基于关联规则的高校图书书目个性化推荐系统设计

针对当前高校书目个性化推荐效果不佳、精准度差的问题,结合关联规则对高校图书书目个性化推荐系统进行设计。通过B/S架构对高校图书书目个性化推荐系统硬件结构进行优化,在硬件配置中添加存储器和推荐引擎模块,以提高系统运行的速度。在此基础上进一步对系统软件运行流程进行简化处理,计算图书书目个性化特征的推荐算法,实现对高校图书书目个性化推荐系统的合理改善。最后通过实验证实,基于关联规则的高校图书书目个性化推荐系统设计效果明显优于传统方法,其图书推荐的准确度相对于传统系统而言有大幅度的提高。

基于最大频繁模式挖掘算法进行书目推荐系统的设计与实现

以南开大学图书馆Unicorn系统为基础,介绍基于最大频繁模式挖掘算法的书目推荐系统的设计与实现,详细描述利用Unicorn系统中积累的借阅数据分析读者的行为模式,提供个性化书目推荐的方法。该系统利用图书馆现有资源拓展读者服务,可以提高现行自动化借阅系统的使用效率。

阅读推广几点问题的研究——以北华大学图书馆2016年工作为例

文章以近年来阅读推广工作的理论研究和实践经验为基础,整理了北华大学2016年最具特色的三个阅读推广工作的案例,发现目前阅读推广活动存在个性化书目推荐不精准,学生参与积极性不高,大型阅读推广活动缺乏人、财、物支撑等问题。针对现有问题,提出了多属性行为记录的书目推荐方法,从学生切身利益出发激发学生参与活动积极性及全校甚至全社会通力合作进行阅读推广活动的建议。