支持个性化优化的业务过程建模

为支持根据企业具体的资源环境和目标进行相应的业务过程优化,给出一种基于有向超图的业务过程建模方法。该方法给出了考虑可能支持资源、资源所属企业及可用状态的业务过程的有向超图模型。基于该模型,应用超图理论和模型所附加的过程语义讨论了该模型如何支持个性化的、动态的业务过程优化,并给出具体的优化过程。通过具体实例说明了该方法的特点。该建模方法既是超图理论应用范围的一个扩展,又丰富了超图理论。

基于大数据分析的大学图书馆个性化服务优化策略研究

文章通过分析大学图书馆实现个性化服务的必要性和意义,阐明了个性化服务应具备的学生需求差异性、服务动态性和实时性,以及学生参与性等基本特征。图书馆可以通过提供定制服务、信息管理服务和学术资源订阅服务等方式实现个性化。针对当前个性化服务存在的学生隐私保护不周、信息过滤范围局限、学生反馈利用不充分等问题,提出了加强数据安全、扩大信息覆盖面、增强学生参与度等优化策略,以期通过大数据分析实现个性化服务,使服务既符合学生需求,又保障学生权益。

浅谈初中英语作业设计的个性化优化

通过调研发现,千篇一律的书面化、形式化的初中英语作业面临着单调乏味、缺乏对学生能力全面培养等诸多问题。因此应根据多样性、层次性和典型性的原则,对初中英语作业进行更为优化的个性化设计,在作业形式上注重拓展设计交际实际、制作、专题调查、课外阅读、合作表演等更加灵活的方式。

移动健康信息服务的个性化运动目标决策研究

随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据驱动的方法,适应性地调整为用户推送的个性化运动目标,目的是实现用户长期健康效用最大化和提升用户的服务满意度。为了研究最优的个性化运动推送目标,首先对研究问题进行界定,构建实时交互的个性化运动目标决策模型;随后针对问题中用户行为不确定的特点,采用深度强化学习算法,结合了离轨策略时序差分学习方法以及神经网络非线性拟合方法,从用户的历史数据中学习策略;最后使用Fitbit的真实数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于深度强化学习的个性化运动目标推送服务,通过实时分析用户行为数据,对用户进行科学的引导和适时的激励,有助于帮助用户培养健康的生活方式,提高个人健康管理水平。

“双减”背景下小学班主任如何促进学生的课外学习

本文论述了小学班主任在“双减”背景下推动学生课外学习的改善策略,根据制定个性化的学习方案,能够更好地达到学生的自身需求,提升学习实际效果与兴趣,从而更好地适应教学环境。具体办法包含学生兴趣爱好调研、能力评定、制定个性化学习方案、持续跟进评定、给予支持和引导、家校共育和教师研修。这些举措有利于班主任更好地正确引导学生的课外学习,推动学生本人的成长和发展。