个体原因及风险分析

在企业发展过程中,知识型员工的流失不仅会给企业带来风险,同样对员工个体而言,也会带来一定的风险。本文在对知识型员工流失的个体原因分析基础之上,指出其对知识型员工自身存在的风险,希望引起企业管理者尤其是知识型员工对这一现象的重视和思考。