数字图书馆个性化信息服务系统模型构建

个性化是数字图书馆信息服务生命之源。为此,针对数字图书馆个性化信息服务特点,构建其系统模型,进而论述了用户可以借助个性化信息技术提供的一套工具来构建自己的个人馆藏,满足个性化的信息需求,以期促进数字图书馆信息服务稳定、可持续的发展。

数字图书馆个性化信息服务系统模型构建

个性化是数字图书馆信息服务生命之源。为此,针对数字图书馆个性化信息服务特点,构建其系统模型,进而论述了用户可以借助个性化信息技术提供的一套工具来构建自己的个人馆藏,满足个性化的信息需求,以期促进数字图书馆信息服务稳定、可持续的发展。

基于Web挖掘的数字图书馆个性化信息服务系统模型构建

介绍了Web数据挖掘和数字图书馆个性化服务的关系,构建了一个基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型,并对模型的设计思想、工作原理进行了详细说明。

基于主题概率分布模型的个性化信息推荐系统研究

【目的】传统基于相似度计算的个性化信息推荐系统因算力要求过高、推荐时滞过长等问题,致使其无法在中小型新闻图情领域得到广泛的普及。为了帮助中小型新闻图情机构以较低的成本开展个性化信息的精准推荐服务,构建了一套基于主题概率分布模型的个性化信息推荐系统。【方法】通过数据采集技术实现原始数据语料的采集;通过LDA模型训练实现原始文本信息的分类;通过将用户信息代入LDA模型训练获取用户主题画像;将用户主题画像与文本信息分类相结合实现个性化信息推荐。【结果】经试验验证,该系统推荐时效强,可达毫秒级。通过与用户阅读记录进行比较,该系统的推荐结果均符合用户兴趣主题,具有较高的推荐精准度。【结论】该基于主题概率分布模型的个性化信息推荐系统,能够帮助中小型新闻图情机构以较低的成本开展个性化信息精准推荐服务,具有一定的应用价值。

基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统设计

针对目前图书馆信息服务系统功能不足的问题,文章设计了基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统。其中,数据采集器模块、数据检索器模块和数据存储模块通过3条总线连接以太网接口,并根据硬件设计了包含用户界面层、逻辑业务层和数据访问层的软件。文章基于设计的软件进一步开发了应用程序,所有操作指令遵循关联规则,并通过SPI串口将单片机与语音芯片连接。结果显示,该智能图书馆个性化信息服务系统能显著提高图书馆工作效率,更好地满足了读者需求。

移动健康信息服务的个性化运动目标决策研究

随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据驱动的方法,适应性地调整为用户推送的个性化运动目标,目的是实现用户长期健康效用最大化和提升用户的服务满意度。为了研究最优的个性化运动推送目标,首先对研究问题进行界定,构建实时交互的个性化运动目标决策模型;随后针对问题中用户行为不确定的特点,采用深度强化学习算法,结合了离轨策略时序差分学习方法以及神经网络非线性拟合方法,从用户的历史数据中学习策略;最后使用Fitbit的真实数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于深度强化学习的个性化运动目标推送服务,通过实时分析用户行为数据,对用户进行科学的引导和适时的激励,有助于帮助用户培养健康的生活方式,提高个人健康管理水平。

用户信息需求分析与个性化图书推荐系统的融合之道

现旨在探究用户信息需求分析与个性化图书推荐系统之间的密切联系。通过分析用户信息需求的概念、类型、影响因素以及如何应用个性化图书推荐系统,明确个性化推荐系统在图书领域的作用,探索个性化推荐系统如何更好地满足用户的个性化信息需求。同时,采用综合分析的方法,首先论述用户信息需求的主观性和动态性以及其在个性化推荐系统中的重要性;其次详细介绍个性化推荐系统的定义、工作原理、相关技术与算法,并探讨用户需求的建模与表示方法;最后分析如何将用户信息需求与推荐算法相结合,从而为用户提供更有效的个性化服务。研究还发现,深入理解用户信息需求对构建高效的个性化图书推荐系统至关重要。通过将用户需求的建模与推荐算法相结合,可以显著提高推荐系统的准确性和用户满意度;注重在个性化推荐系统中考虑用户信息需求的动态性和主观性,有助于提供更加精准的图书推荐服务。

基于用户兴趣模型的个性化信息服务系统研究

分析了个性化信息服务技术中的关键技术,重点研究了用户兴趣模型的创建与更新方法,提出了一种个性化服务系统的原型系统.研究中引入了相关的自然语言处理技术,能够有效实现挖掘、表示及更新用户兴趣模型的目标,并实现信息推送等服务.

个性化信息服务系统理想模型的构建

分析了个性化信息服务系统的产生,介绍了个性化信息服务系统的技术理论基础,构建了理想的个性化信息服务系统的结构图,并结合图示介绍了该系统的工作原理。

基于Agent的个性化信息服务模型研究

个性化服务是网络信息服务的发展趋势。本文提出了个性化信息服务的逻辑模型 ,阐述了实现该模型的关键是构建个性化信息模型和用户模型 。

基于Agent的个性化信息服务系统的开发与设计

文章针对现有搜索引擎技术的不足,提出了一个个性化信息服务系统开发模型,并给出了该模型的工作原理,论述了该模型所采用的关键技术。

一个面向Internet的个性化信息检索系统模型

随着Internet上的信息量急剧增加 ,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题 .文中提出了一个个性化信息检索系统模型 (Parch) .该模型结合用户访问模式和类层次结构来检索用户需要的信息 .文中还提出了多个算法 ,这些算法综合运用数据挖掘、情报检索和机器学习等技术 ,较好地解决了在生成用户访问模式时人工干预较多、自适应性较差。

基于领域本体的跨系统个性化服务用户模型

目前大多数个性化服务系统采用关键词或关键词向量空间模型表示用户个人偏好,该方法严重制约了用户模型在不同系统间的共享和重用。针对上述问题,提出一种基于领域本体的用户模型,给出其形式化描述,通过引入个性化兴趣度实现用户个人偏好的量化,介绍该模型在群体用户建模中的应用过程。实验表明,该用户模型能准确反映用户兴趣且更新能力和可扩展性较强。

代理模式实现数字图书馆个性化信息服务模型

在分析了现代图书馆数字化后对个性化信息服务的需求的必要性后 ,首先阐述了两个概念 :个性化信息服务 ,代理模式思想。接着针对图书馆个性化信息服务要求 ,提出用代理模式建立起来的个性化信息服务系统模型 ,并对模型进行了功能性描述。最后提出本模型的面临的挑战和潜力。

基于标签的个性化信息推荐系统动力学模型与仿真

基于系统与控制理论,通过分析标签系统中标签、用户、资源的关系,运用系统动力学的方法分析个性化信息推荐的过程及影响因素,在此基础上构建信息推荐的系统动力学模型,并采用vensim PLE软件对模型进行仿真,最后通过对模型的有效性验证分析,揭示了信息推荐的特性及机理,为进一步研究基于标签的个性化信息推荐动态演变提供研究思路。

一个基于因特网的个性化信息服务系统的设计和实现

该系统和搜索引擎相结合 ,以整个因特网为基础 ,向用户提供实时的、自动推送式的个性化信息服务。本文详细介绍了该系统的原理、技术、逻辑结构、流程及实现方式 。

个性化信息服务能力评价的证据理论模型及实证研究

针对个性化信息服务能力评价中的不确定性问题,基于证据理论建立了个性化信息服务能力评价指标体系和个性化信息服务能力评价模型,并给出了具体算法,通过实证分析计算,不仅验证了该方法能较好地解决评价过程中所遇到的不确定性问题,也证明了该方法的有效性和可行性。

数字图书馆个性化信息服务模型

个性化信息服务将成为数字图书馆服务的新模式。文章系统地叙述了数字图书馆个性化信息服务模型的原理和构成,提出了建立数字图书馆个性化信息服务模型的具体思路和解决方案。

基于SOA的电子政务个性化信息服务模型

阐述个性化信息服务内涵及SOA面向服务体系架构,分析基于SOA的电子政务个性化信息服务的机理,给出基于SOA的电子政务个性化信息服务框架模型,论述该框架系统组成要素及其特点。

个性化信息检索系统的用户模型研究

分析了传统信息检索系统实现个性化信息检索的必然性,对个性化信息检索系统的信息代理Agent、用户模型等相关问题进行了探讨,提出了一个基于向量空间的个性化信息检索用户模型。